基于延迟时间的地铁车辆多级维修计划优化模型

现行的地铁车辆维修制度以固定周期维修为主,存在停机时间长、考虑不同子系统的维修需求不足等问题。基于延迟时间理论,以低级维修周期和高级维修可靠度阈值为决策变量、优化更新周期内平均费用为目标,建立车辆系统内单一子系统多级维修计划优化模型,并给出基于实际数据的退化参数估计方法;以整个车辆系统为研究对象,考虑各个子系统间的经济关联性,提出基于子系统退化函数的维修活动调整惩罚函数,建立最大化全局收益的成组维修优化模型,并改进基于滚动时域和动态规划的求解算法。案例研究表明,本文模型可有效减少维修停时、节省维修成本,对运营企业制定维修计划具有一定的指导意义。