基于Office Excel宏代码在地铁隧道监测中的应用

根据地铁隧道监测数据处理的过程,对监测数据的处理过程进行优化,采用宏代码代替人工处理,解决了人工处理的容错率低及效率低的问题,对监测工作的优化提供参考依据。

多源融合的地铁隧道结构安全自动化监测技术应用研究

针对高风险施工影响的地铁隧道结构监测,融合了多源自动化监测技术,充分利用静力水准仪、激光测距仪高频数据采集的优点,弥补测量机器人完成一个监测周期时间长的缺点。工程实例成果表明,不同技术方法获取的同类型监测结果基本一致,不同方法获取的监测结果之间也可以进行相互验证,及时评判并消除数据异常突变,明显提高地铁隧道变形风险响应效率。本文的成功实践,为类似极高风险控制工程提供了有效借鉴。

天津地铁隧道多技术融合自动化监测技术应用

面对复杂的隧道形变监测,自动化监测系统是一种绝佳的选择。以天津地铁下穿既有地铁为例,融合两种监测手段,对既有地铁隧道进行形变监测。对比分析两套监测系统的观测精度和稳定性,同时,互相佐证两套系统在隧道形变监测中的可靠性,总结了两种监测方法各自的优缺点,为其他应用自动化监测手段的工程项目提供参考。

明挖浅埋湖底地铁隧道上方大面积加卸载下的变形监测研究

浅埋湖底地铁隧道上方大面积加卸载易导致隧道结构产生不均匀沉降和隆起,引起隧道结构病害,而隧道上方有水土压力,且长期处于高水位状态,对地铁隧道使用存在较大安全隐患。本文通过湖底隧道上方加卸载施工中自动化监测的工程实例,介绍了自动化实时监测的技术要点和施工控制措施,并对实测数据与有限元模拟计算值进行对比分析,对以后类似的工程实施有一定的参考价值。

基于无线传感器网络的地铁隧道安全监测系统设计

为解决“有线”传感器、隧道巡检机器人、人工仪器测量等现有地铁隧道监测技术存在的实时性低、成本高、监测量不全等问题,将无线传感器网络技术应用于地铁隧道安全监测。该系统将整个隧道划分为多个监测区域,以STM32单片机作为传感器节点控制器,实时采集隧道沉降、土压力、水位等数据,无线传输至监控中心,对超出安全值的情况进行报警提示,并短信通知系统维护人员。该系统具有监测量全、测量精度高、实时性高、布点灵活等优点。

地铁隧道结构变形监测控制网及其数据处理

由于地铁隧道结构变形监测控制网的特殊性,在变形数据处理过程中基准点稳定性判断是不容忽视的环节,通常稳定性判断是在室内数据处理时进行,为了优化变形数据处理过程,本文采用已有组合后验方差检验法进行基准点稳定性检验,并验证该方法的可靠性,在此基础上提出灵敏度的概念,即检验观测值出现多大变动时能被该方法检测出来,并测试出组合后验方差检验法的灵敏度。通过灵敏度的研究和应用可以现场进行稳定性分析,指导外业变形监测工作,提高观测结果利用率和数据处理效率。

基于智能全站仪组建地铁隧道多测站三维监测网的实践与精度分析

针对狭窄、长伸的地铁隧道,为保证监测精度,需进行有效的多测站搭接组网。本文基于工程实践,以人工监测和自动化监测两种独立手段采集数据,获取长期且具有代表性的变形信息,发掘其特征规律,对由智能全站仪和360°棱镜搭接组建的地铁隧道三维自动化监测网精度进行工程验证分析,得到了优于1mm的精度结果,表明其能够满足大区域地铁隧道监测的要求。

地铁隧道变形监测的数字图像处理技术研究

在我国的经济推动下,我国交通事业的发展规模逐渐扩大,地铁隧道的数量呈逐年上升趋势,但是在构建地铁隧道时常常出现变形问题,影响地铁隧道的质量。基于此,本文主要对地铁隧道变形监测的数字图像处理技术进行探讨,希望为城市交通领域的研究提供有价值的参考。

自动化监测技术在地铁隧道中的应用分析

地铁隧道是一个工程规模大，施工与运营管理技术要求高的民生重大工程项目。为更好的完成地铁隧道监测工作，保证地铁运营顺畅及人们出行安全，通常引入地铁结构自动化监测技术。通过自动化监测在时间维度上覆盖的完整性及数据反馈及时性的优势，可快速有效探测出隧道结构可能存在的安全隐患并及时预警，使地铁结构处于安全可控状态。本文主要对自动化监测系统架构及实现原理方法进行探讨。

地铁隧道沉降组合预测模型

为了保障地铁营运的安全性,地铁隧道沉降监测与预测尤为必要。在传统变形预测模型的基础上,结合EMD方法在信号分解与重构中的优势,提出一种基于EMD方法的组合预测模型。首先,使用能够对数据序列进行自适应分解的EMD方法将数据序列分解为若干个不同频率的IMF分量;其次,使用GM(1,1)-小波神经网络对低频分量进行预测,使用AR模型对高频分量进行预测;最后,重构不同分量预测结果,得到最终预测结果。通过地铁沉降预测实例对组合模型、GM(1,1)模型和GM(1,1)-小波神经网络模型的预测结果进行比较,结果表明,组合模型的预测精度更高,验证了组合模型的有效性。本文提出的方法在实际工程中具有一定的应用价值。

地铁隧道横断面连续提取

地铁隧道变形监测对地铁施工及安全运营有很重要的意义,现阶段广泛利用三维激光扫描技术对地铁隧道进行变形监测。变形分析时需要提取地铁隧道的断面,但目前没有专门的软件实现对地铁隧道断面的连续提取,因此本文对地铁隧道断面连续提取进行了研究,总结了现有隧道断面提取的方法,针对投影法提取隧道断面时受隧道边界噪点影响的问题,提出了利用统计滤波结合迭代去噪的方法,并开发了断面连续提取的软件,并结合武汉地铁隧道三维激光扫描数据进行试验。结果表明,该方法能够精确地提取隧道边界,降低了边界噪点对隧道断面提取结果的影响。

地下基础设施监测设备架构设计与工程实现

针对地下基础设施复杂环境中的多源异构传感器信息获取的问题,该文基于Real Time-Thread物联网操作系统,设计了总线式数据获取、传输、处理和上报的信息处理框架。通过设计传感器插入主动监测与识别机制、传感器运行调度与数据采集机制,以及不同形式传感器信息编码等手段,实现了设备随应用场景需要即插即用、不同原理传感器数据结构化、多传感器同时在线调度和较强的地下复杂环境适应性的能力。环境试验和地铁现场示范性部署表明,该文设计的面向地下基础设施一体化监测终端具有良好的指标拓展性能、可靠的现场运行能力和稳定的传感器数据采集及上报能力。

自动化监测技术在地铁隧道施工中的应用分析

为了确保地铁隧道施工的安全性和质量,通过制订合理的监测方案,准确地收集和分析监测数据,并及时采取措施来解决问题,可以有效保障地铁隧道施工的安全性和质量。此外,信息共享与沟通、定期评估与审查,以及持续的培训和技术支持也是成功实施隧道监测管理的关键要素。有效的隧道监测管理能够提供准确的监测数据和及时的预警信息,为地铁隧道施工提供可靠的监测保障,确保施工工程顺利进行。

智能监测与数据预测技术在地铁隧道中的应用

现阶段,依托计算机设备与技术的智能化监测和数据预测技术得到广泛应用。在地铁施工中应用智能化监测技术可以获得较为详细准确的相关数据,对监测点进行智能监测,并结合施工现场和预警风险值识别异常监测数据;采用灰色系统理论建立GM(1,1)数据预测模型,以重庆轨道交通九号线二期中央公园东站-丛岩寺站区间地铁隧道为依托,对地铁项目地表及拱顶沉降和净空收敛量进行监测。采用智能自动化监测技术,可以及时发现数据的异常,也可以预测数据发展方向,从而保障隧道施工正常进行和人与财产的安全。

Research and Monitoring of Metro Tunnel Deformation based on the Technology of the Internet of Things

After a long subway tunnel operators will produce cross-sectional deformation. Articles designed vehicle laser ranging device tbr continuous measurement of tunnel wall to test their defomaed state. The paper also describes the tunnel cross-section deltbrmation measurement method, contour titting principles and error analysis and networking technology for wireless data transmission methods. The detection system is designed to achieve a tunnel section of the structural safety testing and deformation that may occur timely disaster warning, the safe operation of the subway tunnel to provide effective protection.