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高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用
被引量:
5
1
作者
杨宇山
刘天佑
+1 位作者
王法刚
李媛媛
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2005年第4期30-33,共4页
介绍了基于高阶统计量(HOS)的一种识别地质孔洞的新方法,该方法通过对探地雷达信号进行双谱时频分析(BTFA),提取由孔洞引起的信号高斯性变化来识别地下溶洞。理论分析和实验结果表明,HOS方法能够有效地识别出高斯信号强干扰下的非高斯...
介绍了基于高阶统计量(HOS)的一种识别地质孔洞的新方法,该方法通过对探地雷达信号进行双谱时频分析(BTFA),提取由孔洞引起的信号高斯性变化来识别地下溶洞。理论分析和实验结果表明,HOS方法能够有效地识别出高斯信号强干扰下的非高斯微弱信号,对孔洞识别的结果直观、清晰。
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关键词
高阶统计量
弱信号识别
双谱时频分析
地质孔洞
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职称材料
题名
高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用
被引量:
5
1
作者
杨宇山
刘天佑
王法刚
李媛媛
机构
中国地质大学地球物理与空间信息学院
长江科学院岩基研究所
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2005年第4期30-33,共4页
文摘
介绍了基于高阶统计量(HOS)的一种识别地质孔洞的新方法,该方法通过对探地雷达信号进行双谱时频分析(BTFA),提取由孔洞引起的信号高斯性变化来识别地下溶洞。理论分析和实验结果表明,HOS方法能够有效地识别出高斯信号强干扰下的非高斯微弱信号,对孔洞识别的结果直观、清晰。
关键词
高阶统计量
弱信号识别
双谱时频分析
地质孔洞
Keywords
higher-order statistics
weak signal identification
bispectrum time-frequency analysis
geologic cavitiy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用
杨宇山
刘天佑
王法刚
李媛媛
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2005
5
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