建立典型矿床地质地球化学异常模型指导成矿预测——以白银矿田为例

根据石青硐—白银厂区域火山岩 (亚 )带中已知典型矿床的地质及地球化学异常特征 ,建立了折腰山矿床地质地球化学异常模型。以这一模型为指导 ,在白银厂黑石山地区成矿有利地段横湾沟系统全面地进行了地质和化探研究工作 ,预测在该地段存在与折腰山相类似的火山喷口型 Cu ( Zn)矿床。

青海省五龙沟地区基于W-N多重分形模型的Au地球化学异常识别

五龙沟地区位于东昆仑造山带东段,由于经历了复杂的地质演化过程,形成了极为复杂的地球化学背景,难以使用统一的异常下限精确提取地球化学异常。本文基于1∶5万水系沉积物地球化学数据,综合运用W-N多重分形模型和因子分析方法对研究区内与Au矿化有关的地球化学异常进行提取,并与传统的S-A多重分形模型提取结果进行对比。结果表明,通过因子分析获得的第三因子(F3)元素组合为Au-As-Sb,代表了研究区内与Au矿化有关的元素组合。W-N模型能够抑制研究区内复杂背景的干扰,强化弱异常,与S-A模型相比,使用W-N模型处理数据所获得的异常图与金矿床位置的吻合度更高,可以为地质找矿工作提供有利的信息。

东昆仑东段拉浪麦钨矿床地质-地球化学勘查模型

东昆仑造山带是一条巨型岩浆岩构造活动带,是我国中央造山带的重要组成部分,成矿条件优越,成矿作用显著,一直备受地质学者们重视。拉浪麦钨矿床位于东昆仑造山带东段察汗乌苏河地区,隶属青海省都兰县热水乡管辖,是近年新发现的一处矽卡岩型矿床。目的:基于拉浪麦钨矿床为研究对象,建立地质-地球化学综合勘查模型,指导拉浪麦地区钨矿地质找矿工作部署。方法:选择在综合阐述分析成矿地质背景、矿区地质特征和土壤地球化学异常特征基础上,进一步总结地质-地球化学找矿标志,由此,系统构建地质-地球化学综合勘查模型。结果:W-Sn-Mo-Au-Ag-As-Sb元素具有较强的相关性,而其他元素相关性差;已发现的钨矿(化)体主要赋存于矽卡岩类岩石中,英云闪长岩与白沙河组地层接触带是找钨矿最为有利的部位;北东-南西走向的构造破碎带为容矿构造;钨矿体中的金属矿物以白钨矿为主,黑钨矿为辅。结论:依据构建的地质-地球化学综合勘查模型为指导,在拉浪麦地区圈出找矿靶区3处,其中,Ⅰ类找矿靶区1处,Ⅱ级找矿靶区2处,深部和外围地段找矿潜力大。研究创新点:系统构建的地质-地球化学综合勘查模型,有效指导拉浪麦钨矿区取得了较好的找矿效果,实现了东昆仑东段钨矿的找矿突破,为东昆仑造山带内寻找同类型钨矿提供了新的找矿方向和新的勘查思路。

西藏左贡县拉荣成矿区地球化学异常特征与地质特征总结

安徽省地矿局311地质队单位对口支援西藏地质六队技术援藏人员,负责主持开展西藏左贡县拉荣成矿区地球化学与地质矿产调查工作,开展有针对性、有重点、分层次、分阶段地围绕主要找矿目标地质矿产调查,系统圈定地质、化探各类异常,划定找矿靶区和资源潜力的矿产地。在对各类异常信息综合研究和分析评价的基础上,采用大比例尺地质技术等手段对筛选出的找矿意义的异常进行系统的概略性矿产检查,对筛选出的重点矿区(点),择优进行适当的工程揭露验证等评价工作,并对具资源潜力的拉荣成矿区地球化学异常特征与地质特征进行总结,提交可供进一步工作的找矿靶区和矿产地。

皖南外桐坑金矿床地质、地球化学特征及找矿模型

外桐坑金矿位于江南造山带东北缘太平断裂褶皱带,是受断裂控制的热液蚀变型金矿床。为进一步分析该矿床的成矿规律,明确找矿方向,提高找矿效果,在开展野外地质调查的基础上,采用土壤地球化学测量、岩石地球化学剖面测量等技术手段开展了地质、地球化学特征及找矿模型研究。土壤地球化学测量结果显示,Au、As异常显著,主要沿NE向次级断裂分布;岩石地球化学剖面测量结果显示,矿区NE向张性次级断裂显著富集Au、As、Ag、Sb,可有效指示金矿化的分布特征。金矿体赋存于志留纪霞乡组中,成矿物质及热源主要来自于燕山期花岗岩岩浆热液,成矿构造为NE向榔桥—里东坑张性断裂,含矿构造为主断裂上盘NE向硅化、毒砂矿化、黄铁矿化、绢云母化蚀变破碎带。依据成矿规律,构建了外桐坑金矿“构造-岩浆岩”成矿体系地质-地球化学找矿预测模型,明确次级断裂破碎带、金砷地球化学异常、绢英岩化蚀变等可作为外桐坑外围金矿找矿标志,指出矿区内破碎蚀变带、矿区深部以及外围沿榔桥—里东坑断裂分布的水系沉积物Au异常区具有较好的找矿前景。

基于矿点捕获效率的赣南地区钨勘查地球化学异常多准则识别与提取

赣南地区的黑钨矿资源是重要的战略性有色金属资源,钨矿化相关地球化学异常的识别和提取对钨资源的勘查具有重要的指示意义。本研究通过聚类分析与主成分分析,识别出与赣南钨矿化密切相关的8种单元素(Ag、Cd、Pb、Bi、W、Cu、Sn、As)和元素组合(Ag、Bi、Cd、Cu、F、Pb、Sn、W、Zn、As);采用累计频率法、浓度-面积(C-A)模型和预测-面积(P-A)模型提取地球化学异常,通过捕获效率定量评估上述3种方法圈定的异常区域并进行对比分析。结果表明,8种单元素和元素组合的高异常区分布与区内4个矿集区相对应,表现出良好的指示作用。在累计频率法和C-A模型中,主成分2综合异常的捕获效率均最高(4.39和33.90),分别在15.04%的区域中识别出66.10%的矿点,以及在0.10%的区域中识别出3.39%的矿点;在P-A模型划分的异常区域中W元素的捕获效率最高(3.17),在23.97%的区域中识别出76.03%的矿点。对比3种方法,C-A模型的异常区域展示了最高的矿点捕获效率(33.90),但所圈定的矿点数量相对较少;P-A模型的异常区域矿点捕获效率虽然较低,但识别出最多的矿点(76.03%),展现出更高的捕获矿点覆盖率。本研究综合考虑矿点捕获效率和捕获矿点覆盖率,选择基于多准则提取的主成分2和W元素地球化学异常评价区域成矿潜力,并绘制异常分布图。

基于汇水盆地的化探异常识别与评价:以东昆仑乌拉斯太地区1∶5万水系沉积物地球化学测量为例

水系沉积物地球化学测量是卓有成效的找矿技术方法,基于汇水盆地的水系沉积物地球化学异常提取有助于追溯异常源头、指明找矿方向。基于SCB法提出了汇水盆地法,该方法以自然汇水盆地为预测单元,将各样品点的地球化学属性特征赋予各自所在区域,预测结果较为符合地形地貌特征,且对于采样密度较高的1∶5万水系沉积物地球化学测量数据有较好的应用效果。以东昆仑乌拉斯太地区为研究区,使用高精度DEM划分汇水盆地,利用该方法对1∶5万水系沉积物Au、Ag、Pb因子得分进行了异常信息提取,在提取过程中利用多种地貌参数(干流坡度、地形起伏比、汇水盆地面积)作为泥沙输移比进行残差校正计算,并在此基础上,利用C-A分形法分离了地球化学背景与异常。异常提取结果表明,汇水盆地面积参数最适合用作乌拉斯太地区的泥沙输移比参与顺流衰减校正,使用汇水盆地法可以有效识别和提取该地区地球化学异常信息。使用汇水盆地法提取的化探异常范围与矿床空间位置吻合度高,可以为进一步找矿工作提供有利的信息。

S-A多重分形法在地球化学异常圈定中的对比应用——以甘肃文康地区为例

通过对甘肃省陇南文康地区的地质背景分析,采用区域1∶5万水系沉积物测量的17种常量元素含量数据,分别运用传统统计学方法、S-A (能谱密度-累计面积)多重分形滤波法,确定成矿元素(以Au为例)异常下限值,圈定化探异常。结果表明,与传统方法相比,S-A多重分形法所圈定的异常面积小、数量多,传统统计法圈定的面积较大;两种方法圈定的异常展布方向基本一致,与研究区内已知的矿点吻合度高。本次研究认为S-A多重分形法所圈定的异常基本位于传统方法所圈定异常的内带之中,重点突出,与矿床空间位置对应关系较好,便于野外开展工作。同时在传统异常周边提取了部分低背景区的弱异常,这些弱异常可作为下一步找矿工作的新靶区。

青藏铁路沿线多年冻土区天然气水合物的地质、地球化学异常

通过对青藏铁路沿线多年冻土区重点地段野外冻胀、坍塌、冷泉冒气现象的观测及对低空大气、冷泉气体、表层冻土沉积物、地下冰等不同介质中气体的地球化学分析,发现部分冻土区如托纠山、昆仑山口、雁石坪等地区存在着明显的地质地球化学异常。这些气体地球化学异常可能主要是由青藏高原多年冻土区不同类型的断裂作用把深部气体带至浅部冻土沉积物中形成的,另一部分可能与浅部有机质转化成烃的作用相关,还有一部分可能与冰川发生位移造成的烃类气体聚集体重新分配有关;地质异常现象可能与该区构造热活动或天然气水合物形成的演化有关。对比前人的模拟计算结果,本次地质地球化学异常区的冻土厚度基本能满足天然气水合物形成的温压条件,这些异常可能与天然气水合物有关。

矿产地球化学特征对勘查技术的影响研究

本文深入探讨了矿产地球化学特征对勘查技术选择与应用的影响。地球化学作为连接岩石圈、水圈、大气圈和生物圈的桥梁,其独特的信息载体作用在矿产勘查中尤为重要。文章首先概述了地球化学的基本原理及矿产地球化学特征,随后详细分析了地球化学异常如何指导勘查目标定位,矿物组成如何影响勘查技术的适应性,以及地质环境如何决定勘查技术的选择。进一步地,文章阐述了矿产地球化学特征在样品采集与分析、矿床类型识别与分类、成矿机制研究与预测等勘查技术实施中的具体应用。通过理论与实践的结合,本文揭示了矿产地球化学特征在推动勘查技术进步、提高找矿效率方面的重要作用,并对未来勘查技术的发展方向提出了展望。

贵港龙头山金矿床地球化学异常分带理想模型与找矿预测标志

龙头山金矿是一个赋存于燕山晚期流纹斑岩间角砾岩带中的热液交代型矿床。研究了各微量元素和烃汞类组分在该矿床不同中段、地质体的含量变化特征以及在轴向上的展布特征,总结出龙头山金矿原生晕分带序列:烃类、Sb(矿前缘)→As(矿头)→Hg、Au、Ag、Pb(矿头至矿中上)→Cu、W、Mo、Zn(矿中下)→Mn、Ni、Ti、Co、V(矿尾)。该区成矿组分复杂,具有多期次脉动成矿的特征;根据成矿元素的分带规律,认为深部还存在金矿化体;建立了该矿床地球化学异常分带的理想模型,并总结出该区的找矿预测标志。

试论中国重要景观区区域地球化学异常系统评价的量化模型

在对中国 5个重要景观区 1∶2 0万金、铜表生地球化学异常特征进行总结、对比 ,并讨论景观、表生因素对区域异常评价标志影响的基础上 ,进一步充实、完善了区域异常系统评价体系的思路和评价准则 。

白银厂矿区及外围区域地质背景、地球化学异常特征及找矿潜力

白银厂矿区及外围是北祁连铜多金属成矿带的主要地段。区内强烈多期次的火山活动、岩浆侵入及断裂构造,为该区提供了优越的成矿条件,而元素地球化学异常的密集特征又为进一步找寻新的矿床提供了有利的依据。区内最具找矿潜力的区域为石青硐—白银厂火山岩带、苏家湾—石青硐断裂带、白银厂矿区深部及附近地区。

河南千鹅冲钼矿地球化学异常特征及找矿模型

河南省光山县千鹅冲钼矿是近年在大别山北麓发现的特大型隐伏斑岩钼矿床。通过梳理该矿床从发现到突破近30年的找矿历程,研究矿床成矿地质特征及与矿床相关的元素区域异常、局部异常和原生异常特征,总结了该钼矿地球化学找矿标志及找矿模型。该矿床的找矿实践又一次证明了斑岩型钼矿化探具有较好的找矿效果,无论是1∶20万、1∶5万水系沉积物测量,还是1∶1万土壤测量或钻孔岩石测量等方法,均能揭示斑岩型钼矿的指示元素,并具有良好的找矿指示作用。

基于数字高程模型因子分析的地球化学异常提取

利用R型因子分析方法,对西北某地区1∶5万图幅岩屑样测试数据进行了分析,提取了5个代表性因子,绘制地球化学分区图。结合区域成矿地质背景、研究区地质条件及野外地质调查发现的41个矿化点,确定具有成矿意义的因子F3(Cu-Zn-Ag组合)。利用基于GIS数字高程模型对F3因子进行异常信息提取,结果显示76%的铜矿化点与异常吻合,较铜单元素圈定的异常提高了10%。异常主体位于志留系公婆泉组变质安山岩与石炭纪侵入岩的接触带(岩性偏安山岩),野外异常查证发现这些异常部位多见矿化现象。研究区北部钾长花岗岩区出现的少量弱小异常,为岩浆热液有关的黄铁矿化及黄铜矿化引起。槽探工程进一步验证了该方法在中大比例尺异常提取方面的良好效果。

河南银洞岭银矿床原生地球化学异常特征及找矿模型

银洞岭银矿床是近年来在我国重要的桐柏围山城金银多金属成矿带上,新发现的一处大型矿床,与著名的破山大型银矿和银洞坡大型金矿毗邻。文章通过对银洞岭银矿床地质、地球化学异常及其元素轴向分带规律的综合研究,建立了该矿床的地质-地球化学找矿标志及其找矿模型,以期为矿床外围及深部找矿评价提供地球化学依据。

建立地质-地球化学找矿模型——以西藏甲玛铜多金属矿床为例

区域地球化学定量预测是全国重要矿产资源潜力评价项目的组成部分之一。为了提高其预测结果的可信度,科学合理的地质-地球化学找矿模型是关键,也是地球化学找矿预测区圈定和资源量估算过程中相似类比的"标准样本"。在中国地球化学找矿模型历史沿革的基础上,提出了地质-地球化学找矿模型建立的基本思路、理论基础和主要内容。通过收集、整理、归纳西藏冈底斯成矿带甲玛"三位一体"(夕卡岩型-角岩型-斑岩型)铜多金属矿床的最新资料,构建了甲玛典型铜多金属矿床的地质-地球化学找矿模型。该模型由区域地质特征、矿床地质特征、矿床地球化学特征、地球化学异常特征、地质-地球化学特征、重要控矿因素6个方面组成。

胶西北金矿集区地球化学多重分形模型与异常识别

能谱密度-面积多重分形模型能够有效分解复杂地球化学异常模式,处理地球化学数据中的复杂非线性关系。这里采用能谱密度-面积多重分形模型,开展胶西北金矿集区地球化学异常识别和资源潜力评价研究。在对原始地球化学数据进行对数比变换的基础上,通过因子分析提取反应成矿过程的主要元素组合,将得到的元素组合图,采用能谱密度-面积多重分形模型进行地球化学异常与背景的分解,最后将得到的地球化学异常与研究区已知矿床(矿点)、控矿断裂、构造-蚀变体进行综合分析。结果表明,地球化学异常空间分布受到研究区矿床(矿点)、控矿构造、构造-蚀变体空间展布的共同作用。依据异常提取结果,在招平断裂带中段、北段以及焦家断裂带的北东延展方向圈定了四个成矿潜力区。

团结沟金矿床地质地球化学模型

该文在论述团结沟金矿床成矿地质背景、矿床地质特征及成矿模式的基础上，建立了团结沟金矿床地质地球化学模型。同时指出，运用矿床地质地球化学模型是寻找隐伏矿床的有效途径．

基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型在圈定水系沉积物地球化学异常中的应用——以湖南某铅锌矿床为例

单纯利用成矿元素圈定异常,可能会出现异常与已知矿床不对应的现象。矿化过程伴随着某些微量元素的富集,同时也伴随着一些元素的贫化,将成矿元素与富集及贫化微量元素相结合,可以大大提高地球化学找矿的效果。利用基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型将高维数据投影到一维子空间进行分析,既可以得到投影值的大小又可以获得每个元素的权重,在不损失重要信息的同时又可以剔除噪声数据,具有较好的稳健性。通过某铅锌矿床实例研究,发现单纯应用成矿元素圈定异常,会出现某些异常区没有矿床,或者某些矿床并无对应异常的情况,而利用投影值圈定的异常范围与已知矿床吻合得更好,说明投影寻踪方法的分析结果更加突出了一些与成矿有利部位的异常,减少了异常查证面积而没有丢失异常信息。因此,将多元素信息结合,利用基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型能够有效处理高维数据并获取重要的信息,能够比较准确地圈定异常区域。