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测井曲线识别地质标志层的灰色对比法 被引量:2
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作者 朱子强 王琳 +2 位作者 孙平 李宏禹 刘效贤 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1996年第5期54-56,共3页
介绍了灰色系统理论中的灰关联分析及优势分析技术。利用多种测井曲线,对山东巨野煤田某些钻孔的地质标志层位进行了灰色对比解释。
关键词 测井曲线 标志 灰色对比法 测井 地质标志层
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彭水页岩气水平井中靶技术与应用 被引量:6
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作者 谷红陶 袁航 夏海帮 《油气藏评价与开发》 CSCD 2015年第6期76-80,共5页
通过对彭水地区PYHF-1井地质导向技术的攻关研究与总结,提出了一种"数学逼近算法"。依据地质标志层逐步计算实钻地层倾角进而预测靶点垂深位置的中靶技术,建立了适合彭水区块的页岩气水平井中靶计算的数学模型,给出了数学模... 通过对彭水地区PYHF-1井地质导向技术的攻关研究与总结,提出了一种"数学逼近算法"。依据地质标志层逐步计算实钻地层倾角进而预测靶点垂深位置的中靶技术,建立了适合彭水区块的页岩气水平井中靶计算的数学模型,给出了数学模型的解析解。并在中靶技术计算过程中,提出了"地层微分化"的概念,提高了靶点垂深计算的准确性。该方法具有直观性、操作简便的优点,并在PY2HF、PY3HF、PY4HF井中靶计算过程中成功应用。 展开更多
关键词 页岩气水平井 中靶技术 地质标志层 数学逼近算法 微分化
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应用反向传播神经网络进行测井对比
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作者 Stefan M.Luthi 吕晓光 《石油物探译丛》 1998年第2期62-69,共8页
本文提出一个输入层为分支延迟线形式的反向传播神经网络,可以有效地利用一条或多条测井曲线进行训练,从而识别地质标志层。接下来,应用训练好的神经网络预测出研究区其它井上该标志层的位置。其后,应用与第一个神经网格结构类似的另一... 本文提出一个输入层为分支延迟线形式的反向传播神经网络,可以有效地利用一条或多条测井曲线进行训练,从而识别地质标志层。接下来,应用训练好的神经网络预测出研究区其它井上该标志层的位置。其后,应用与第一个神经网格结构类似的另一网络完成第二个标志层的训练和识别。在此期间,除利用测井曲线外,还要以第一个标志层的深度参考函数作为辅助输入。研究结果表明,该方法较标准剖面相关性对比技术具有更好的性能和识别能力。若在工作站上由地质家进行交互处理则其应用效果会更佳。 展开更多
关键词 神经网络 测井曲线 地质标志层 油藏模型
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