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基于oracle的油田地质矢量图形库集成平台的设计与实现
被引量:
2
1
作者
袁里
李春霞
+3 位作者
刘显凤
李玉梅
李黑龙
张春雨
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S5期840-842,10,共4页
论述了油田地质矢量图形库集成平台系统的开发和应用,利用开发地质矢量图形信息和油田生产 数据库系统,建立了基于oracle数据库系统的远程地质矢量图形库,编制出包括用户管理、图库管理、客 户端作图、油田开发地质信息导航四大模块的...
论述了油田地质矢量图形库集成平台系统的开发和应用,利用开发地质矢量图形信息和油田生产 数据库系统,建立了基于oracle数据库系统的远程地质矢量图形库,编制出包括用户管理、图库管理、客 户端作图、油田开发地质信息导航四大模块的集成平台软件系统。通过远程oracle数据库系统、图形管 理、编辑集成平台,在微机终端土实现对各种地质矢量图形的检索、编辑和共享。充分利用油田生产数 据库系统信息资源,实现油田开发地质信息系统导航,使各种油田开发、地质资料集中到统一的平台上, 检索方便、视觉效果直观,并以多种方式输出图形,直接应用于油田开发、科研和地质方案的编制,为 数字化油田打好基础。
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关键词
地质矢量图
ORACLE数据库
集成平台
图形库
制图
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职称材料
面向地质图的知识图谱构建及智能问答应用
被引量:
2
2
作者
段雨希
邱芹军
+4 位作者
田苗
马凯
谢忠
陶留锋
刘俊杰
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期588-602,共15页
海量地质图件蕴含着丰富的地学基础知识及专家经验知识。地质图主要表达了通过区域地质调查、矿产地质调查所获取的地球表面的地质知识(如地层单元、岩体、断裂等)。如何快速地从矢量地质图件中抽取地质知识并形成知识服务是目前地学知...
海量地质图件蕴含着丰富的地学基础知识及专家经验知识。地质图主要表达了通过区域地质调查、矿产地质调查所获取的地球表面的地质知识(如地层单元、岩体、断裂等)。如何快速地从矢量地质图件中抽取地质知识并形成知识服务是目前地学知识图谱及知识服务研究的前沿。由于传统的地质图知识抽取主要依赖人工方式进行综合分析,本文聚焦于矢量地质图件知识表达与抽取研究,提出了一种地质图知识表达框架,提取地质图中所包含的地质实体及关系,将地质图信息以知识图谱的形式表达,并开展了基于地质矢量知识图谱的智能问答应用。最后以江西省于都县银坑幅矢量数据集为例开展实验验证分析,结果表明,本文方法能够较为全面地获取地质图中各个地质对象的信息,提高了地质图语义表达的效果,同时也可以提高地质学习人员对地质图的理解和认识,让计算机能够大规模获取地质图的知识内容。
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关键词
地质
图知识表达模型
地质
知识图谱
地质矢量图
件
智能问答
空间认知
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职称材料
题名
基于oracle的油田地质矢量图形库集成平台的设计与实现
被引量:
2
1
作者
袁里
李春霞
刘显凤
李玉梅
李黑龙
张春雨
机构
河南油田分公司开发事业部
河南石油勘探开发研究院
河南油田分公司第一采油厂
出处
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S5期840-842,10,共4页
文摘
论述了油田地质矢量图形库集成平台系统的开发和应用,利用开发地质矢量图形信息和油田生产 数据库系统,建立了基于oracle数据库系统的远程地质矢量图形库,编制出包括用户管理、图库管理、客 户端作图、油田开发地质信息导航四大模块的集成平台软件系统。通过远程oracle数据库系统、图形管 理、编辑集成平台,在微机终端土实现对各种地质矢量图形的检索、编辑和共享。充分利用油田生产数 据库系统信息资源,实现油田开发地质信息系统导航,使各种油田开发、地质资料集中到统一的平台上, 检索方便、视觉效果直观,并以多种方式输出图形,直接应用于油田开发、科研和地质方案的编制,为 数字化油田打好基础。
关键词
地质矢量图
ORACLE数据库
集成平台
图形库
制图
Keywords
geologic vector diagram
oracle data base
integration platform
diagram database
drawing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
面向地质图的知识图谱构建及智能问答应用
被引量:
2
2
作者
段雨希
邱芹军
田苗
马凯
谢忠
陶留锋
刘俊杰
机构
国家地理信息系统工程技术研究中心
中国地质大学(武汉)计算机与信息学院
地理信息系统国家地方联合工程实验室
中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室
三峡大学
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
出处
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期588-602,共15页
基金
国家自然科学基金项目(编号:42301492)
国家重点研发计划项目(编号:2022YFB3904200,2022YFF0711601)
+1 种基金
湖北省基金项目:自然科学基金项目(编号:2022CFB640)
地质探测与评估教育部重点实验室主任基金项目(编号:GLAB2023ZR01)资助。
文摘
海量地质图件蕴含着丰富的地学基础知识及专家经验知识。地质图主要表达了通过区域地质调查、矿产地质调查所获取的地球表面的地质知识(如地层单元、岩体、断裂等)。如何快速地从矢量地质图件中抽取地质知识并形成知识服务是目前地学知识图谱及知识服务研究的前沿。由于传统的地质图知识抽取主要依赖人工方式进行综合分析,本文聚焦于矢量地质图件知识表达与抽取研究,提出了一种地质图知识表达框架,提取地质图中所包含的地质实体及关系,将地质图信息以知识图谱的形式表达,并开展了基于地质矢量知识图谱的智能问答应用。最后以江西省于都县银坑幅矢量数据集为例开展实验验证分析,结果表明,本文方法能够较为全面地获取地质图中各个地质对象的信息,提高了地质图语义表达的效果,同时也可以提高地质学习人员对地质图的理解和认识,让计算机能够大规模获取地质图的知识内容。
关键词
地质
图知识表达模型
地质
知识图谱
地质矢量图
件
智能问答
空间认知
Keywords
Geological map knowledge expression model
Geological knowledge graph
Geological vector map
Intelligent question and answer
Spatial cognition
分类号
P628.4 [天文地球—地质矿产勘探]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于oracle的油田地质矢量图形库集成平台的设计与实现
袁里
李春霞
刘显凤
李玉梅
李黑龙
张春雨
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
2
面向地质图的知识图谱构建及智能问答应用
段雨希
邱芹军
田苗
马凯
谢忠
陶留锋
刘俊杰
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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