考虑间隙情况下地铁闸机扇门机构的动作可靠性分析

根据平移式地铁闸机的工作原理,对扇门机构运动平稳性、定位精度、导轨受力等故障模式及导轨间隙对机构可靠性的影响进行了分析,获得了可靠性表征量。采用拉丁超立方抽样法和逐步回归分析法,建立了3种故障模式的代理模型,获得了不同导轨间隙的灵敏度排序;采用PNET算法,进行了多失效模式相关性分析,获得了不同导轨间隙下的扇门机构可靠度估计值,为地铁闸机扇门机构设计和运维提供了数据支撑和参考。

地铁闸机扇门机构故障时间序列预测研究

基于CNN+LSTM混合神经网络构建故障时间序列预测模型,利用某型号地铁闸机扇门机构的故障数据进行实例分析,并与ARIMA、CNN和LSTM 3种单一预测模型对比。结果表明:CNN+LSTM混合神经网络模型的预测准确性较高,具有良好应用前景,研究成果可用于支持地铁闸机维修计划的制定和优化。

基于上海地铁闸机的防逃票装置设计

针对上海地铁乘客逃票情形严重的现象,结合上海地铁大客流量及检票系统的特点,本文设计独立于自动售检票系统的基于上海地铁闸机的防逃票装置,对机器自动识别逃票者的过程及算法做了详细设计,该硬件及软件方案对地铁防逃票具有积极的作用。

城市高峰期间地铁闸机服务水平评价与改善:以西安地铁北客站为例

以西安地铁二号线“北客站”站的客流高峰时段为研究范围,使用排队论描述地铁闸机排队系统.结合实地观测与闸机系统的数据,排除了乘客类型与闸机空间布局的影响,控制了客流量日较差与年较差的影响,并使用M/G/1模型对“北客站”的出、入口闸机排队系统分别进行定量描述.将实地观测结果、理论计算结果与交通设计内容结合,以平均队伍长度和平均乘客排队时间为指标,为“北客站”站的出入口闸机提出优化建议.

地铁检票闸机对安全疏散的影响研究

本文运用Pathfinder2018,以天津地铁西青道站为研究对象分析地铁自动检票闸机对人员安全疏散影响,对闸机设置引导栏杆后的疏散实效性进行分析,优化调整,得出最有效的闸机引导栏杆设置方式。结果表明:地铁自动检票闸机对人员疏散有阻碍作用,在闸机前设置引导栏杆能够有效提高疏散效率,闸机前引导栏杆设置方向及长度均对疏散效率存在影响,闸机引导栏杆设置成不等长形式疏散效果最好,比等长栏杆疏散时间少很多,闸机前无引导栏杆的疏散时间少了71.2 s,减少了18.2%,仅比无闸机自主疏散模式多1.3 s,优化效果明显。

轨道交通车站检票闸机布局的仿真优化

检票闸机作为车站乘客流线上的重要瓶颈设施,在实际设计中,检票闸机的布置比较随意,并没有做定量方案比选分析.本文通过总结既有车站检票闸机布局形式,结合现场观测,在调研闸机实际通过能力、标定参数的基础上,选定了两种典型的闸机布置形式,分别建立了行人仿真环境.根据两种布局方式下的仿真输出结果,比较了两种布局形式下行人行走时间、行走距离和行人密度等指标,推荐了比选结果中较好的方案.

基于UWB技术的地铁无感支付研究

地铁具有运行速度快、运量大和安全准时等特点,是人们日常出行的重要交通方式。传统地铁支付大多基于地铁票和储值卡,在高峰时段容易造成人员排队拥堵问题。本文将物联网技术引入地铁支付系统,研发了一种基于UWB技术实现室内定位的地铁无感支付系统。系统由UWB设备、收款终端(地铁闸机)、地铁后台系统和支付平台组成。结合乘客UWB设备的实时三维坐标信息完成通行方案的创新性设计,实现了乘客进出站确认和智能感知。本研究能够切实提高地铁过闸的通行效率,具有重要的实用价值和广阔的市场前景。