地铁施工监测预警系统研究与应用

地铁施工监测是保证地铁施工安全的重要环节。目前已有的监测预警GIS(地理信息系统)均是基于传统WebGIS(网络地理信息系统)实现技术开发的,在险情预报警的可视化表达、图形显示、人机交互以及用户体验等方面存在诸多不足。为此,在对RIA/Silverlight技术进行研究的基础上,设计开发了地铁施工监测预警WebGIS系统。该系统的开发和试运行结果表明,RIA技术的使用不仅解决了上述不足,而且在数据共享、增强用户体验、降低系统开发难度、提高系统可伸缩性、降低服务器的负载等方面具有显著优势。

地铁施工监测信息管理及安全预警系统的设计

介绍了“地铁施工监测信息管理及安全预警系统”的设计过程,该系统主要用于广州市轨道交通线路及车站土建工程施工监测信息化管理,系统在投入应用后将实现监测-作业-管理三方信息的互联互动,为地铁施工监测信息的可视化管理提供技术保障。

信息化测绘条件下的地铁施工监测方法探讨

随着我国经济社会的发展和城市化进程的加快,地铁工程已经成为缓解城市交通压力,解决城市交通拥堵问题的首选的轨道交通工具。在地铁建设过程中,安全监测具有重要的作用,它是保障地铁安全施工的重要手段。本文阐述了信息化测绘条件下的地铁施工监测的内涵,对地铁施工监测方法以及信息管理与反馈机制等进行了探究,以期为提升地铁建设各相关单位安全监测的信息化和管理水平提供一定的借鉴。

自动化的地铁施工监测信息技术分析

本文首先介绍了地铁施工监测的作用,其次阐述了自动化监测的目的、原则和具体应用,内容涉及了前期规划、地表沉降监测和建筑物沉降监测等方面。最后,总结了控制自动化监测质量的策略,希望能够给相关工作人员提供参考和支持。

信息化测绘条件下的地铁施工监测方法研究

新形势下我们所生存的社会经济稳定,发展快速,城市人口愈发增多,交通环境恶化较为严重。要想对交通拥挤情况进行有效解决,应加快城市地铁的修建,进而对城市交通状况具有改善作用,还能加快城市交通建设,促进城市快速化发展。施工监测工作的目的在于确保施工安全的开展,并为环境测评提供相应的资料。将信息化测绘技术作为基础,运用地铁施工中,并深入研究、分析地铁施工的监测工作。

地铁施工变形监测管理分析GIS的应用研究与开发

以深圳地铁变形监测数据和各种图面资料作为信息源,结合已成型的地铁变形监测分析管理信息系统、城市地铁施工经验以及多年的GIS二次开发经验,利用GIS软件Mapinfo Professional7.0及二次开发工具MapX5.0,开发了基于GIS的地铁变形监测管理分析系统。着重阐述了该系统建立的全过程,简要介绍了系统的主要功能,并进行了系统在地铁施工变形监测方面的应用研究。

城市地铁深基坑开挖过程中的施工监测

通过对施工监测的点位选择、监测项目、监测方法、监测要点、监测仪器等方面的详细分析,指出监测结果对指导基坑施工具有十分重要的作用。

InSAR技术地铁沿线建筑物形变监测

作为一种缓变的地质灾害,地面沉降会对建筑物的安全状况产生严重影响。尤其是地铁施工给周边目标引入的沉降风险,已经成为政府管理部门和社会热点关注问题之一。星载合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术能全天时、全天候、大范围获取地表高精度形变信息,为受地面沉降影响后城市建筑物的风险评估提供技术支持。以深圳市某地铁站周边建筑群为研究对象,利用PSP-InSAR技术,获取了深圳市2013年9月-2016年9月的形变数据。在数据分析的过程中,首先结合地铁站施工方案、地质资料和建筑物自身属性,对不同时间段建筑物的形变趋势变化及其对建筑物的影响开展了相应研究;然后,选取研究区域内某栋建筑物为研究对象,分析了不同部位PS点的差异形变和倾斜量,并结合相应标准,初步评估了该栋建筑物受沉降灾害影响的风险;最后,通过与水准数据对比,验证了InSAR形变测量结果的精度。实地调研也在形变量较大的建筑物上发现了相应危险征兆。实际案例分析证实了InSAR技术有能力在未来城市建筑物风险评估及综合治理的过程中起到重要作用。

变形监测信息管理与工程安全预警系统简介

介绍了"变形监测信息管理与工程安全预警系统"的工作流程和特点,阐述了测量机器人等关键的硬件组成部分和信息发布管理系统等核心应用软件组成部分,从而推广该系统在变形监测领域的应用。

基于幂函数变换的GM(1,1)模型在地铁施工沉降监测中的应用

针对传统的GM(1,1)模型对原始观测数据的光滑度要求较高且预测结果精度较低的问题,该文选用幂函数变换的方法对原始观测数据进行预处理,提高原始观测数据的光滑度。在此基础上,该文提出了一种基于幂函数变换的GM(1,1)模型,并通过地铁施工沉降监测实例对两种模型预测结果精度进行验证。结果表明:与GM(1,1)模型相比,基于幂函数变换的GM(1,1)模型预测误差降低幅度为65.73%,绝对误差降低幅度为50.06%,相对误差降低幅度为46.34%,中误差降低幅度为39.05%,在很大程度上提高了模型的预测精度,减小了预测误差,对地铁施工过程中的安全稳定性评价具有一定的参考价值。

自动化监测技术在地铁隧道施工中的应用分析

为了确保地铁隧道施工的安全性和质量,通过制订合理的监测方案,准确地收集和分析监测数据,并及时采取措施来解决问题,可以有效保障地铁隧道施工的安全性和质量。此外,信息共享与沟通、定期评估与审查,以及持续的培训和技术支持也是成功实施隧道监测管理的关键要素。有效的隧道监测管理能够提供准确的监测数据和及时的预警信息,为地铁隧道施工提供可靠的监测保障,确保施工工程顺利进行。