基于测绘技术的地质灾害监测系统设计及应用研究

地质灾害对人们的生活、交通有很大的影响,及时监测地质灾害对保证人民生命安全和交通安全有重要意义,传统的地质灾害监测系统的监测效果较差,缺乏实时性,因此,本文对基于测绘技术的地质灾害监测系统设计及应用进行探讨研究。首先对多光谱成像仪、无线传感器、渗压计等监测系统硬件设计进行阐述,其次对地质灾害监测系统软件设计进行分析,最后着重分析了基于InSAR技术的地质灾害监测系统设计及测试,希望对后续的地质灾害监测系统设计提供相应帮助。

基于物联网的矿井下地质灾害监测系统设计

矿山作为重要的自然资源开采场所,其安全生产一直是工业安全领域的重点关注对象。井下地质灾害,如岩爆、瓦斯爆炸和水害等,常常导致重大的人员伤亡和财产损失,给矿山安全生产带来严峻挑战。传统的地质灾害监测方法多依赖于有线网络和人工检查,这不仅耗时耗力,而且在某些复杂的矿井环境中难以实施。随着物联网技术的发展,其在灾害监测领域的应用显得尤为重要和迫切。本研究旨在设计一种新型的物联网地质灾害监测系统,专门针对矿井下复杂且多变的工作环境。该系统的目标是克服传统监测方法的局限,提高灾害预警的时效性和准确性,从而有效保障矿工的安全和矿山的稳定运行。本研究采用物联网技术构建矿井下地质灾害监测系统。系统主要包括传感器网络、无线数据传输和智能数据分析三大部分。传感器网络负责收集井下环境参数和地质动态信息;无线数据传输模块确保信息的实时传递;智能数据分析工具则用于分析数据,及时预测和警报潜在的地质灾害风险。通过实地测试和模拟实验,本系统展示了在矿井下复杂环境中高效、准确监测地质灾害的能力。它不仅能实时监控矿井环境变化,还能预测潜在的灾害风险,为及时采取应对措施提供依据。此外,该系统的应用有望显著提高矿山安全生产的效率和安全系数,为矿山安全管理提供科学的技术支持,具有重要的社会和经济意义。

地质灾害智能监测预警系统研究

传统地质灾害监测手段存在诸多缺陷,不能满足社会与工程建设的基本需求。在此背景下本团队自主研发出地质灾害智能监测预警系统。该智能监测预警系统能24小时不间断的监控,利用全球覆盖的GSM数据网络并不限制电脑或者手机、甚至智能手表等各类终端接收监测数据。拥有云端的远程数据管理系统RDMS对位移数据进行分析判断,根据失稳阈值智能发出预警。具有智能延迟处理技术,避免飞鸟走兽对位移数据的影响。通过对重庆、四川等地的多个灾害点进行实测,系统运转稳定,预警效果及时。是国内市场上处于先进水平的整体解决方案,值得推广。

滑坡监测系统构成与实际应用--以新疆巩留县地质灾害监测预警示范站为例

本文在工作实践的基础上，系统地总结了滑坡地质灾害监测系统的构成和特点，详细介绍了新疆巩留县地质灾害监测预警示范站的构成、特点和运行过程，针对该监测系统在地震和降水因素影响下监测滑坡体变形过程的实际运行状况，评价了监测系统的可行性和适宜性，并提出今后工作的方向和建议。

地质灾害监测预警系统的设计与关键技术研究

文章对覆盖全成都市范围的地质灾害监测预警系统的功能、架构和关键技术开展了研究。系统利用物联网技术实时感知监测区域的多种指标,将数据信息传输至智能分析平台,对海量数据进行挖掘分析后,综合多种影响因子构建模型对地质灾害实时预警。

GNSS技术在地质灾害监测与预警系统中的应用

基于全球导航卫星系统GNSS构建地质灾害监测与预警系统,实现对地质灾害隐患点的自动监测、数据分析、预警信息发布等功能。着重介绍地质灾害监测与预警系统的架构、功能模块以及GNSS技术在系统中的应用。

基于GIS的滑坡地质灾害监测预警系统研究

滑坡作为一种严重的地质灾害一旦发生既有可能造成巨大的经济损失，如果可以对其进行监测和预警，那么将会降低滑坡给人们生活来带来的影响，完善的地质灾害监测预警系统对滑坡的监测会起到巨大的帮助。

复杂环境GNSS实时亚厘米级监测算法设计及性能分析

针对复杂监测场景下,由于卫星信号遮挡严重、多路径效应强、粗差和周跳频繁而造成观测数据质量差,严重影响全球卫星导航系统(GNSS)实时监测的精度、可靠性和可用性的问题,提出一种复杂环境下的GNSS实时亚厘米级监测算法:综合利用监测体的变化特征,从观测数据质量控制、滤波过程噪声自适应调节、GNSS解算短时中断后快速恢复等方面着手,设计一套适用于复杂环境的GNSS地质灾害实时高精度监测数据处理算法;并采用实测与仿真短基线数据评估算法性能。结果表明,在复杂观测场景下,提出的复杂环境GNSS监测算法能够实现实时亚厘米级定位精度,有效解决GNSS解算短时中断后的快速恢复问题,并能准确识别监测体的快速形变。

贵州兴义滑坡特征及过程预警研究

由于滑坡岩土体结构的复杂性和破坏机制的多样性,滑坡预警一直以来都是全球性难题,极具挑战性。本文论述了贵州省兴义滑坡特征及其成功预警,并分析了滑坡成功预警的关键因素。在对滑坡现场进行地质调查的基础上,综合应用卫星遥感、无人机航拍、LiDAR、地表位移监测等技术手段,初步分析结果认为,兴义滑坡属于典型的含软弱夹层的顺层岩质滑坡,滑源区坡体为2014年首次滑动后形成的不稳定斜坡,在不利的坡体结构加之与软弱夹层组合的地质条件下,受到长期重力及地下水作用,最终演变成滑坡地质灾害。兴义滑坡至2014年第一次滑动后,后缘山体对前缘公路和居民就产生了威胁,2019年2月17日凌晨5时53分,贵州省兴义市马岭镇龙井村兴-马大道旁约96×10^4m^3的山体再次发生顺层滑动。在滑坡发生前,研究人员就在滑坡体上安装了全球导航卫星系统(GNSS)和自适应性裂缝计两种位移监测传感器,对滑坡变形进行持续监控。现场监测数据实时传输到研究人员自主研发的“地质灾害监测预警系统”中,系统通过多种阈值综合预警模型自动计算监测数据并发布预警结果,在滑坡进入临滑阶段后,系统提前53min发出了红色预警,完全避免了人员和经济损失。该滑坡的成功预警体现了自主研发的地质灾害监测预警系统、预警模型、监测仪器三者的适用性,可为今后类似滑坡的监测预警研究及应用提供借鉴。