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题名路轨协同下地铁配送网络抗毁性分析与关键节点识别
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作者
张锦
陈朗
申皓
李国旗
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期39-49,共11页
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基金
国家自然科学基金资助(42271195)。
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文摘
为研究路轨(道路-轨道)协同城市配送中地铁网络的抗毁性和关键节点,支撑路轨协同下城市配送的组网模式以及配送网络的可靠性提升,首先,以相对网络效率、相对负载熵为抗毁性测度指标,基于改进的耦合映像格子(CML)模型,研究不同攻击模式下的网络抗毁性变化;其次,选取反映网络运输效率的中心性指标和反映网络承载能力的现实性指标,构建网络关键节点综合识别模型;然后,通过分析不同指标权重下的网络抗毁性水平,得到最优权重取值下的关键节点集合;最后,以成都市地铁网络为例进行实证分析,验证该模型的有效性和实用性。研究结果表明:在同等扰动强度下,地铁网络面对随机攻击时抗毁能力更强;当面临外部扰动时,相对网络效率与相对负载熵损失在20%以上的节点占比分别为6.3%与6.8%,其中相对网络效率损失最大可达56.3%,相对负载熵损失最大可达50.2%;同时,考虑现实性指标与中心性指标,平均每个关键节点造成的相对网络效率损失与相对负载熵最大损失分别为8.99%与4.38%,需予以重点关注。
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关键词
路轨协同
地铁配送网络
抗毁性
关键节点
耦合映像格子(CML)模型
级联失效
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Keywords
road-rail coordination
metro distribution network
resistance to destruction
key nodes
coupling image lattice(CML)models
cascade failure
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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