露天煤矿多源异构环境地质灾害监测预警平台

为了研究露天煤矿各种地质灾害监测数据集中采集存储,综合分析、统一展示的方法,基于多源异构数据融合理论和分级预警技术,建立了露天煤矿多源异构环境地质灾害监测预警平台,实现了对环境地质灾害的多设备多手段同时监测,数据曲线同一平台展示、分析、存储。露天煤矿多源异构环境地质灾害监测预警平台整合了不同类型的数据源,为露天煤矿提供了全面的环境地质灾害监测预警信息。

基于大数据分析的矿山地质灾害监测预警平台设计

随着地表矿产资源日益枯竭,矿山开采活动逐渐向地球深部进军,面临的地质条件愈加复杂,传统地质灾害防控手段难以满足矿山安全生产的发展需求.为了实现矿山地质灾害监测预警的自动化和智能化,保障矿山安全高效掘进开采,利用大数据分析技术,构建矿山水工环地质信息数据库,通过基础数据的存储与管理、监测数据的实时分析、场图绘制及动态推演、地质灾害监测预警、三维模型可视化及交互设计等功能,满足不同用户端的具体需求,提高地质灾害监测预警准确性,为矿山安全生产提供科学、有效的技术支持.

基于自然资源云的地质灾害监测预警平台设计

本文在充分调研地质灾害监测预警需求的基础上,基于云计算、大数据、物联网和人工智能技术,设计了基于自然资源云的地质灾害监测预警平台,以更高的数据可靠性、更好的系统兼容性、更加有效的预警模型为目标,为政府相关部门科学决策、高效有序的地质灾害防治,提供一套示范性解决方案。

四川移动地质灾害监测预警平台用信息化助灾害防控

近日四川移动雅安分公司配合当地国土资源局打造“灾讯预警通”平台。该平台通过在地质灾害易发点安装红外夜视视频监控和雨量临测等设备，实现现场高清视频监控、灾害预警和调度功能，确保灾区民生安全，保障灾后重建秩序。通过视频实时监控结合监测数据分析，地质专家可远程预判灾害类型、等级、时间等，并及时通过短信和语音方式触发预警信息，海事喇叭，警示周边居民紧急撤离。据统计，该平台建成至今，已运行触发预警短信10万余条，发布黄色、橙色雨量预警50余次，覆盖当地5万余群众，在汛期抗洪抢险，及地方各类重大事件中实现有效避险。

内蒙古中小河流洪水、山洪、地质灾害监测预警平台

截至目前，全区共有12个盟市、85个旗县级气象局开展内蒙古中小河流洪水、山洪、地质灾害监测预警平台业务。内蒙古自治区气象局减灾处与内蒙古自治区地质环境监测院建立常态化交流机制。10个盟市、42个旗县建立领导小组交流制度，定期开展地质灾害气象监测预报预警业务交流。

地质灾害监测预警管理平台建设研究

为实现地质灾害监测预警工作的科学化、信息化和精细化,提高地质灾害实时监测和动态预警预报能力,本文利用GIS、三维可视化、云计算等先进技术,基于云服务的T-C-V(terminal-cloud-virtual)框架,构建了地质灾害监测预警数据库,开发了地质灾害监测预警管理平台,实现了地质灾害的二三维一体化展示、基本信息管理、监测预警管理、应急指挥管理等功能,有效地提高了地质灾害的监测预警能力和管理水平。

金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术现状与展望

金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术是保障矿山安全生产的关键技术之一,是岩石力学应用于矿山安全领域研究的热点问题。从地质灾害风险定义、类型、监测方式、预警技术等方面出发,简述了金属矿山地质灾害风险监测预警技术的发展现状,指出在灾害风险定义方面,金属矿山地质灾害风险易发性、易损性和危险性量化分析理论体系尚不完善;在灾害风险监测与数据融合方面,多感知设备协同监测与数据融合理论仍不完善,尚未实现基于风险条件的感知设备布设方案智能调整,难以保障采动岩体力学响应的时空完整性与连续性;在灾害风险预警方法方面,监测与模拟相结合已成为矿山灾害预警发展趋势,应进一步与云计算、人工智能等技术相融合,建立完善的理论体系,实现实时动态、精准高效、智能的灾害风险预警。在此基础上,围绕“现场监测和数值模拟相结合灾害预测预警”的学术思想,提出了“地质灾害案例匹配、多源数据挖掘、力学机理分析、专家系统诊断”四位一体的灾害风险智能预测预警方法,进一步以弓长岭露天矿浅层隐伏空区垮塌与地表塌陷风险监测预警工作为背景,实现了上述方法的应用与推广。最后指出了金属矿山灾害风险智能监测预警技术存在着多源力学响应数据难以高精度连续协同感知、灾害预测预警模型参数难以精准选取、灾害监测预警系统尚不完善等问题,多灾种高性能、专用特种智能感知技术与装备,标准化数据通信协议与架构,监测—模拟相结合的灾害智能预警模型,地质灾害监测预警平台与数字孪生技术是解决上述问题的关键技术,是未来的主要发展趋势。

福建省地质灾害监测预警信息化平台建设与实现

为了提升福建省地质灾害监测预警能力,本文介绍了福建省地质灾害监测预警信息化平台的建设与实现。内容涵盖了工作区概况、监测预警选点与布设、平台结构设计、数据中心与支撑平台建立,以及地质灾害监测预警信息平台的详细构成。通过分析平台构建的关键技术和实施过程,本文提出了一套完整的信息化解决方案。研究结果表明,该平台能够实现对地质灾害的全过程监控和及时预警,为福建省地质灾害防治工作提供了强有力的技术支撑。

铁路地质灾害勘察识别与监测预警

地质灾害对铁路建设、安全运营构成了极大威胁,“天空地”一体化综合勘察技术有效解决了地质灾害勘察识别难题。“天”基多源立体卫星遥感技术实现艰险复杂山区地质灾害的大范围精准判识,长时序InSAR与高精度GPS实现高陡岸坡的稳定性监测分析;“空”基真实感大场景、机载倾斜摄影和机载LiDAR扫描技术实现高植被覆盖区隐蔽性地质灾害判识;“地”基三维立体勘探技术获取岩土体结构、属性、参数;共同构建沟谷山地灾害链风险评价方案,为建设工程合理选址和工程设置提供依据。介绍地质灾害监测预警的方法、内容、技术和预警模型,对监测预警技术发展方向进行展望。

基于PS-InSAR技术的晋城矿区地表形变监测及地质灾害风险预警

地表形变是一种严重的地质灾害现象,不仅严重影响灾害区居民的日常生活,而且会造成巨大的社会经济危害,尤其在采煤区。针对传统地表沉陷监测方法费时费力、无法获取地表沉降面状信息、难以进行地表沉陷灾害评估的不足,基于高分辨率SAR卫星影像,利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术对山西省晋城市晋城矿区2018年1月至2018年12月期间地表沉陷进行监测,分析获取了该地区地表连续形变情况,并利用该技术获取的海量PS点建立支持向量机(SVM)地质灾害风险评估预警模型,对晋城矿区周边居民点地质灾害风险进行了识别和预测。结果表明:晋城矿区10个煤矿及其周边区域存在较大的地表形变;晋城矿区平均LOS向年平均地表形变速率范围为-37~30.3 mm/a;PS-InSAR技术在晋城矿区地表形变监测中具有可行性,且可以实现矿区地质灾害风险综合识别和预警。

基于数字孪生的海底地质灾害监测预警技术研究

本文创新了基于海底实时监测数据驱动的海底工程地质环境数字孪生模型,建立了一套埕岛油田地质灾害监测预警系统,构建了海底工程地质环境数据库,实现了对海底监测数据的远程实时可视化更新及交互控制。该系统应用于埕岛海底地质灾害监测,在持续运行的40天监测周期内,累计警报了2次强海底侵蚀灾害,提示了4次高浊度事件,真实反映了研究区海底侵蚀变化。本文首次尝试将数字孪生技术融合到海底地质灾害的监测预警中,为区域地质灾害防控提供了一种新的技术参考。

基于多源数据山区地质灾害监测预警应用

本文结合北斗卫星导航系统(BDS)/全球卫星导航系统(GNSS)技术和物联网传感器技术,建立了地质灾害监测平台系统,利用监测数据对常见的泥石流、崩塌以及不稳定斜坡地质灾害进行了数据分析。研究结果表明,长时序监测下BDS/GNSS监测精度达到毫米级。实时监测精度达到2cm。结合多源数据分析建立地质灾害防治多维度指标的预警系统,并重点对缓变形地质灾害数据进行了分析,为地质灾害防治工作提供重要的参考。

地震地质灾害监测预警信息共享机制研究

【目的】随着我国地震地质灾害发生的频率和规模不断增加,其已成为威胁人民生命财产安全的重要因素,提升地震地质灾害预报的准确性、及时性显得尤为重要。【方法】在分析我国地震地质灾害监测预警体系的现状及存在问题的基础上,从国家、省级和市级等三个层面提出了地震地质灾害监测预警信息共享机制建设思路与建议,并设计出一种地震地质灾害监测预警信息共享机制。【结果】通过对建设地震地质灾害监测预警网络基础设施、完善地震地质灾害数据采集与处理软件系统、搭建地震地质灾害监测预警信息共享平台、保障措施等进行研究,从而形成完整的地震地质灾害监测预警信息共享机制体系。【结论】该体系的应用能提高数据采集和处理能力及数据分析和决策水平,为我国地震地质灾害监测预警信息化建设提供理论参考和实践借鉴。

融合透明地质与灾害预警的煤矿综合管控平台研究

透明地质、灾害预警和管控平台是智能化矿山建设的重要组成部分,是决定矿山智能化水平的重要标志。针对煤矿现有数据规范与交互协议覆盖子系统范围过小、相互转换困难、三维模型不能共用、信息系统缺乏界面标准规范、集成展示效果差、功能重复开发现象普遍、资金浪费严重等突出问题,在感知接入规范和融合共享规范基础上,提出了数据六级分类编码结构,制订了涵盖基础类、安全类、生产类和管理类数据融合交互规范与交互协议,制订了煤矿信息系统统一UI界面设计规范和统一身份认证服务机制,实现了三维模型、通用业务功能模块和二三维GIS服务平台的一次构建多端复用,减少了煤矿企业及承建厂家人力资源与资金的投入,提高了透明地质、灾害预警与管控平台数据及操作的一致性,提升了平台的可视化展现能力和展示效果,为煤矿安全生产和灾害应急处置提供了有力支撑。

铁路地质灾害早期识别与监测预警技术及应用研究

地质灾害隐患是我国山区铁路运输安全面临的巨大威胁,及早发现、诊断和处置灾害隐患对于铁路安全风险防范具有重要意义。为满足隐患精细化防治需求,系统归纳总结了我国山区运营铁路普遍存在的地质灾害隐患类型及特征,通过将灾害筛查、危险性评估与监测预警技术有机结合与融合应用,提出了基于天空地多源遥感和人工智能的铁路地质灾害早期识别与监测预警技术路线。研究表明:(1)我国山区铁路的地质灾害隐患主要表现出高位陡坡多、隐蔽性和潜伏性强、受工程扰动影响大、远程链式致灾和缓变型隐患分布广泛5种突出特征;(2)联合采用卫星遥感、InSAR、机载LIDAR和无人机遥感技术,实现了不同类型灾害隐患的精细化识别,形成了多层次立体化的铁路沿线隐患筛查技术方法;(3)融合应用机器学习、图像识别及变化检测等人工智能方法,提出了铁路沿线灾害危险性评估与监测预警技术路线,并通过工程应用验证了技术方案的有效性;(4)结合铁路工程特点,提出了以“区域-区段-工点”为主线的铁路地质灾害三级防控策略,构建了适用于铁路运维的地质灾害早期识别与监测预警技术体系。

基于BIM+GIS的地质灾害监测预警系统设计与实现

地质灾害预防关系着国家经济发展和人民生命财产安全。本文综合运用BIM、GIS以及物联网等先进技术,搭建基于BIM+GIS的地质灾害监测预警系统,实现对地质灾害数据二三维一体化展示、远程高精度自动监测、及时预警和应急指挥等功能,结合实际建设需求,从系统建设目标、系统框架、关键技术以及系统功能实现等方面进行了详细介绍,为分析地质灾害发展趋势,防灾减灾工作提供了科学依据和决策参考提供。

探析地质灾害的特征及现代化信息技术在地质灾害监测预警中的实践应用

探析地质灾害特征及现代化信息技术在地质灾害监测预警中的实践应用。通过埋设钻孔测斜仪,采集地质位移变化数据,引入现代化信息技术,预处理采集的数据并且进行融合处理,构建地质灾害判别矩阵,结合权重进行模糊运算,获取模糊隶属度,根据最大隶属度准则,结合模糊隶属度,确定地质灾害综合监测预警等级,实现地质灾害监测预警。得到实验结果为:地质灾害特征及现代化信息技术在灾害监测预警中实践应用效果较好,能够在灾害发生之前,提前预测灾害发生情况并作出预警提示。现代化信息技术对地质灾害监测预警具有重要意义,能够为工作人员制定地质灾害应对方案、指挥群众有序撤离、应急抢险赢得充足时间。

地质灾害隐患点专群结合监测预警实验——以山西省临汾市汾西县为例

以山西省临汾市汾西县为例开展了地质灾害监测预警实验研究,通过部署普适型监测预警设备和建立信息化平台,实现对3处地质灾害隐患点的实时监测和预警。实验使用GNSS(Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统)监测站、裂缝计、倾角计、雨量计和土壤含水率监测仪等设备,进行全面的数据采集、传输、存储和分析,建立了“人防+技防”的监测预警模式。研究结果表明,该预警系统能够及时发现潜在的地质灾害风险,并通过多种途径迅速传达预警信息,为政府和相关部门提供科学的决策依据,有效提高了地质灾害防治的专业化和自动化水平,具有重要的示范意义。

基于多网融合和边缘计算的地质灾害监测预警研究

地质灾害监测预警作为地质灾害防治的重要组成部分,已经完成了从人工监测到自动化监测,从2G网络到4G网络再到低功耗物联网的提升,但主干通信网络的覆盖范围、地质灾害周围地形和其他干扰因素,尤其是突发性灾害严重影响了地质灾害监测预警网络的稳定性和实时性。本文针对现有的影响因素,提出了基于多网通信融合和边缘计算的现场自组网技术方案。通过构建支持多种通信方式和数据采集协议的设备,并利用边缘计算技术实现数据的实时处理与分析,以提高地质灾害监测预警系统的效率和准确性。本文在重庆市巫山县两坪乡朝元村9组三合铺滑坡建立了示范应用点,设计并搭建了地质灾害监测预警现场自组网系统,通过模拟突发事件检验通信网络中断后的监测数据采集、传输和预警。测试结果显示,本系统可在无外部通信网络情况下实现基于边缘计算设备的自主监测预警。

地理信息系统在矿山地质灾害监测预警中的应用研究

为了保障矿山的安全和正常生产经营,矿山地质灾害预警系统的研究变得非常重要。这种预警系统的应用能够减少矿山地质灾害的发生率,从而使矿山的生产更加安全、高效。基于此,本文主要针对如何在矿山地质灾害监测预警当中,有效应用地理信息系统展开相关探讨分析。