安徽五河经济开发区地质灾害危险性综合分区评估及防治建议

根据我国规定,在进行城市/村镇规划时需进行地质灾害危险性评估,并根据评估结果进行合理规划,制定防治措施。本文以安徽省五河经济开发区为例,对该区域进行地质灾害危险性综合分区评估,并提出防治措施。

地质灾害危险性综合分区评估及防治措施

在工程建设过程中或者结束后,都有可能会遇到地质灾害,从而引起次生地质灾害。为了避免地质灾害对工程建设造成影响,在工程建设之前,需要对地质灾害危险性进行评估,以此更加安全合理地规划场地建设。基于此,本文结合实际案例,首先概述了地址灾害危险性评估工作的具体内容,然后分析了地质灾害危险性现状,最后对地质灾害危险性综合分区加以评估并提出相应的防治措施。希望能为相关工作人员提供一定的参考。

西藏雄村铜(金)矿地质灾害危险性综合分区评价

将勘探开发区划分为小区块评价单元,从地质灾害基础因子、响应因子、诱发因子分析入手,选定地形地貌、植被、岩性、地质构造及周边地震活动、地质灾害现状、预测地质灾害的危险性、人类工程活动为雄村铜(金)矿地质灾害综合分区定量评估因子,由此求得各区块的灾害因子综合量值。按危险性分区阀值将各评价区块最终归并为地质灾害危险性大、中等和小3个级别分区。

基于综合危险性指数法的光明区地质灾害易发性和危险性分区评价

【目的】评价光明区地质灾害易发性及危险性,为开展工程建设活动提供依据。【方法】在充分调查地质环境条件和发灾特征的基础上,确定各地质灾害致灾因子权重,对光明区进行网格单元剖分,利用GIS空间分析功能,按照综合指数法进行计算出各单元格影响因子加权和,依据分区标准对易发性进行区域划分,得到地质灾害易发性分区。将区域危害程度和易发性叠加计算,最终得到危险性分区。【结果】将光明区按地质灾害易发性划分为中易发区、低易发区及不易发区;按地质灾害危险性划分为中危险性区及低危险性区,分区结果与野外调查情况相符。【结论】通过综合危险性指数法得出的地质灾害易发性及危险性分区可以为本区地质灾害防治工作及区域规划提供科学依据与技术支撑。

多降雨工况下地质灾害危险性评价——以贺州市富川瑶族自治县重点调查区为例

根据定量计算结果,进行了贺州市富川瑶族自治县重点调查区地质灾害危险性分区,并通过GIS软件实现可视化。根据不同降雨工况下(十年一遇降雨工况、二十年一遇降雨工况、五十年一遇降雨工况、百年一遇降雨工况)地质灾害危险性评价结果,将危险性按极高、高、中、低四个等级。

S40宁国至枞阳高速公路池州段建设工程地质灾害危险性评估

介绍了S40宁国至枞阳高速公路池州段建设工程地质灾害危险性评估的具体案例。该拟建工程全长约46.21 km,起于泾县与青阳县交界处竹溪村附近接拟建的泾县至青阳高速公路,终于池州长江公铁大桥南引桥处。依据已开展的池州市贵池区和青阳县地质灾害调查情况,区内可能存在滑坡、膨胀土变形、岩溶塌陷等地质灾害,工程建设本身可能遭受及引发加剧地质灾害。在充分收集研究前人资料基础上,以道路中心线外扩500 m范围为本次评估区范围,开展了野外地质灾害调查和地质灾害危险性评估工作,取得主要成果与结论如下:(1)评估区地质环境复杂程度为复杂,现状有发育程度弱的滑坡和膨胀土变形地质灾害。(2)将评估区划分为岩溶塌陷、崩塌(基坑崩塌)、滑坡、泥石流地质灾害危险性中等区(Ⅰ),软土变形、砂土液化、基坑崩塌地质灾害危险性中等区(Ⅱ),崩塌(基坑崩塌)、滑坡、泥石流地质灾害危险性小区(Ⅲ),崩塌(基坑崩塌)、滑坡地质灾害危险性小区(Ⅳ),膨胀土变形、基坑崩塌地质灾害危险性小区(Ⅴ)。本次地质灾害危险性评估较为详细系统,调查数据准确,评估结果可靠,为后续的建设用地适宜性评价和地灾综合防治提供了有用的基础资料。

池州市牧之路改造工程地质灾害危险性评估

拟改造的全长约11.9 km的牧之路道路工程位于池州市贵池区东部,北起沿江路,南至G318国道,可能遭受软土变形、滑坡、岩溶塌陷等地质灾害。在工程建设开始前,需开展牧之路改造工程地质灾害危险性评估工作。通过收集研究前人资料及本次地质灾害调查成果,查明了评估区地质环境条件复杂程度为中等。在此基础上进行了基于地质灾害危险性现状评估和预测评估结果的综合分区工作,得到结果:评估区划分为软土变形、填土不均匀沉降、采空塌陷地质灾害危险性中等区(Ⅰ)、岩溶塌陷地质灾害危险性中等区(Ⅱ)、崩塌、滑坡、采空塌陷地质灾害危险性中等区(Ⅲ)、崩塌、滑坡、填土不均匀沉降地质灾害危险性小区(Ⅳ)、采空塌陷地质灾害危险性小区(Ⅴ)、地质灾害不易发区(Ⅵ)。池州市牧之路改造工程地质灾害危险性评估系统性较强,评估结果为后续该道路工程的适宜性评价提供了基本依据,对评估区工程建设后续的安全保障和地质灾害的综合防治具有重要意义。

基于信息量法对桑日县危险性综合分区及地灾评估

桑日县位于青藏高原东南部,地势北高南低,山高谷宽,地形复杂,活动断层众多,因此地质灾害频繁发生。为了更好地评估地质灾害风险,考虑坡度、坡向、降水量、土地利用率、与水系的距离以及道路的远近等因素,建立了危险性综合分区评估模型。研究显示,陡峭的斜坡和复杂的地质构造是地质灾害发生的主要原因,而活动断层附近的灾害尤为突出。根据评估结果,将桑日县的地质灾害危险性区域分为5个等级:极低、低度、中度、高度和极高。这些结果揭示了不同区域地质灾害的分布特征,为预防和管理灾害风险提供了重要的参考依据。

基于模糊综合评价的地质灾害危险性分区

选择地形地貌、易滑岩组、地质构造复杂程度、河流切割密度、年平均降雨量及地质灾害分布密度作为评价因子,每个因子分成四级,其权值由黄金分割法确定,用模糊综合评价的方法对贵州省区域地质灾害危险度分为:灾害密集发育区、灾害中等密集发育区、灾害偶发区、灾害基本不发育区。分区结果表明:灾害密集发育区和灾害中等密集发育区主要分布在贵州省西南部及东北部的部分地区;在雨季地质灾害危险性明显增加,黔东地区尤为值得关注。

福建省建瓯市地质灾害综合危险性指数分区方法

采用传统的袭扰系数法划分地质灾害易发区方便易行,但往往忽略了地质环境条件、人类工程活动等因素的重要影响.在MAPGIS技术支持下,采用综合危险性指数评价模型,将地质灾害发育强度、地质灾害形成条件等各因子的权重指数进行叠加,计算单元的综合危险性指数,以此划分易发区,避免了袭扰系数法存在的局限性,划分结果更趋合理.

某电厂灰场粉煤灰综合利用项目地质灾害危险性评估分析

利用电厂灰场进行粉煤灰综合利用项目建设,建设内容为年产200万t商品粉煤灰生产线及配套工程,为“重要建设项目”,评估区地环条件复杂,评估级别为一级,评估区位于某煤矿自身矿界范围内,下伏地层含有2、6、7、8、9号可采煤层,目前尚未开采,也无古空区分布。现状条件下,评估区发育2处崩塌(Bt1、Bt2),对评估区进行现状评估、预测评估、综合分区评估,将评估区划分为地质灾害危险性中等区和地质灾害危险性小区两种类别,并提出防治措施与建议。

基于GIS的岩溶山区典型县域地质灾害风险评价分区研究——以贵州省平塘县为例

为岩溶山区县域防灾减灾明确重点方向和重点防治区域提供示范,以平塘县为研究区,采用GIS技术并结合信息量法开展研究。本次研究将栅格单元作为分析评价的基本单元,采用ArcGIS软件对研究区按栅格单元25m×25m进行划分,共划分为4489480个栅格单元;将该县域167处地质灾害隐患点作为样本进行分析研究,其中崩塌83处、滑坡84处(含不稳定斜坡);根据该县地质灾害发育特征,对县域范围内滑坡、崩塌两种灾种进行易发性、危险性及易损性三个层级的评价,按“就高原则”综合叠加后确定相应评价等级,最终得到平塘县区域地质灾害风险性分区图。结果表明,研究区地质灾害可划分为高易发区、中易发区、低易发区3个区及15个亚区,该分区结果与地质灾害实际调查结果基本相符,表明利用GIS技术和信息量模型进行区域地质灾害风险性分区在该地区具有可行性和有效性。通过评价分区结果可以明确防灾减灾的重点方向和重点防治区域,研究结果对该地区地质灾害风险性评价及灾害防治具有重要的理论和现实意义。

向家河大桥库岸地质灾害危险性分区的可拓学评价

介绍了可拓方法基本理论,并应用于地质灾害危险性分区,确定了影响地质灾害危险性分区的8个评价指标:评价区内已有灾害点数量、灾害危害对象、岩性及风化程度、岩层的倾向与坡向的组合关系、节理裂隙发育情况、人类活动影响强度、水文地质条件、地形坡度。建立了危险性分级标准,并进行了相应的量化赋值。在评价过程中,以地形图100 m×100 m网格为基本评价单元,通过计算机程序将所有网格数据进行处理,得出了相应的分区等级,并且通过级别特征值的计算,更加准确地反映出所评价区域的实际情况。通过三峡库区向家河大桥库岸地质灾害危险性分区的实践应用,证明这一方法是切实可行的。

主成分分析法在地质灾害危险性综合评价中的应用

介绍了主成分分析法的分类原理和实施步骤以及多指标体系中指标的选取 ,针对地质灾害的危险性 ,建立了评价的多指标体系和分级特征 ,同时分析了该方法在地质灾害危险性综合评价中的应用方法与过程。并通过对某高速公路沿线地质灾害危险性进行分段综合评价 ,给出了建设工程可能诱发或加剧的地质灾害和建设工程本身可能遭受的地质灾害危害的程度。

重庆万州区地质灾害危险性分区及评价

地质灾害危险性评价是地质灾害灾情评估的重要内容和基础,其影响因素具有复杂性、相互关系及模糊性特点。文章以重庆市万州区为例,进行地质灾害危险性分区及评价研究,实施过程分为3步:首先遴选出灾害体、地表坡度、森林植被、水文地质、岩性、地表高程和库水位7个滑坡、危岩地质灾害的影响因子;其次采用综合评价法获取危险性指数。其评价模型为Ii=∑7Ki·Xi,式中Ki为各选取因子作用权重系数,通过层次分析法(APHi=1法)及灰色聚类法求出其平均值。Xi为各选取因子的次级分级赋值,采用Dephel法赋值,每一权重系数作用下取相应值,将示范区用等面积网格法通过GIS系统空间因子叠加获得危险性指数等值线图;最后根据危险性指数进行地质灾害危险性分区,分为5级,据此进行地质灾害危险性评价。用多因子叠加模型分析地质灾害危险性,其结果符合实际情况。

“4·25”尼泊尔M_(s)8.1地震西藏重灾区次生地质灾害空间分布规律与危险性分区

以地质灾害调查数据为基础,基于大量的野外考察、多源遥感影像解译,获取了899处次生地质灾害点。选取地形、地质、地震、气象水文和人类活动等5类共9项指标,利用GIS技术对地质灾害和各因子的空间分布规律进行了统计分析,并基于K-prototypes聚类分析和最大似然分类法对灾区次生灾害的危险性进行分区和评价。结果表明:灾区地质灾害因类型而异,呈间断性集中分布;灾害危险性以中、高和极高危险为主,分别占总面积的35.10%、21.67%和24.38%,而极低和低危险区共占18.85%;灾害点的空间分布与灾害的危险性等级具有良好的正相关性,直接验证了危险性分区的结果。

地铁工程地质灾害危险性综合评估定量方法--以西安地铁一号线为例

以西安市地铁一号线建设工程地质灾害危险性评估为例,对综合评估量化评分方法进行了理论探讨和实例分析,主要讨论了评估因子的选取、各因子权重和分级取值、危险性等级划分和各级分值范围确定、评分方法和步骤等几个方面的内容。实例分析结果表明,基于本文量化评分方法基础上的地质灾害危险性分区能够较好地反映多因素的综合影响,评估结果合理可信。

贵州省公路地质灾害基本特征及危险性分区

贵州省公路地质灾害非常发育,对公路、桥梁或隧道等工程建设和运营以及人民的生命和财产安全产生极大的威胁。本文在现场调查资料和已有研究的基础上,对贵州省公路地质灾害的分布特点、发育特征和形成条件进行了分析。在此基础上,利用GIS技术,将地质灾害危险性区划的模型计算结果与类比分析法区划结果按照一定的权重比例进行叠加计算,得到地质灾害危险性分区的综合分析结果。

公路地质灾害危险性综合评估方法探讨

以某公路改建工程为例,探讨了公路地质灾害危险性综合评估方法。在综合评估中,以公路沿线地质灾害灾种数、灾害点平均密度、灾害分布长度比例3个指标作为定量评价的量化指标,结合现状评估与预测评估的结果对公路沿线进行危险性等级分区。与传统定性分析分区相比,采用量化指标结合定性分析进行分区,结果不仅合理、切合实际,还体现了“区内相似、区际相异”的评估原则,在类似公路地质灾害危险性综合评估中具有参考价值。

地质灾害危险性定量评估的综合因子分析法

在分析现有建设工程地质灾害危险性评估方法基础上,结合工程实例,以边坡稳定为研究对象,利用基于专家评判权重的综合因子分析方法进行地质灾害危险性的定量评估与预测,研究成果可为丰富地质灾害危险性定量评估实践提供借鉴。