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地铁车站同时在站人数模型研究
1
作者
王洪锐
车轮飞
+2 位作者
康恒
刘俊
徐新华
《建筑热能通风空调》
2021年第6期11-14,10,共5页
为了更准确地计算地铁公共区的人员空调负荷,需要确定车站的同时在站人数。本文提出地铁车站同时在站人数计算模型及旅客停留时间参数的辨识方法。该模型采用实时统计的客流量和进站,出站旅客停留时间可以计算地铁车站同时在站人数。本...
为了更准确地计算地铁公共区的人员空调负荷,需要确定车站的同时在站人数。本文提出地铁车站同时在站人数计算模型及旅客停留时间参数的辨识方法。该模型采用实时统计的客流量和进站,出站旅客停留时间可以计算地铁车站同时在站人数。本文以武汉某地铁车站作为研究对象,进行了同时在站人数的测量和进站,出站旅客停留时间的参数辨识,并对结果进行实验验证。模型验证结果表明,该模型计算的同时在站人数与实际测量同时在站人数基本一致,最大相对误差为5.6%。结果表明该模型具有很好的准确性与可靠性。该模型可为地铁车站空调负荷预测及控制提供参考。
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关键词
地铁人员负荷
同时在站人数模型
旅客停留时间
最小二乘法
参数辨识
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职称材料
题名
地铁车站同时在站人数模型研究
1
作者
王洪锐
车轮飞
康恒
刘俊
徐新华
机构
武汉地铁集团运营有限公司
中铁第四勘察设计院集团有限公司
华中科技大学建筑环境与能源应用工程系
出处
《建筑热能通风空调》
2021年第6期11-14,10,共5页
文摘
为了更准确地计算地铁公共区的人员空调负荷,需要确定车站的同时在站人数。本文提出地铁车站同时在站人数计算模型及旅客停留时间参数的辨识方法。该模型采用实时统计的客流量和进站,出站旅客停留时间可以计算地铁车站同时在站人数。本文以武汉某地铁车站作为研究对象,进行了同时在站人数的测量和进站,出站旅客停留时间的参数辨识,并对结果进行实验验证。模型验证结果表明,该模型计算的同时在站人数与实际测量同时在站人数基本一致,最大相对误差为5.6%。结果表明该模型具有很好的准确性与可靠性。该模型可为地铁车站空调负荷预测及控制提供参考。
关键词
地铁人员负荷
同时在站人数模型
旅客停留时间
最小二乘法
参数辨识
Keywords
metro occupant cooling load
simultaneous station occupant model
boarding and alighting time
least squares method
parameter identification
分类号
U231.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
地铁车站同时在站人数模型研究
王洪锐
车轮飞
康恒
刘俊
徐新华
《建筑热能通风空调》
2021
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