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地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究
被引量:
8
1
作者
栾元重
翁丽媛
+1 位作者
杜超
栾亨宣
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第8期678-681,共4页
以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是...
以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是最优的。其次,给出地铁隧道地表变形灰色-时序组合预测模型表达式,选用等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列模型进行地表变形叠合预测。最后,通过小波去噪后时间序列预测模型、小波去噪前灰色-时序组合预测模型、小波去噪后灰色-时序组合预测模型进行计算分析,结果表明小波去噪后灰色-时序组合模型预测精度最高,并分析了各模型预测精度差别的成因。
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关键词
地铁隧道地表变形
小波去噪
灰色-时序组合预测模型
精度分析
下载PDF
职称材料
题名
地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究
被引量:
8
1
作者
栾元重
翁丽媛
杜超
栾亨宣
机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
嘉兴市建设局
山东科技大学机械与电子工程学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第8期678-681,共4页
文摘
以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是最优的。其次,给出地铁隧道地表变形灰色-时序组合预测模型表达式,选用等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列模型进行地表变形叠合预测。最后,通过小波去噪后时间序列预测模型、小波去噪前灰色-时序组合预测模型、小波去噪后灰色-时序组合预测模型进行计算分析,结果表明小波去噪后灰色-时序组合模型预测精度最高,并分析了各模型预测精度差别的成因。
关键词
地铁隧道地表变形
小波去噪
灰色-时序组合预测模型
精度分析
Keywords
surface deformation of subway tunnel
wavelet de-noising
combined predict model with gray and time series
accuracy analysis
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究
栾元重
翁丽媛
杜超
栾亨宣
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016
8
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职称材料
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参考文献
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