基于数字孪生的海底地质灾害监测预警技术研究

本文创新了基于海底实时监测数据驱动的海底工程地质环境数字孪生模型,建立了一套埕岛油田地质灾害监测预警系统,构建了海底工程地质环境数据库,实现了对海底监测数据的远程实时可视化更新及交互控制。该系统应用于埕岛海底地质灾害监测,在持续运行的40天监测周期内,累计警报了2次强海底侵蚀灾害,提示了4次高浊度事件,真实反映了研究区海底侵蚀变化。本文首次尝试将数字孪生技术融合到海底地质灾害的监测预警中,为区域地质灾害防控提供了一种新的技术参考。

基于MEMS+ZigBee的地质灾害监测预警技术研究

为实现地质灾害监测的智能化、实时化,提高监测手段的准确性和适用性,同时降低监测成本,基于MPU-6050型MEMS加速度传感器和CC2530型ZigBee无线通信处理器,构建地质灾害监测预警系统,可实现对位移、倾角、温湿度多种参数的实时动态智能化监测,监测误差分别仅为1.5%、1.4%和2.22%。为了达到较高的数据传输可靠性和准确性,ZigBee节点距离宜控制在50 m以内,系统的平均丢包率仅为0.83%,平均信号强度达到35.5 dBm;工作人员通过设置各级预警阈值和调取历史数据,可对地质灾害进行实时精准综合研判,及时制定预防和应急预案,防止地质灾害的发生或者造成重大的人员财产损失。

地质灾害监测预警技术创新及应用实践

地质灾害监测预警系统的建立可以快速有效地提取不同形态的地质灾害预警信息,为预防灾害及抗灾减灾工作提供有力数据支撑。本文总结了现阶段我国地质灾害监测预警技术的主要创新点,包括但不限于轻量化智能模型技术、Spark空间大数据技术、基于GNSS技术的智能监测系统等,并从预警指标的设计、智能化监测设备的使用、灾害监测方案的设计、多元形式数据传输网络等方面深入分析了创新技术在实际工作中的应用。

地质灾害监测预警技术创新及智能化监测设备应用研究

地质灾害监测预警体系的建立是地质灾害监测工作进入信息化时代的重要一步。地质灾害的监测通过智能化监测设备长时间的监测和监测预警技术的灵活应用,积累该灾害点的实时数据、有效预警结果和成功预警结果为地质灾害的汛期值守监测提供重要的数据支撑和后期的治理提供了可靠的依据,同时在灾害发生时保障了人民群众的生命安全。本文结合已有的研究成果和已建设完成的项目为支撑,对我国地质灾害监测与预警技术的革新、智能化监控装置的应用等方面进行了探讨。

地质灾害监测预警技术在城市防灾减灾中的应用研究

本研究旨在探讨地质灾害监测预警技术在城市防灾减灾中的应用。通过对相关文献和技术手段的综述分析,揭示了地质灾害监测预警技术在城市防灾减灾中的重要性和可行性。本文从地质灾害监测手段、预警技术及其应用案例等方面展开探讨,提出了针对城市地质灾害的监测预警体系建设的建议,为城市防灾减灾工作提供了科学依据和技术支持。

地质灾害监测预警技术创新及应用研究

地质灾害监测预警系统的建设,能够实现对灾害预警信息的有效获取,为后续减灾工作创造更多价值,如果能够确保检测预警技术的灵活应用,能够满足人们对地质灾害的需求。文章根据以往工作经验,对地质灾害监测预警技术创新点进行总结,并从智能化监测设备、预警指标的设计、监测方案设计、建立多形式的传输网络四方面,论述了地质灾害监测预警技术的具体应用。

地质灾害监测预警技术创新及智能化监测设备应用研究

地质灾害监测系统的建立,能够有效地获取地质灾害预警信息,为后期的防灾工作提送重要依据。如果灵活运用地质灾害监测预警技术,则能够进一步地满足人们对地质灾害的需求。基于前人的工作经验,将地质灾害监测预警技术创新点进行了归纳,并阐述了地质灾害监测预警技术的具体应用。

矿山地质灾害监测预警技术的应用研究

我国目前已进入了工业化阶段,其特点是大规模地开发和利用资源,随着经济、社会的迅速发展,人们对矿产品的需求也越来越大,由于部分矿山片面追求经济、开采技术、装备相对落后、非法开采等原因,使少量矿山的开采环境不断恶化,地质灾害问题日益突出,对矿山生产和社会的安全构成了极大的威胁。因此,开展矿山地质灾害预警系统的研究,对于保障矿山安全、正常的生产经营,具有十分重要的现实意义。因此,文章探讨了矿山地质灾害监测与预警技术的运用,以期对矿山的安全生产起到一定的推动作用。

地质灾害监测预警技术创新及应用

基于SOA模式创新多模型算法共存、互验的地质灾害监测预警系统及预警平台,利用地质灾害监测预警在线应用服务、综合信息管理和信息发布系统,实现地质灾害监测预警预报,解决了群测群防监测手段单一、监测精度低、预警分析难、信息更新慢等问题。成果推广应用3年来,汛期发生的9起突发性地质灾害均成功预报,成效显著。

当前地质灾害监测预警技术分析

由于我国地大物博,地理环境比较复杂,经常会发生一些地质方面的灾害,不仅影响着我国人民的生命以及财产,对我国的自然资源以及经济的发展也起到了一定的阻碍作用。本文通过对地质灾害的分类以及特点进行简单的介绍,分析得出对于地质灾害进行监测预警的重要意义,希望有关部门对于地质灾害起到一定的重视,在灾害发生之前进行很好的防范工作。

金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术现状与展望

金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术是保障矿山安全生产的关键技术之一,是岩石力学应用于矿山安全领域研究的热点问题。从地质灾害风险定义、类型、监测方式、预警技术等方面出发,简述了金属矿山地质灾害风险监测预警技术的发展现状,指出在灾害风险定义方面,金属矿山地质灾害风险易发性、易损性和危险性量化分析理论体系尚不完善;在灾害风险监测与数据融合方面,多感知设备协同监测与数据融合理论仍不完善,尚未实现基于风险条件的感知设备布设方案智能调整,难以保障采动岩体力学响应的时空完整性与连续性;在灾害风险预警方法方面,监测与模拟相结合已成为矿山灾害预警发展趋势,应进一步与云计算、人工智能等技术相融合,建立完善的理论体系,实现实时动态、精准高效、智能的灾害风险预警。在此基础上,围绕“现场监测和数值模拟相结合灾害预测预警”的学术思想,提出了“地质灾害案例匹配、多源数据挖掘、力学机理分析、专家系统诊断”四位一体的灾害风险智能预测预警方法,进一步以弓长岭露天矿浅层隐伏空区垮塌与地表塌陷风险监测预警工作为背景,实现了上述方法的应用与推广。最后指出了金属矿山灾害风险智能监测预警技术存在着多源力学响应数据难以高精度连续协同感知、灾害预测预警模型参数难以精准选取、灾害监测预警系统尚不完善等问题,多灾种高性能、专用特种智能感知技术与装备,标准化数据通信协议与架构,监测—模拟相结合的灾害智能预警模型,地质灾害监测预警平台与数字孪生技术是解决上述问题的关键技术,是未来的主要发展趋势。

基于物联网的地质灾害监测预警技术研究

在深基坑、煤矿、桥梁、隧道、公路、边坡等领域,由于特殊的地质条件和极端降雨,易造成地质灾害的发生。利用物联网技术进行地质灾害预警具有非常重要的应用价值。可以在地质灾害发生前,迅速得到预警,预防突发事件的发生,可以在防灾中发挥巨大作用。利用物联网技术研究、开发和推广地质灾害监测预警系统具有广阔的发展前景。

地质灾害监测预警技术研究

地质灾害监测预警系统的设立,可实现对灾害预警信息的获取与分布,继而为防灾减灾工作展开提供价值依据。灵活利用检测预警技术,可实时监测地质灾害,通过网络平台公布信息,可满足相关部门或人们对地质灾害信息的需求。

地质灾害监测预警技术的应用

由于地质灾害监测系统的设计流程对DIS技术和计算机技术的依赖性很轻,想要对地质灾害做到全面系统的预防监控,就要借助于GIS技术和计算机技术协助才能完成。DIS技术和计算机技术能够更好的协助人们更好的对地址灾害进行监控和分析,能够更加准确的检测出地址灾害发生的坐标。当然,这些目标的实现就要要求地质灾害检测人员对GIS技术和计算技术有一个熟练地掌握,能够将这些技术应用于地质灾害检测的工作之中。因此,本文着重对地质灾害的监测预防对新技术的应用展开讨论,希望能为相关工作者提供观点参考。

地质灾害监测预警技术方法探讨

我国是世界上地质灾害最严重、人口受威胁最多的国家之一。由于地质灾害具有隐蔽性强、突发性强、破坏性强、爆发频率高、分布广等特点,使得对其进行科学有效地防范难度较大,每年都会因地质灾害造成不同程度的人员伤亡和巨大的经济损失。随着现代化信息技术的迅速发展,地质灾害监测预警技术已被广泛应用,有效地提高了相关部门对突发地质灾害的应急反应和处置能力,对保障人民群众生命财产安全具有重要意义。基于此,本文分析了遥感技术在地质灾害监测预警中的应用。

基于PS-InSAR技术的晋城矿区地表形变监测及地质灾害风险预警

地表形变是一种严重的地质灾害现象,不仅严重影响灾害区居民的日常生活,而且会造成巨大的社会经济危害,尤其在采煤区。针对传统地表沉陷监测方法费时费力、无法获取地表沉降面状信息、难以进行地表沉陷灾害评估的不足,基于高分辨率SAR卫星影像,利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术对山西省晋城市晋城矿区2018年1月至2018年12月期间地表沉陷进行监测,分析获取了该地区地表连续形变情况,并利用该技术获取的海量PS点建立支持向量机(SVM)地质灾害风险评估预警模型,对晋城矿区周边居民点地质灾害风险进行了识别和预测。结果表明:晋城矿区10个煤矿及其周边区域存在较大的地表形变;晋城矿区平均LOS向年平均地表形变速率范围为-37~30.3 mm/a;PS-InSAR技术在晋城矿区地表形变监测中具有可行性,且可以实现矿区地质灾害风险综合识别和预警。

铁路地质灾害早期识别与监测预警技术及应用研究

地质灾害隐患是我国山区铁路运输安全面临的巨大威胁,及早发现、诊断和处置灾害隐患对于铁路安全风险防范具有重要意义。为满足隐患精细化防治需求,系统归纳总结了我国山区运营铁路普遍存在的地质灾害隐患类型及特征,通过将灾害筛查、危险性评估与监测预警技术有机结合与融合应用,提出了基于天空地多源遥感和人工智能的铁路地质灾害早期识别与监测预警技术路线。研究表明:(1)我国山区铁路的地质灾害隐患主要表现出高位陡坡多、隐蔽性和潜伏性强、受工程扰动影响大、远程链式致灾和缓变型隐患分布广泛5种突出特征;(2)联合采用卫星遥感、InSAR、机载LIDAR和无人机遥感技术,实现了不同类型灾害隐患的精细化识别,形成了多层次立体化的铁路沿线隐患筛查技术方法;(3)融合应用机器学习、图像识别及变化检测等人工智能方法,提出了铁路沿线灾害危险性评估与监测预警技术路线,并通过工程应用验证了技术方案的有效性;(4)结合铁路工程特点,提出了以“区域-区段-工点”为主线的铁路地质灾害三级防控策略,构建了适用于铁路运维的地质灾害早期识别与监测预警技术体系。

探析地质灾害的特征及现代化信息技术在地质灾害监测预警中的实践应用

探析地质灾害特征及现代化信息技术在地质灾害监测预警中的实践应用。通过埋设钻孔测斜仪,采集地质位移变化数据,引入现代化信息技术,预处理采集的数据并且进行融合处理,构建地质灾害判别矩阵,结合权重进行模糊运算,获取模糊隶属度,根据最大隶属度准则,结合模糊隶属度,确定地质灾害综合监测预警等级,实现地质灾害监测预警。得到实验结果为:地质灾害特征及现代化信息技术在灾害监测预警中实践应用效果较好,能够在灾害发生之前,提前预测灾害发生情况并作出预警提示。现代化信息技术对地质灾害监测预警具有重要意义,能够为工作人员制定地质灾害应对方案、指挥群众有序撤离、应急抢险赢得充足时间。

铁路地质灾害勘察识别与监测预警

地质灾害对铁路建设、安全运营构成了极大威胁,“天空地”一体化综合勘察技术有效解决了地质灾害勘察识别难题。“天”基多源立体卫星遥感技术实现艰险复杂山区地质灾害的大范围精准判识,长时序InSAR与高精度GPS实现高陡岸坡的稳定性监测分析;“空”基真实感大场景、机载倾斜摄影和机载LiDAR扫描技术实现高植被覆盖区隐蔽性地质灾害判识;“地”基三维立体勘探技术获取岩土体结构、属性、参数;共同构建沟谷山地灾害链风险评价方案,为建设工程合理选址和工程设置提供依据。介绍地质灾害监测预警的方法、内容、技术和预警模型,对监测预警技术发展方向进行展望。

城镇高压燃气管道地质灾害监测预警技术分析

对贵州省山区城镇高压燃气管道地质灾害监测预警必要性、地质灾害监测预警技术类型及特点、地质灾害监测预警技术应用实例进行探讨。