不同降雨工况条件下的崩滑地质灾害危险性评价

为针对性地采取预防、避让、治理等地质灾害防治与管控提供依据,完善在地质灾害危险性评价中将降雨作为单一诱发因子参与评价体系的弊端,在大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨4种不同降雨工况条件下进行了研究区崩滑地质灾害危险性评价。以云南省元阳县作为研究区域,以栅格单元作为评价单元,选取地貌类型、高程、坡度、坡向、曲率、工程地质岩组、土地利用类型、断层距离和河流距离9个评价因子,采用主观的层次分析法与客观的信息量模型相结合的加权信息量模型对元阳县崩塌、滑坡进行了地质灾害易发性评价。研究结果表明:基于自然间断点法元阳县域可分为低、中、高、极高4类易发区,4类易发区面积分别占元阳县面积的21.55%,35.46%,25.53%和17.16%。利用ROC曲线得出区划结果精度AUC值为0.812,表明区划结果很好。在易发性评价基础上,以年平均最大日降雨量为诱发因素,分别对大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨4种工况条件下的研究区进行了崩塌、滑坡地质灾害危险性评价,得到了大雨([25,50) mm)工况、暴雨([50,100) mm)工况、大暴雨([100,250]mm)工况和特大暴雨(>250 mm)工况4种条件下基于极值假设的研究区崩滑地质灾害危险性评价结果,并对不同降雨工况条件下的地质灾害危险性评价结果进行了对比分析,确定了地质灾害危险性评价结果在不同降雨条件下的空间合理性。通过与实际调查结果的对比表明,4种不同降雨工况条件下的崩滑地质灾害危险性评价结果与实际高度吻合,说明评价结果具有较高的可靠性与合理性。

基于信息量法和GIS技术的竹山县上庸镇滑坡地质灾害危险性评价研究

在对上庸镇地质灾害进行野外实地调查和资料收集的基础上,选定坡度、坡向、地层岩性、地质构造、河流水系为基本因子,选定降雨、人类工程活动为诱发因子,以7个评价因子为基础,建立上庸镇滑坡地质灾害危险性评价指标体系,应用信息量法并通过ArcGIS软件完成上庸镇滑坡地质灾害危险性评价。结果表明:研究区内,极高风险区主要分布在堵河及其支流两侧,此区域地质灾害分布较多,危险性较高,其他区域地质灾害分布则相对较少。

组合赋权法确定地质灾害危险性评价指标权重

针对现有地质灾害危险性评价中指标权重确定方法的不足,首先基于粗糙集理论提出了指标相对重要度的计算公式,并对主观赋权法中的AHP法进行了改进;然后与客观赋权法中的熵值法进行综合优化,求得评价指标的组合权重;最后,提出了一种综合分析方法来选取评价指标主、客观权重的偏好系数u值。该方法综合考虑了指标的主、客观成分,将专家判断和客观分析相结合,可以得到较为理想、合理的权重值。

改进模糊层次分析法确定地质灾害危险性评价指标权重的研究

鉴于地质灾害危险性评价中现有确定指标权重的方法存在的诸多不足,根据多目标决策理论和层次分析法基本原理,提出改进模糊层次分析法确定地质灾害危险性评价指标权重的应用模型,使之求得的评价指标权重更为合理。并在此基础上,以浙江省青田县地质灾害危险性评价为例,验证了该方法的可行性和优越性。

基于斜坡单元与组合赋权法的东川区地质灾害危险性评价

针对单一评价方法在地质灾害危险性评价中的弊端,采用斜坡单元与组合赋权法相结合开展地质灾害危险性评价.借助ArcGIS平台,以水文分析法建立斜坡单元,选取坡度、坡向、距道路的距离、距河流的距离、距断层的距离、岩性、降水量、高程、土地利用类型9个评价因子,采用层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法确定评价因子的综合权重,将东川区地质灾害危险性等级划分为极高危险区、高危险区、中危险区和低危险区.研究结果表明,斜坡单元能够较好地反映微观地貌特征;危险性分区结果与地质灾害点实际分布相吻合;研究区的中东部和北部地区是地质灾害分布密集区,地质环境脆弱,人类活动明显,危险性较高.

基于组合赋权法的白龙江流域甘肃段地质灾害危险性评价

以甘肃省白龙江流域主要城镇环境工程地质勘查及历次地质调查数据为基础,分析了地貌、人类活动等因素对白龙江流域甘肃段地质灾害的控制作用,选定了坡度、岩性、地震、河流、降水等评价因子,采用层次分析法和信息量法组合赋权的方式确定评价因子的综合权重,最后利用GIS的叠加、以及重分类功能进行了地质灾害危险性分区评价.结果表明:白龙江流域地质灾害主要分布于人口相对密集的城镇(河谷)一带,地质灾害分布相对密集,危险性较大.而以农牧业为主的中、高山区地质灾害分布相对稀疏,危险性较低.

基于GIS的区域地质灾害危险性评价流程与关键问题探讨

地质灾害危险性评价是近年来地质灾害领域一个快速发展的交叉学科,经过多年的发展形成了一套较为完整的理论体系,但学者在实践应用中仍会遇到或忽视个别问题。本文对区域地质灾害危险性评估流程进行归纳,将评估流程分为评价单元选择、评估指标体系构建、评估模型与方法分析、危险性评价、评估结果有效性论证方法和危险性区划和应用等六方面内容。对各个部分的关键问题可选择性进行了分析,总结了现阶段各步骤各选择的适宜性,实现了基于GIS的区域地质灾害危险性评价流程体系构建。

基于地质灾害危险性评价的公路线路优化技术研究

地质灾害危险性评价在国内外学者中已经有诸多的案例町供参考，但是最初对于地质灭害危险性评价主要集中区域内单一地质灾害的研究。自90年代以来，随着数学模型分析方法、计算机技术、信息技术的不断发展和成熟，运用地理信息系统的叠加分类模型功能才逐步将地质灾害进行复合化的评价。本文将引入GIS系统，采用模糊综合评判分析评价模型，以安全和经济作为双重参考目标，实现公路线路选择的最优化。

基于多源模型的粤北山区县域地质灾害危险性评价与驱动力分析

地质灾害危险性评价对降低地质灾害发生的不确定性及区域防灾减灾至关重要。本研究以粤北山区翁源县为例,选取与地质灾害密切相关的自然环境、区位距离与人类活动方面共13个评价指标,并基于皮尔逊相关系数进行评价指标相关性验证。采用信息量-随机森林耦合模型(Information-Random forest model,I-RF)对研究区地质灾害危险性进行评价,并结合地理探测器(Geodetector,GD)对地质灾害危险性驱动因子进行分析。研究结果显示:ROC曲线验证AUC值达到0.890,表明I-RF耦合模型可以较好地分析刻画研究区地质灾害危险性格局;研究区较高、高易发区主要分布河谷平原区和丘陵区,占比49.85%,中低易发区主要分布低山丘陵区,占比50.15%。县域中心龙仙镇遭受地质灾害的危险性较大,铁龙镇地质灾害危险性较低;因子探测结果显示高程、人口足迹和地质岩组是研究区崩塌、滑坡和泥石流三种主要地质灾害共有的诱发因子,交互探测结果显示高程是研究区地质灾害发生首要驱动因子,崩塌和滑坡主要受高程与距河流距离、地形起伏度和暴雨雨量交互驱动影响,泥石流则主要受高程与地形地貌、地质构造、水文气象和人类活动等方面评价指标交互驱动影响。总体来看,研究区地质灾害危险程度较高,应针对不同的地质灾害危险区和地灾类型,实施差异化的地质灾害防治措施。

基于地质灾害危险性评价的公路路线优化技术研究

地质灾害危险性评价为公路路线方案选择提供依据,是保证公路建设可持续发展的关键。利用ArcEngine开发组件,针对公路实际,引入GIS的有关理论、方法和技术分析手段,采用模糊综合评判分析评价模型,得到公路沿线区域地质危险性评价专题图。同时,综合区域地质灾害危险性栅格数据,利用栅格空间分析算法,采用Visual Basic.net编程语言,以地质费用为适应度函数进行路线遗传算法优化,实现公路智能选线,从而为公路初步设计阶段的路线方案选择提供有效的决策支持。

川藏公路地质灾害危险性评价

针对川藏公路沿线的地理环境选取了公路沿线灾害体、暴雨、年均降雨量、路基位置、岩性条件、地貌类型、地震烈度、年均温度、植被覆盖率、地质构造等10个地质灾害危险性评价指标,采用专家系统法赋值,通过层次分析方法确定指标权重,据此提出了川藏公路地质灾害危险性评价模型。在GIS技术支持下,建立了川藏公路地质灾害危险性评价数据库。把川藏公路地质灾害危险性评价模型与地质灾害危险性评价数据库相结合,将公路沿线的地质灾害危险性分为危险区、高易发区、中易发区和低易发区,分别占路线总长的8.57%、48.77%、39.05%、3.61%。研究成果为实施川藏公路地质灾害风险评估提供了科学依据。

基于信息量模型的地质灾害危险性评价研究——以重庆市涪陵区为例

以地形坡度、地层岩性、到地质断层距离、到地面水体距离、土地利用类型和到交通干线距离为评价因子,应用信息量模型,对重庆市涪陵区进行地质灾害危险性评价。将涪陵区地质灾害危险性划分为极重度危险、重度危险、中度危险、轻度危险和无危险5个等级,涪陵区地质灾害危险区主要分布在长江和乌江沿岸带、黄草山和武陵山两山生态控制区以及境内人口密集的城镇建设区,中度以上危险区域主要分布在北部沿江新妙镇、石沱镇、珍溪镇;西南坪上的北部高山区;沿乌江江南城区和白涛片区以及武陵山的南部地区等,这些沿江、沿河区域由于复杂的地质构造、地形特征以及不良的人为活动,其地质灾害的危险性明显高于地势平坦地区。

漫谈矿山环境地质灾害危险性评估方法

随着社会的发展,为满足城市化和工业化的需要,矿产开发行业的发展得以尽快推进。然而,由于矿山的地质较为复杂,矿产开采难度较大,地质灾害发生的风险较高,这使得对矿山进行水工环地质灾害危险性评价尤为关键。这样的评价可以帮助工作人员评估矿山作业中存在的地质风险,从而更好地规避可能出现的问题。然而,由于矿山环境的复杂性,水工环地质灾害危险性评价涉及到多个方面,因此具有很大的难度。本文将从地质灾害的角度探讨矿山水工环地质灾害危险性评价的方法。

矿区地质灾害危险性预测评价研究——以贵州黔西县为例

通过对贵州黔西县禹花煤矿为例地质灾害危险性进行了预测评价,研究了矿区地下开采引发地质灾害的发生机制及对环境的影响,并在评价的基础上提出了一些具体的防治措施与建议,以服务于煤矿区的开采工作,避免和减轻地质灾害造成的损失。

浅谈城镇地质灾害危险性评价与防治对策——以甘肃省天水市麦积区三岔乡为例

甘肃省天水市麦积区三岔乡不稳定斜坡、崩塌、泥石流等地质灾害十分发育,灾情、险情严重。本文拟以甘肃省天水市麦积区三岔乡为例,研讨地质灾害在不同工况条件下的稳定状态及形成机制,确定地质灾害的发生概率,评价地质灾害危险性,并预测地质灾害威胁范围。结合地质灾害易发程度分区评价,进行地质灾害危险性分区评价、工程建设适宜区划分,并提出科学有效的地质灾害防治对策。

模糊法在县城地质灾害危险性评价中的应用

县城的快速发展日益受到地质灾害的显著制约,进行地质灾害危险性评价是县城可持续发展的客观需要。以甘肃省榆中县为例,建立了地质灾害危险性评价的3级模糊数学模型和全面详细的评价指标体系,查明了存在的主要地质灾害类型有滑坡、崩塌、泥石流及不稳定斜坡等,进行了地质灾害危险性3级模糊综合评价。结果表明,按照不易发、低易发、中易发和高易发4个级别,榆中县为地质灾害高易发区,该结果与实际情况较为一致。说明多级模糊综合法是实现地质灾害危险性评价由单因子定性评判过渡为多因子定量综合评判的有效途径。

基于GIS的建设场地地质灾害危险性综合评价研究

在通过现场实际调查的基础上,充分考虑该场地地质灾害发育的特征,建立与之相应的地质灾害危险性评价指标体系,运用专家打分权重法,以Ilwis地理信息系统软件为平台,利用该软件的强大空间分析功能得出了该场镇的地质灾害危险性等级分区图,该综合分区结果与现场实际调查所得的定性结论比较吻合。

不同区域地质灾害评价方法的组合效应分析

区域地质灾害发生机理复杂,国内外主要的评价思路是建立以方法本身为基础的评价模型,这种评价思路会引起与区域地质灾害危险性自身的"不兼容"性,可以通过合理利用不同方法进行组合的评价模式来减小这种"不兼容"性。通过分析现有评价方法的适宜性,针对其不同的优缺点,提出了利用不同区域地质灾害评价方法进行组合评价应当遵循的基本原则,包括扬长避短原则、互扬互抑原则、提高资料的利用率原则、提高评价结果的精度原则。以青川县滑坡危险性评价为例,对这些原则的具体应用进行了分析,结果表明,利用模糊综合评判分别与AHP法和信息熵进行组合评价,其结果的精度要高于单独模糊综合评判法,但由于历史监测数据不充分,使得利用专家知识和经验的模糊综合评判与AHP的组合评价法的精度要高于基本监测数据的模糊综合评判和信息熵的组合评价法。

某防洪护岸综合整治工程建设场地地质灾害危险性评估

地质灾害危险性评估是开展地质灾害防治工作的基本依据,根据现场踏勘、调查、区域地质资料,对某防洪护岸综合整治工程典型塌岸进行预测分析,对建设场地地质灾害危险性进行现状评估、预测评估,提出地质灾害防治措施,为防洪护岸综合整治工程建设及地质灾害防治提供依据,为类似地质灾害评估及研究提供参考。