特征组合在地质图像检索中的应用

为了将基于内容的图像检索技术应用到地质图像的分析与检索中,在使用灰度直方图和Gabor小波变换进行特征提取的基础上,提出了一种使用灰度及纹理这两种特征结合对目标图像进行分析检索的算法。试验结果表明,在进行图像特征相似度匹配时选取合适的相似度阈值,该算法能够取得满意的检索效果。

基于改进EAST算法的地质图像文本检测

针对现有文本检测算法对地质图像中的文本符号检测准确率不够高、不同比例尺的图像检测差异大、文本尺度多样化等问题,提出了一种基于改进EAST算法的地质图像文本检测方法。运用focal-loss函数优化模型损失函数,采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。同时采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割,并按比例尺切割训练样本。实验结果表明,对多比例尺栅格地质图像进行文本检测,采用改进后EAST算法的准确率相对改进前提高了5.1%,可更加快速、准确地检索到相关地质图像文字。