地质成分数据统计分析——困难和探索

地质学研究中遇到大量成分数据，其各行之和相同，因而组分相关性中含由闭合效应引起的伪相关，而且不服从正态分布，给统计分析带来了很大困难．分析了前人提出的一些识别成分数据中伪相关的方法的缺欠，提出对数比变换作为成分数据统计分析的基本步骤的依据、优越性及存在问题；指出闭合造成的信息损失包括基的相关结构的信息，是任何方法都找不回来的．今后应着重分析有哪些信息还保留在成分数据中，并有针对性地寻找萃取这些信息的方法．

QPSO-BP神经网络算法解析地质样品组分

BP神经网络和量子粒子群算法目前被广泛应用于众多领域中。通过运用Matlab对地质样品成分的分析,将BP神经网络与基于量子粒子群算法的BP神经网络的性能作对比,在对地质样品的X荧光数据分析处理过程中,QPSO-BP神经网络预测精度明显高于传统BP模型,稳定性更强。

青海同仁岗察岩体多金属矿床流体包裹体特征

作者选择岗察岩体中江里沟、双朋西、谢坑三个矿床作为研究对象,在矿床主成矿期部位采集样品,磨制成测温片。对流体包裹体划分期次和类型,进行包裹体测温及数据处理,并计算出矿区流体的相关盐度。选出代表性的包裹体进行拉曼光谱分析,测得包裹体的活性成分。研究区均一温度主要分布在两个区域:250~400℃和400~550℃,是岩浆岩在不同演化阶段的不同体现。成矿流体体系具有中高温、中等盐度与高盐度共存的特征。本次研究丰富了岗察岩体的成矿流体组成与演化的研究成果,为研究区的矿产勘查工作提供了重要信息。