地铁调度系统中的人机协同优化研究

针对地铁运行调控机制遇到的实际情况和难题,本文结合人机协作理论框架,打造了一套创新的地铁运行调控策略体系。借助数据引导技术,本项调度的决策改善工作深入分析了大量过往数据,成功挖掘出调度的内在规律,据此为调度决策过程提供了坚实的数据支持;运用人工智能技术,诸如机器学习和深度学习,我们研发了一套更高效的智能调度算法,目的是显著提高调度工作的效率;本研究着力于调度系统的用户界面交互设计改进,旨在显著提高提高调度人员的工作效率和操作简易度;本策略以多目标优化为基础,全方位顾及目标间的协作,旨在实现调度结果的合理性和优化程度的提升。实施特定方法,确保地铁调控体系运作效能与水准的双重增强,从而为地铁的安全性能、按时且有效运作奠定稳固基础。

地铁调度系统中链路故障切换方案的实现

TETRA是一种较为成熟的标准,我国现今已投入运营的地铁无线通信系统大部分采用TETRA系统。在地铁调度系统中,基站与控制中心之间链路出现故障会造成整个地铁运营线路的瘫痪。本文基于TETRA协议和多基站小区制组网方案,提出控制中心为故障链路选择一条切换链路的方案。

基于LSP方法的地铁行车调度系统可用性评估

通过分析ATS系统软件来研究地铁行车调度系统的可用性。在构建系统的可用性指标体系的基础上,运用LSP方法对地铁行车调度系统进行可用性评估,得到ATS系统的可用性等级。

地铁行车调度系统人误行为识别方法研究

为预防地铁行车调度系统的人因事故,根据地铁行车调度系统的任务特点,建立识别突发事件处理中行车调度员失误行为的方法。基于Wickens的人的信息处理模型,建立行车调度员人误模式分类框架,定义人误行为类型的失误等级,并改进传统的层次任务分析方法,最终构建结构化的人误行为识别方法。结果表明:突发事件的数量与人误行为的类型存在关联性,且人误行为类型失误等级与其关联度值的变化趋势一致;评分者信度检验的平均的指标一致性均大于70%,表明所建立的人误行为识别方法可行有效。

地铁行车调度系统人误影响因素识别及评定研究

随着地铁控制系统控制技术的最新发展,地铁行车调度系统的应用正在增加,可以减少由于发射机故障而导致事故发生的概率。当驾驶者错误地解决由于火车运行而导致的事故或结果恶化的问题时,就会发生事故,因此,行车调度系统是确保地铁安全运行的重要保证,行车调度系统是地铁应急系统的终极保护和恢复机制,在地铁事故中有效预防和减少人为行车调度系统错误是保障地铁安全的当务之急。

TETRA系统在地铁中的应用设计

根据地铁线路的特点,给出了地铁无线调度通信系统的组成,并对基于摩托罗拉的TETRA(陆地集群无线电)系统应用做出了具体设计,包括系统结构设计、隧道场强覆盖方式的设计、射频信号放大方式的设计。重点介绍了基于IP的TETRA(DIMETRA IP)系统应用的设计,结合实际给出了可靠性设计的具体方案。为了更好的适应地铁通信系统发展,实现对DIMETRA IP系统的二次开发,本文着重介绍CAD服务器的二次开发,使其真正满足地铁用户的需求。

地铁TETRA无线射频系统的设计分析

结合地铁线路多层次的特点,国内外的铁路建设一般都采用地铁TETRA无线调度通信系统。地铁TETRA无线射频系统是当前世界上较为先进的专用移动通信系统,具有快速反应能力和多种指挥调度功能。在目前几种常用的数字集群系统中,TETRA系统的容纳量特别大,操作比较灵活,抵抗外界干扰的能力也比较强,在我国的地铁无线通信系统中起着尤为重要的作用。