伊犁地质灾害气象监测预警服务效益评估析

2012年新疆气象局首次与新疆国土资源部门联合开展了伊犁州地质灾害防治气象监测预警服务效益评估,通过采用德尔菲法和对比分析法相结合,对地质灾害气象影响因素、气象服务产品、气象预警覆盖率、预警产品传递渠道以及气象服务相关指标重要性5个方面的评估因子进行了调查分析,结果表明:地质灾害防治气象监测预警服务效益贡献率为35.6%。通过气象服务效益评估挖掘服务需求,总结服务经验,为今后地质灾害预警气象服务的发展方向提供参考依据。

江西省地质灾害气象监测预警服务效益评估

江西省是地质灾害易发多发地区,为摸清地质灾害气象监测预警服务能力现状、服务需求,评估气象监测预警服务在地质灾害防御中产生的效益,选取了4个近几年发生的地质灾害典型案例,综合运用德尔菲法和对比分析法,对气象服务情况进行调查与分析评估,结果表明:地质灾害气象监测预警服务效益贡献率为44.03%,减少人员伤亡贡献率为67.76%。通过气象服务效益评估发现问题,总结服务经验,挖掘服务需求,为改进地质灾害气象监测预警服务业务、提高服务能力和水平提供参考依据。

国土和气象部门深化地质灾害气象监测预警预报合作

近日，地质灾害气象预警预报工作座谈会暨地质灾害气象预警预报工作协调领导小组第一次会议在成都召开。国土资源部副部长汪民，中国气象局副局长矫梅燕出席会议，并就进一步贯彻落实国务院关于加强地质灾害防治工作的要求，深入推进国土资源部、中国气象局关于深化地质灾害气象预警预报工作合作的框架协议，

金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术现状与展望

金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术是保障矿山安全生产的关键技术之一,是岩石力学应用于矿山安全领域研究的热点问题。从地质灾害风险定义、类型、监测方式、预警技术等方面出发,简述了金属矿山地质灾害风险监测预警技术的发展现状,指出在灾害风险定义方面,金属矿山地质灾害风险易发性、易损性和危险性量化分析理论体系尚不完善;在灾害风险监测与数据融合方面,多感知设备协同监测与数据融合理论仍不完善,尚未实现基于风险条件的感知设备布设方案智能调整,难以保障采动岩体力学响应的时空完整性与连续性;在灾害风险预警方法方面,监测与模拟相结合已成为矿山灾害预警发展趋势,应进一步与云计算、人工智能等技术相融合,建立完善的理论体系,实现实时动态、精准高效、智能的灾害风险预警。在此基础上,围绕“现场监测和数值模拟相结合灾害预测预警”的学术思想,提出了“地质灾害案例匹配、多源数据挖掘、力学机理分析、专家系统诊断”四位一体的灾害风险智能预测预警方法,进一步以弓长岭露天矿浅层隐伏空区垮塌与地表塌陷风险监测预警工作为背景,实现了上述方法的应用与推广。最后指出了金属矿山灾害风险智能监测预警技术存在着多源力学响应数据难以高精度连续协同感知、灾害预测预警模型参数难以精准选取、灾害监测预警系统尚不完善等问题,多灾种高性能、专用特种智能感知技术与装备,标准化数据通信协议与架构,监测—模拟相结合的灾害智能预警模型,地质灾害监测预警平台与数字孪生技术是解决上述问题的关键技术,是未来的主要发展趋势。

铁路地质灾害勘察识别与监测预警

地质灾害对铁路建设、安全运营构成了极大威胁,“天空地”一体化综合勘察技术有效解决了地质灾害勘察识别难题。“天”基多源立体卫星遥感技术实现艰险复杂山区地质灾害的大范围精准判识,长时序InSAR与高精度GPS实现高陡岸坡的稳定性监测分析;“空”基真实感大场景、机载倾斜摄影和机载LiDAR扫描技术实现高植被覆盖区隐蔽性地质灾害判识;“地”基三维立体勘探技术获取岩土体结构、属性、参数;共同构建沟谷山地灾害链风险评价方案,为建设工程合理选址和工程设置提供依据。介绍地质灾害监测预警的方法、内容、技术和预警模型,对监测预警技术发展方向进行展望。

基于PS-InSAR技术的晋城矿区地表形变监测及地质灾害风险预警

地表形变是一种严重的地质灾害现象,不仅严重影响灾害区居民的日常生活,而且会造成巨大的社会经济危害,尤其在采煤区。针对传统地表沉陷监测方法费时费力、无法获取地表沉降面状信息、难以进行地表沉陷灾害评估的不足,基于高分辨率SAR卫星影像,利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术对山西省晋城市晋城矿区2018年1月至2018年12月期间地表沉陷进行监测,分析获取了该地区地表连续形变情况,并利用该技术获取的海量PS点建立支持向量机(SVM)地质灾害风险评估预警模型,对晋城矿区周边居民点地质灾害风险进行了识别和预测。结果表明:晋城矿区10个煤矿及其周边区域存在较大的地表形变;晋城矿区平均LOS向年平均地表形变速率范围为-37~30.3 mm/a;PS-InSAR技术在晋城矿区地表形变监测中具有可行性,且可以实现矿区地质灾害风险综合识别和预警。

基于路段单元的公路地质灾害风险气象预警系统

面向山区交通风险管控需求,以公路为承灾体对象的地质灾害风险气象预警研究具有重要意义。以浙江省磐安县方前镇为研究区,考虑道路等级、斜坡单元、边坡类型和边坡稳定性现状4个方面,研究确定公路地质灾害预警单元的划分方法;考虑历史地质灾害的发育规律,将公路边坡分为土质、岩质和土岩混合质边坡3种类型,分别建立不同类型边坡地质灾害易发性评价体系,并通过层次分析法计算各指标权重及分值;在确定各预警单元所辖边坡地质灾害易发性等级的基础上,结合研究区四级气象预警判据建立基于路段单元的公路地质灾害风险气象预警模型,采用Java语言开发预警系统。经与2021年“烟花”台风期新生公路地质灾害点验证发现,预警成功率为100%。研究结果提供了公路地质灾害风险气象预警单元的划分方法和系统研发思路,能够为山区公路地质灾害风险气象预警提供借鉴与参考。

煤矿灾害监测预警与融合展现平台研究

灾害监测预警是智能化矿山的重点建设内容和验收要求。针对当前煤矿灾害监测预警数据接入规范不完整、地质保障系统三维模型不能共享、灾害监测预警结果无法融合展现等突出问题,制定了井巷工程地理信息、地质体及设备三维模型、灾害监测预警、灾害应急处置等数据的接入规范,研究了数据采集治理与存储、三维模型的快速构建和实时渲染、多种灾害监测预警融合展现等技术,研发了煤矿灾害监测预警与融合展现平台。现场应用表明,该平台利用已有地质保障系统建设成果,实现了基于三维模型的监测预警数据的融合展现,有效提升了煤矿灾害监测预警的表达能力,为煤矿安全生产和灾害应急处置提供了技术支撑。

基于数字孪生的海底地质灾害监测预警技术研究

本文创新了基于海底实时监测数据驱动的海底工程地质环境数字孪生模型,建立了一套埕岛油田地质灾害监测预警系统,构建了海底工程地质环境数据库,实现了对海底监测数据的远程实时可视化更新及交互控制。该系统应用于埕岛海底地质灾害监测,在持续运行的40天监测周期内,累计警报了2次强海底侵蚀灾害,提示了4次高浊度事件,真实反映了研究区海底侵蚀变化。本文首次尝试将数字孪生技术融合到海底地质灾害的监测预警中,为区域地质灾害防控提供了一种新的技术参考。

中国地质灾害气象风险预警20年:2003-2022

地质灾害气象风险预警业务自2003年启动以来,对我国地质灾害防灾减灾起到了重要支撑作用。文章全面总结了预警工作20年的发展历程、预警技术方法和防灾减灾成效。(1)将预警工作历程分为启动推进(2003—2009年)、深化合作(2010—2017年)和改革提升(2018—2022年)三个阶段。(2)以24 h预警业务为主体,逐步形成了预测预报预警的递进式预警模式和较完善的预警业务系统。(3)逐步形成包括临界降水阈值模型、基于地质灾害危险性的阈值模型和动力预警模型等3套预警模型技术方法体系,2023年发布行业标准。(4)预警产品时空精度不断提高,国家级和26个省级预警空间精度高于5 km×5 km,以24 h预警为主,向72 h、中长期预测等尺度发展;超过8个省级和部分市县级开展了3 h短临预警,逐步形成支撑服务长期部署、中期防范和短临应对的业务体系。(5)有预警必有响应,2020年自然资源部将国家级预警作为启动防御响应的依据之一,18个省份在省级突发地质灾害应急预案中明确了预警响应联动工作机制。(6)多方联动防灾意识不断增强,收到预警信息后,加强巡查排查和组织人员撤离实现成功避险的案例不断增加,防灾减灾成效显著。20年来的预警工作总结,可为下一步推进地质灾害气象风险预警业务提供借鉴,支撑提升我国地质灾害防治工作能力和水平。

地质灾害监测预警管理平台建设研究

为实现地质灾害监测预警工作的科学化、信息化和精细化,提高地质灾害实时监测和动态预警预报能力,本文利用GIS、三维可视化、云计算等先进技术,基于云服务的T-C-V(terminal-cloud-virtual)框架,构建了地质灾害监测预警数据库,开发了地质灾害监测预警管理平台,实现了地质灾害的二三维一体化展示、基本信息管理、监测预警管理、应急指挥管理等功能,有效地提高了地质灾害的监测预警能力和管理水平。

基于多源数据山区地质灾害监测预警应用

本文结合北斗卫星导航系统(BDS)/全球卫星导航系统(GNSS)技术和物联网传感器技术,建立了地质灾害监测平台系统,利用监测数据对常见的泥石流、崩塌以及不稳定斜坡地质灾害进行了数据分析。研究结果表明,长时序监测下BDS/GNSS监测精度达到毫米级。实时监测精度达到2cm。结合多源数据分析建立地质灾害防治多维度指标的预警系统,并重点对缓变形地质灾害数据进行了分析,为地质灾害防治工作提供重要的参考。

吉林省长白县崩塌地质灾害防治气象监测预警服务效益评估

为了对吉林省地质灾害防治气象监测预警服务效益进行评估,本文选取长白县一例崩塌地质灾害典型案例,采用德尔菲法和对比分析法,对其气象监测预警服务效益进行评估,结果表明:此次长白县崩塌地质灾害案例气象监测预警服务效果较好,气象服务效益贡献率为23.1%,减少人员伤亡贡献率为86.5%,减少损失1101万元;此次崩塌地质灾害案例气象监测预警服务的满意度较高,气象监测预警在地质灾害防治的过程中起到了很大作用;气象部门对此次地质灾害案例的气象预警服务取得了明显的经济和社会效益,得到了社会各领域专家一致肯定。

吉林省地质灾害防治气象监测预警服务效益评估

本文选取长白县崩塌灾害气象服务案例和临江市泥石流灾害气象服务案例,采用德尔菲法和对比分析法,对气象监测预警服务效益进行评估,结果表明:吉林省气象监测预警服务在地质灾害防治工作中起到了很大作用,预警服务效益贡献率达到了48.72%,减少人员伤亡贡献率达到了74.65%;地质灾害案例气象监测预警服务的满意度较高,气象部门地质灾害的气象预警服务取得了明显的经济和社会效益,得到了社会各领域专家一致肯定。

地震地质灾害监测预警信息共享机制研究

【目的】随着我国地震地质灾害发生的频率和规模不断增加,其已成为威胁人民生命财产安全的重要因素,提升地震地质灾害预报的准确性、及时性显得尤为重要。【方法】在分析我国地震地质灾害监测预警体系的现状及存在问题的基础上,从国家、省级和市级等三个层面提出了地震地质灾害监测预警信息共享机制建设思路与建议,并设计出一种地震地质灾害监测预警信息共享机制。【结果】通过对建设地震地质灾害监测预警网络基础设施、完善地震地质灾害数据采集与处理软件系统、搭建地震地质灾害监测预警信息共享平台、保障措施等进行研究,从而形成完整的地震地质灾害监测预警信息共享机制体系。【结论】该体系的应用能提高数据采集和处理能力及数据分析和决策水平,为我国地震地质灾害监测预警信息化建设提供理论参考和实践借鉴。

基于大数据分析的矿山地质灾害监测预警平台设计

随着地表矿产资源日益枯竭,矿山开采活动逐渐向地球深部进军,面临的地质条件愈加复杂,传统地质灾害防控手段难以满足矿山安全生产的发展需求.为了实现矿山地质灾害监测预警的自动化和智能化,保障矿山安全高效掘进开采,利用大数据分析技术,构建矿山水工环地质信息数据库,通过基础数据的存储与管理、监测数据的实时分析、场图绘制及动态推演、地质灾害监测预警、三维模型可视化及交互设计等功能,满足不同用户端的具体需求,提高地质灾害监测预警准确性,为矿山安全生产提供科学、有效的技术支持.

四川省地质灾害气象风险预警“省市县一体化”建设探索与实践

提升地质灾害气象风险预警预报能力是地质灾害综合防治体系建设的主要内容之一。四川省自2003年起率先开展地质灾害气象风险预警工作。在长期实践基础上,于2019年开始重点在预警模型分析和建立、系统设计与实现、分级预警运行模式等方面进行了研究,创建了地质灾害预警模型库、“省市县一体化”地质灾害气象风险预警互联系统及分级预警机制。基本实现了基于雨量数据传输、预警模型分析运算、预警信息发布等“省市县一体化”平台的互联互通及分级预警的闭环管理,初步解决了市县缺平台、缺经费、缺技术的三缺问题及多头发布预警信息对基层造成的干扰问题。2023年四川省成功避险的案例中地质灾害气象风险预警发挥作用的占86%,有效减少了地质灾害造成的人员伤亡和财产损失。

铁路地质灾害早期识别与监测预警技术及应用研究

地质灾害隐患是我国山区铁路运输安全面临的巨大威胁,及早发现、诊断和处置灾害隐患对于铁路安全风险防范具有重要意义。为满足隐患精细化防治需求,系统归纳总结了我国山区运营铁路普遍存在的地质灾害隐患类型及特征,通过将灾害筛查、危险性评估与监测预警技术有机结合与融合应用,提出了基于天空地多源遥感和人工智能的铁路地质灾害早期识别与监测预警技术路线。研究表明:(1)我国山区铁路的地质灾害隐患主要表现出高位陡坡多、隐蔽性和潜伏性强、受工程扰动影响大、远程链式致灾和缓变型隐患分布广泛5种突出特征;(2)联合采用卫星遥感、InSAR、机载LIDAR和无人机遥感技术,实现了不同类型灾害隐患的精细化识别,形成了多层次立体化的铁路沿线隐患筛查技术方法;(3)融合应用机器学习、图像识别及变化检测等人工智能方法,提出了铁路沿线灾害危险性评估与监测预警技术路线,并通过工程应用验证了技术方案的有效性;(4)结合铁路工程特点,提出了以“区域-区段-工点”为主线的铁路地质灾害三级防控策略,构建了适用于铁路运维的地质灾害早期识别与监测预警技术体系。

基于GIS的北流市地质灾害气象预警研究

对北流市地质灾害气象预警进行了分区研究,选择日降水强度70mm和140mm可作为北流市临界降雨量。将北流市划分出高危险性降水地质灾害气象预警区划图,结合北流市地质灾害隐患点具体情况,对北流市地质灾害进行地质灾害气象预警预报,对地质灾害防治具有实际意义。

福建省地质灾害监测预警信息化平台建设与实现

为了提升福建省地质灾害监测预警能力,本文介绍了福建省地质灾害监测预警信息化平台的建设与实现。内容涵盖了工作区概况、监测预警选点与布设、平台结构设计、数据中心与支撑平台建立,以及地质灾害监测预警信息平台的详细构成。通过分析平台构建的关键技术和实施过程,本文提出了一套完整的信息化解决方案。研究结果表明,该平台能够实现对地质灾害的全过程监控和及时预警,为福建省地质灾害防治工作提供了强有力的技术支撑。