降雨事件对上海地铁通勤客流时空影响的精细尺度研究

全球气候变化背景下,降雨事件日益增多,严重影响城市交通和居民的日常出行。本文以上海市为例,基于分时降雨数据和地铁OD客流数据,运用Prophet时序模型拟合降雨事件下的客流常态值,从站点和OD二个维度定量评估降雨造成的地铁通勤客流变化时空格局。研究结果表明:①通勤客流总体随小时雨量增大而下降,不同类型站点客流的降雨波动性呈现差异;降雨会造成进站客流的时间滞后性和堆积性,通勤出行需求越大的站点类型堆积效应越显著;由于出发时间弹性差异,不同时点客流的降雨敏感性也不同,7:00和17:00敏感性较高,8:00—9:00和18:00—19:00则相对刚性;②降雨会造成行程时间≤15 min的短距离客流显著上升,总体增加7.3%,中长距离客流变化不明显,总体减少1.3%;在不同功能区之间,早高峰居住型→产业型的客流波动和时间堆积性最为显著,晚高峰商服型→居住型的返程客流波动性较低;早高峰降雨敏感性线路的起始站点多分布在大型居住区,晚高峰则位于大型产业园区和商业中心;晚高峰返程客流的波动性低于早高峰。尽管降雨事件对通勤客流总量影响不明显,但会造成局部空间区域和时点的客流激增。本文的研究方法与结果有助于量化降雨对地铁通勤客流的影响程度,并为空间化的交通运行保障提供决策依据。

基于环境智能与游戏化技术的地铁车厢功能改造研究

为了改善通勤者情绪体验,提升通勤幸福感,提出将环境智能和游戏化中的先进技术整合到地铁车厢中,增加通勤者的参与感与身临其境的体验,提升路途中的愉悦感。针对通勤者的不同路途需求,创建出用于放松、娱乐、人文、商务和学习五大功能的地铁车厢方案,并给出具体的实施方法。在对实施方案进行评估时,提出采用测量人体温度、身体动作和面部表情等分析技术,客观地衡量通勤者的满意度与幸福感。地铁车厢改造后,能够有效地提升地铁运营服务品质和通勤者的幸福感。