地质灾害智能监测预警系统研究

传统地质灾害监测手段存在诸多缺陷,不能满足社会与工程建设的基本需求。在此背景下本团队自主研发出地质灾害智能监测预警系统。该智能监测预警系统能24小时不间断的监控,利用全球覆盖的GSM数据网络并不限制电脑或者手机、甚至智能手表等各类终端接收监测数据。拥有云端的远程数据管理系统RDMS对位移数据进行分析判断,根据失稳阈值智能发出预警。具有智能延迟处理技术,避免飞鸟走兽对位移数据的影响。通过对重庆、四川等地的多个灾害点进行实测,系统运转稳定,预警效果及时。是国内市场上处于先进水平的整体解决方案,值得推广。

GNSS技术在地质灾害安全监测预警系统中的应用

GNSS监测系统利用卫星实现全球定位,对地表任意空间进行定位,获取该地区的有效数据。人工监测受多重因素影响,无法保证监测数据的有效性。而GNSS监测系统以自身多样性优势诞生,不同于常规测量方法,GNSS操作更加简便,能够实现全天候作业。基于此,文章结合实际案例,对GNSS技术在地质灾害安全监测预警系统中的应用进行深入研究,以供参考。

智能监测预警系统在滑坡地质灾害管理中的应用

以不同类型的大型滑坡体为研究对象,从工程实际应用的角度出发,在高精度全站仪监测的基础上,首次在该工程区建立以全球导航卫星系统、三维激光扫描和微芯桩监测为最优组合的智能监测预警系统。结果表明,滑坡不同变形阶段可采取不同类型的监测手段实现监测方案的最佳组合和优势互补,监测系统的针对性和实用性得到了强化,智能监测预警系统与传统监测方法相比可靠性有保障,预测预警信息发送及时,为实时掌握滑坡变形规律以及指导地质灾害应急管理和防灾减灾科学决策提供了技术支撑,可为类似水电工程地质灾害信息化管理提供经验借鉴。

金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术现状与展望

金属矿山地质灾害是矿山开采过程中不可避免的风险之一,对矿山安全生产和环境保护造成了严重的威胁。过去几十年来,地质灾害监测预警技术不断发展,为矿山管理者和相关部门提供了强有力的支持,帮助他们及时发现和应对地质灾害风险,减少损失,保护人员的生命和财产安全。然而,随着技术的不断进步和需求的不断增加,传统的地质灾害监测预警技术已经无法满足复杂矿山环境中的要求。因此,开发和应用智能化监测预警技术成为了当前金属矿山地质灾害管理的重要课题。本文探讨了金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术的现状。

水电工程地质灾害实时监测预警系统设计及应用

为提升地质灾害智能化防治水平,在全面调查、评价工程地质灾害危害性及风险的基础上,开发设计了地质灾害监测预警系统。该系统集地表变形和降雨量监测内容为一体,具备实时监控、项目管理、设备信息、报警信息等功能,支持远程数据采集、基础信息查询、预警信息发布、应急响应管理和移动应用,能实时监测重大地质灾害的地表位移、降雨量、裂缝位移和土壤墒情等因子。将该系统应用于大渡河金川水电站工程地质灾害监测与预警管理,结果表明:该系统设计可靠,数据传输便捷稳定,实现了高效分析处理滑坡灾害监测数据并及时发布预警信息,远程实时监测滑坡稳定状态。研究成果解决了以往监测碎片化和信息化不足的问题,提高了监测预警的针对性和时效性,提升了地质灾害智能化管控水平。

滑坡地质灾害牛顿力远程监测预警系统及工程应用

滑坡地质灾害会造成巨大的危害和严重的经济损失,想要降低灾害带来的损失,需要做好精准监测和及时预警工作。就目前来看,相关部门对于滑坡地质灾害的监测工作一直都非常重视,也构建了相应的监测预警机制,但是其在实际应用中,存在很多问题,如预警不及时、成功率不高等,对此,提出了一种滑坡地质灾害牛顿力监测预警系统,并就其在实际工程中的应用进行了研究。结果显示,该系统的预警成功率几乎可以达到100%,能够成功解决滑坡预警困难的问题。

地质勘探地质灾害监测与预警系统的构建与优化

随着城市化进程与经济的快速发展,地质灾害的难题越来越严重,对公众的生命财产造成重大威胁。因此,建设更优质的地质灾害监测预警系统至关重要。本文详述了地质灾害的种类及其成因,并精细地剖析了地质灾害频发的场景和主要原理。首先,本文详细设计了一种地质灾害监测预警系统,包括数据采集、数据处理及分析、灾害预警和决策支持四大板块,并用到了先进的信息技术,如地理信息系统、遥感、云计算等,使得监测的精细程度和预警的反应速度有了显著提升。其次,通过案例分析,验证了该系统在实际运用中的有效性和可行性。最后,从数据质量、监测技术、与决策支持等方面,提出了进一步优化该系统的策略。本文强调了监测和对地质灾害预警的重要性,并提供了一种可行的地质灾害防治的新方案,对提高我国地质灾害防治水平,保障人民生命财产安全具有重要指导意义。

吉林省山洪地质灾害监测预警系统及应用

综合应用GIS空间分析和制图技术、SQLServer数据库以及C#编程语言及与其相关的NET技术,开发了吉林省山洪地质灾害监测预警系统。该系统主要包括基础数据库信息建库及数据管理、山洪地质灾害风险实时监测报警、加密站雨量实时监测报警、山洪地质灾害风险预报报警、预警产品制作分发、历史模拟等功能。该系统业务应用以来,多次对山洪地质灾害进行准确预警,在山洪地质灾害防御工作中发挥了重要作用。

边坡智能化监测预警系统设计方案

我国山区地质结构复杂,地质灾害具有较大地域差异性,目前尚未有完善的预警体系,多数山区仍采用人员实地监测,人处于边坡区域中,较为危险,难以确保监测信息的可靠性。以山区边坡问题为主要研发目标,提出一套软、硬件融合的山地边坡智能监测预警系统解决方案。可实时采集、传输、处理、分析监测数据,根据建立的预警模型与预警阈值提供分层级的预警,可通过预警云平台实时在PC端和移动终端APP查看相关数据及警报信息。该系统具有采集准确、快速传播、自动查询、综合分析等功能,建立并完善了监测报警模型。

高精智能可视化模式在地质灾害监测预警中的应用

地质灾害是当今世界最严重的自然灾害之一,监测预警能及时准确掌握灾害体位移变化量和变形动态趋势,便于分析判定其稳定性,超前做出预警、预报。基于高精监测设备、现代信息技术等构建高精智能可视化模式,对研究区地质灾害进行监测预警,2017年至2022年监测期间,该机制成功预警3起突发性危岩体崩塌,有效地避免了人员伤亡及财产损失。因此,该模式对地质灾害提前预警,组织人员财产的有效撤离具有深远意义,为灾害治理工程等提供可靠资料和科学依据,同时为未来开展重点滑坡、崩塌、地面沉降等地质灾害的监测预警提供了数据支撑。

装上预警“千里眼” 摸透地灾“坏脾气”——广西地质灾害自动监测预警系统建设记略

近日，在2013年度广西地质灾害实时监测系统建设示范工程总结会议上，广西地质灾害自动监测系统第4期建设通过专家验收，标志着广西地质灾害自动监测预警系统已经基本建成。

地质灾害实时监测与预警系统的设计与实现

地质灾害时刻威胁人民的生命与财产安全,因此实现对灾害的实时监测与预警十分必要。本文所开发的地质灾害实时监测与预警系统针对滑坡灾害发生特点,综合运用GNSS技术、传感器技术、现代通信及计算机等先进技术,实现了对地质灾害体全天候、全方位、高精度、自动化的实时监测与预警。结合多年开发与研究的成果,主要从系统总体设计、各功能模块、数据存储方式、数据中心软件设计与实现、系统关键技术等方面进行了介绍。该系统已用于铁路路基变形及矿区灾害监测与预警,取得了良好的效果。

新一代北斗/GNSS智能终端及集成系统助力地质灾害防治

建设自然灾害监测预警系统是防范灾害风险的重要手段。我国是世界上受地质灾害威胁最严重的国家之一,地质灾害分布广、危害大。近年来,北斗/GNSS新技术装备在地质灾害监测预警中得以广泛应用,为灾害监测预警提供了重要技术支撑。本文针对地质灾害监测实际应用中精准定位难。

地质灾害监测预警系统的设计与关键技术研究

文章对覆盖全成都市范围的地质灾害监测预警系统的功能、架构和关键技术开展了研究。系统利用物联网技术实时感知监测区域的多种指标,将数据信息传输至智能分析平台,对海量数据进行挖掘分析后,综合多种影响因子构建模型对地质灾害实时预警。

浅析重要交通沿线地质灾害安全监测预警系统建设思路及应用

地质灾害的发生常导致交通受阻或中断,造成来往人员、车辆、道路路基及配套设施等不同程度的损害,成为影响社会生活秩序、制约地区经济交流和经济发展的不利因素。专业地质安全监测预警是地质灾害防治最有效措施。重要交通沿线地质灾害监测预警系统建设思路主要包含地质灾害调查、监测站选址及建设、监测预警系统平台建设及运行维护等工作。在京津冀协同发展交通网络地质安全监测预警系统应用过程中成功超前预警多起险情,实现防灾减灾的目的,推动交通沿线地质灾害监测预警体系的建设,为交通沿线地质灾害监测预警工作奠定基础。

GNSS技术在地质灾害监测与预警系统中的应用

基于全球导航卫星系统GNSS构建地质灾害监测与预警系统,实现对地质灾害隐患点的自动监测、数据分析、预警信息发布等功能。着重介绍地质灾害监测与预警系统的架构、功能模块以及GNSS技术在系统中的应用。

基于K-means-LSTM组合算法的地质灾害监测设备故障排查模型设计

为提高地质灾害预警的准确性和效率,提出了一种基于K-means聚类和长短期记忆网络(LSTM)的地质灾害监测设备故障排查模型。通过对地质监测数据的聚类分析,该模型能有效区分正常和异常运行状态的设备,为后续的深度学习分析提供了精准的数据基础。LSTM时序分析部分利用聚类结果,深入挖掘时间序列数据中的潜在模式和趋势,实现对设备故障类型及其发展趋势的准确预测。实验验证表明,该组合模型在地质灾害监测领域具有良好的应用潜力,能够为灾害预防和减灾提供有力的技术支持。未来研究将集中于进一步提升模型的准确性和泛化能力,探索更多算法组合和数据处理方法,以适应更加复杂的监测环境,推进监测系统的自动化和智能化。

基于西原模型的蠕变型滑坡预警判据及滑坡智能监测预警系统研究

针对滑坡临滑预报难点问题,以建立滑坡的监测预警系统为目标,依据原有T-t模型的固定临滑判据,以西原模型为基础通过理论推导出蠕变型滑坡等速应变速率和临滑切线角的关系式,建立了通过滑坡均速阶段速率确定临滑切线角的动态评估方法,继而通过对20个典型蠕变破坏与23个未破坏滑坡监测数据验证了该方法的可靠性。在此评估方法的基础上结合当今流行的无线传感器网络、云平台技术研发了一套基于无线组网技术的滑坡智能监测预警系统。结果表明,该滑坡监测预警系统具有滑坡自动评估、无线组网、自适应Kalman滤波、变频采样控制、数据掉线重传、虚拟化存储、三维地理信息展示等技术特点。目前该系统已在川黔铁路裁缝岩滑坡取得应用,为铁路运营提供准确、可靠的监测预警信息。

基于GIS的滑坡地质灾害监测预警系统研究

滑坡作为一种严重的地质灾害一旦发生既有可能造成巨大的经济损失，如果可以对其进行监测和预警，那么将会降低滑坡给人们生活来带来的影响，完善的地质灾害监测预警系统对滑坡的监测会起到巨大的帮助。

地质灾害防治动态监测预警系统及其应用

根据地质灾害的形成原因,针对传统数据管理与实时监测数据处理分析问题,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害防治动态监测预警系统。以网络环境为载体的动态监测系统,可以实现地质灾害信息的实时查询与处理,系统可以绘制监测曲线,对地质灾害进行自动预警功能,从而提高地质灾害的有效防治。