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考虑铁路换乘客流的地铁列车发车时刻与限流方案协同优化研究
被引量:
4
1
作者
庄黄蕊
柏赟
+2 位作者
明先俊
李佳杰
郭海洋
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2020年第5期779-784,共6页
由于铁路换乘地铁的客流较多且到达密集,衔接铁路的地铁车站一般采取限流措施以保证站内人数不超过安全允许值.同时,如果地铁列车发车时刻与干线铁路列车到达时刻不能很好地匹配,会导致换乘客流在衔接地铁站内总停留时间长、站台聚集人...
由于铁路换乘地铁的客流较多且到达密集,衔接铁路的地铁车站一般采取限流措施以保证站内人数不超过安全允许值.同时,如果地铁列车发车时刻与干线铁路列车到达时刻不能很好地匹配,会导致换乘客流在衔接地铁站内总停留时间长、站台聚集人数过高.为此,文中基于铁路列车到达情况,构建换乘地铁的客流规律计算模型.在此基础上,以换乘客流在地铁站内的总停留时间最小为目标,建立地铁列车发车时刻与限流方案协同优化模型,并设计遗传算法进行求解.案例结果表明:与等间隔发车且无限流方案相比,协同优化方案可减少换乘客流的站内总停留时间5%以上,且站台最高聚集人数处于安全水平;与单独优化限流方案或发车时刻相比,协同优化方案可至少多节约站内总停留时间9.7%和1.5%.
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关键词
铁路换乘客流
地铁列车发车时刻
限流方案
站内总停留时间
协同优化
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职称材料
题名
考虑铁路换乘客流的地铁列车发车时刻与限流方案协同优化研究
被引量:
4
1
作者
庄黄蕊
柏赟
明先俊
李佳杰
郭海洋
机构
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2020年第5期779-784,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助(71971016、71621001)。
文摘
由于铁路换乘地铁的客流较多且到达密集,衔接铁路的地铁车站一般采取限流措施以保证站内人数不超过安全允许值.同时,如果地铁列车发车时刻与干线铁路列车到达时刻不能很好地匹配,会导致换乘客流在衔接地铁站内总停留时间长、站台聚集人数过高.为此,文中基于铁路列车到达情况,构建换乘地铁的客流规律计算模型.在此基础上,以换乘客流在地铁站内的总停留时间最小为目标,建立地铁列车发车时刻与限流方案协同优化模型,并设计遗传算法进行求解.案例结果表明:与等间隔发车且无限流方案相比,协同优化方案可减少换乘客流的站内总停留时间5%以上,且站台最高聚集人数处于安全水平;与单独优化限流方案或发车时刻相比,协同优化方案可至少多节约站内总停留时间9.7%和1.5%.
关键词
铁路换乘客流
地铁列车发车时刻
限流方案
站内总停留时间
协同优化
Keywords
railway transfer passenger flow
departure time of subway train
current limiting scheme
the total residence time
collaborative optimization
分类号
U121 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑铁路换乘客流的地铁列车发车时刻与限流方案协同优化研究
庄黄蕊
柏赟
明先俊
李佳杰
郭海洋
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2020
4
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职称材料
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