地质调查数据实时传输系统运维平台的设计与实现

为保障地质调查数据实时传输系统在远程会商与应急指挥时的及时响应和高效稳定使用,设计并实现了地质调查数据实时传输系统运维平台。该平台运用VNO、SNMP、WAF框架等技术,从智能监控、日志分析、流程调度控制、通知报警四个方面入手,实现了对系统的状态监控、卫星资源调度、日志综合分析、报警提示等功能,为运维管理人员提供系统相关异常错误信息以及提前预警信息。结果表明,运维平台对保障地质调查数据远程会商与应急指挥的顺利进行有重要意义。

海洋地质调查数据库系统的数据组织

采用地理信息系统平台建立数据库,可以利用要素类和数据表对数据进行管理,但是,地理信息系统软件平台提供的数据表、要素类等数据对象并不能满足多样性的海洋地质调查数据的存储和管理需求,还需要以各种格式的数据文件形式对数据进行存储和管理,通过数据表关键字段将各种数据关联起来,把各种数据组织成一个完整的数据库。根据数据管理、数据可视化、数据应用等需求,讨论了各种海洋地质调查数据在数据库系统的数据组织管理方案。

基于MAPGIS的1∶5万区域地质调查数据库的设计

1∶5万区域地质调查数据库的建立 ,具有广阔的应用前景。主要介绍 1∶5万区域地质调查数据库的数据结构 ,系统功能及数据库的安全设计 ,质量控制以及数据标准化。

地质调查数据容灾技术方案的研究

在公益性地质调查工作的逐步开展过程中,地质数据正以指数方式快速增长,大量优质的数据带来丰富信息的同时,数据丢失和损坏的危险性也在逐渐加大。文章从设计原则及总体规划、存储方案、容灾测试等几个方面探讨地质调查数据容灾技术方案,结合实际情况提出一些合理建议,旨在对现有的地质调查数据进行容灾管理及有效防止数据泄密和数据损失。

数据库建设在安徽歙县地质灾害风险调查评价中的应用

歙县位于皖南山区,是安徽省地质灾害易发区之一。在歙县地质灾害风险调查评价项目中,通过移动端的“地质灾害野外调查数据采集系统”与电脑桌面端的“地质灾害风险调查数据录入系统”,实现了从野外数据采集到成果数据的数字化建库过程。建立了统一的调查格式与数据格式,实现了歙县地质灾害风险调查评价的数据库建设,数据格式规范统一、内容完整丰富,有利于全省或全国地质灾害风险调查类项目的数据整合与管理利用。

智能地质调查大数据应用体系架构与关键技术

地质调查数据主要由结构化和非结构化多样性的数据构成。由非结构化多样性数据文件组成的报告,由于技术原因,长期以来一直以传统的目录文件方式进行存储。这种存储方式导致数据的查询、统计、更新等操作不但低效,而且非常不利于检索、查询、挖掘等应用,使得数据服务能力极低。通过把Hadoop生态体系融入中国地质调查云平台架构,基于Hadoop HDFS和HBase存储架构,建立非结构化地质数据基础内容库存储组织模式,采用Lucene全文搜索引擎架和地质领域本体词库构建快速随机访问的索引文件机制,改变了多样化、碎片化的复杂地质调查非结构化数据的存储、阅读、搜索和应用模式,为智能地质调查提供精确、快速服务奠定基础。

服务网格及其在地质调查空间数据服务中的应用

将服务网格引入地质调查空间数据服务中可以提高地质调查领域海量数据的处理速度,解决异构环境下协同处理及在广域范围内的数据共享问题.分析了当前地质调查空间数据服务面临的存储、组织和共享的问题,提出了将服务网格技术应用于地质调查空间数据服务的技术框架,该框架基于网格服务和Web Service技术,框架定义了应用层、网格服务层、网络资源层,该框架的特点是面向服务和可扩展性;基于WSDL(web service descriptionlanguage)和SOAP+HTTP协议,构建了一种地质空间数据网格的体系架构、功能结构,实现了地质调查空间数据服务应用系统.结果表明,将服务网格技术应用到地质空间数据服务领域是可行的,在网络数据共享及计算资源互操作方面提供了先进的资源共享模型.

基于云架构的地质调查空间数据共享系统设计

传统的地质调查空间数据信息服务方式受数据格式、权限、观念等制约,难以满足政府、专业人员与社会公众对地质调查空间数据信息的需求。鉴于此,首先分析了地质调查空间数据存在的问题;再基于云计算、分布式部署等现代信息技术与理念,结合地质调查空间数据的特点,阐述了地质调查空间数据共享系统的总体设计、关键技术与实现,从而解决了地质调查空间数据管理和共享存在的问题。

美国地质调查局科学数据目录对我国地质资料目录数据库建设的启示

美国地质调查局科学数据目录库是2014年美国地质调查局基于其馆藏的科学数据目录而开发的科学信息数据查询网站,目的是建立创新且易于使用的网络基础设施,实现多样化科学数据的访问和获取,便于向公众提供高质量的科学信息。通过近几年的发展,美国地质调查局科学数据目录库在提高元数据收集的稳健性,不断研发可持续发布到外部平台的精简信息数据,以及为美国内政部提供科技咨询和决策建议等方面发挥了很重要的作用。本文通过对美国地质调查局科学数据目录库的开发背景、主要功能、数据管理与服务融合等方面进行概述,为我国地质资料目录数据库的建设及社会化服务提供一些借鉴和启示。

地质调查野外数据采集类APP集成框架设计与实现

随着地质调查信息化工作的不断推进,地质调查各类野外数据采集APP应用软件不断增多,但野外项目组在野外实地应用过程中尤其是开展多专业综合业务调查时发现存在诸多限制,野外数据采集APP集成管理需求不断加大。本文以野外数据采集类APP管理的需求为研究对象,基于云环境,采用Vue、Spring Boot框架和MySQL数据库等技术,搭建了前后端分离的地质调查野外数据采集类APP集成框架,并开发了Web端和移动端集成应用工具进行支撑。在web端实现了APP统一管理、版本控制和权限分配,在移动端实现了APP自定义配置、按需安装、统一登录,提高了野外地质调查人员APP使用便捷性。

基于DGSS的探矿工程库手动录入探槽数据的方法

探矿工程数据编录系统(Ao PEData)作为数字地质调查系统(DGSS)一个子系统,能够实现对"槽井坑钻"4类重要探矿工程的野外数字化编录和自动入库等功能,然而在探槽编录过程中存在操作繁琐、适用性不强等问题,导致一些地质工作者更倾向于使用传统的纸质记录方法进行探槽工程编录,这些编录数据就需要人工录入探矿工程库,笔者结合实际工作经验,运用探槽工程点批量导入、Auto CAD自动成图和编录数据批量入库等手段,总结了一套较为简单可行的探槽编录数据录入探矿工程库的方法,供地质工作者参考。

基于CF概率模型的滑坡致滑地质环境背景因子筛选分析

基于福建省地质灾害调查成果数据库,对福建省内滑坡的致滑地质环境背景因子分别进行描述统计分析和CF概率模型计算,筛选出滑坡致滑关键地质环境背景因子,按敏感程度从高到低分别为滑坡所在位置高程、斜坡坡度、土层厚度和基岩岩性。