考虑铁路换乘客流的地铁列车发车时刻与限流方案协同优化研究

由于铁路换乘地铁的客流较多且到达密集,衔接铁路的地铁车站一般采取限流措施以保证站内人数不超过安全允许值.同时,如果地铁列车发车时刻与干线铁路列车到达时刻不能很好地匹配,会导致换乘客流在衔接地铁站内总停留时间长、站台聚集人数过高.为此,文中基于铁路列车到达情况,构建换乘地铁的客流规律计算模型.在此基础上,以换乘客流在地铁站内的总停留时间最小为目标,建立地铁列车发车时刻与限流方案协同优化模型,并设计遗传算法进行求解.案例结果表明:与等间隔发车且无限流方案相比,协同优化方案可减少换乘客流的站内总停留时间5%以上,且站台最高聚集人数处于安全水平;与单独优化限流方案或发车时刻相比,协同优化方案可至少多节约站内总停留时间9.7%和1.5%.