地铁驾驶员职业人格特征模型的建构

采用经典的卡特尔16PF人格特征测验,对298名来自上海和广州的地铁驾驶员进行职业人格特征研究。研究结果发现,与全国成人常模比较,地铁驾驶员具有行业独特的职业人格特征。进一步运用因子分析技术发现,我国地铁驾驶员的职业人格特征主要由自制性、支配性、自立性、现实理智、社会智能五个因素构成,它们解释了总变异的60.162%。这一结果基本建构了我国地铁驾驶员的职业人格特征模型,可以为选拔和评价地铁驾驶员提供科学的参考。

基于K-means的地铁驾驶员工作负荷状态判别

为研究地铁驾驶员在应急作业下的工作负荷状态,通过采集驾驶员应急作业状态下的心电信号并分析心电信号与工作负荷之间的关系。首先对心电信号进行去噪处理和对R波波峰提取,计算得到SDNN、RMSSD、pNN50、NN50和MEAN共5个心率变异性时域指标,作为工作负荷状态判别的输入变量。以各指标构成的数据集为样本,应用K-means聚类分析法,对地铁驾驶员应急作业下的工作负荷状态进行划分和判别。结果表明:分类数为2时的Silhouette指标值最佳;基于Silhouette指标将地铁驾驶员工作负荷状态划分为低负荷和高负荷;基于K-means聚类分析法得到两组判别工作负荷状态的心率变异性指标的聚类中心。最后,以驾驶员的低负荷状态样本和高负荷状态样本验证了本文方法的有效性,为监测地铁驾驶员的工作负荷状态提供依据。

某市地铁列车驾驶员SCL-90心理测评及影响因素研究

目的:了解地铁列车驾驶员心理健康状况,分析其影响因素,并探索SCL-90的十个因子和相关影响因素之间的关系。方法:使用SCL-90量表对某市地铁公司列车1024位驾驶员进行心理健康状况评估并与地方列车驾驶员常模和2010年以及2020年国内常模进行对比分析;通过症状网络分析方法分析心理健康维度的影响因素。结果:某市1024位地铁列车驾驶员的SCL-90因子分除躯体化、强迫症状两项显著高于2010年国内常模得分,所有因子得分显著低于地方常模分、2010国内常模分及2020年其余项国内常模分(p < 0.05);地铁列车驾驶员心理健康状况与年龄和工龄有明显相关性。结论:某市地铁列车驾驶员心理状况优于全国及部分地区列车驾驶员心理水平;列车驾驶员心理状况影响因素较多,与年龄情况、工作时长及工作年限相关性较强,与结婚状态呈现负相关。

地铁列车驾驶员个性特征与工作绩效的关系研究

地铁列车驾驶员的工作绩效影响着地铁的安全运行水平,而地铁列车驾驶员的个性特征对工作绩效有重要影响。为探究地铁列车驾驶员个性特征与工作绩效间的关系,应用个性-环境理论进行研究,个性特征测试采用卡特尔十六种人格因素量表,包括16种一元人格因素、4个二元个性因素及4个综合个性因素。以国内某地铁公司列车驾驶员为调查样本,分析其个性特征与工作绩效之间的关系。结果表明,稳定性、有恒性、敢为性、内向与外向、感情用事与安详机警、心理健康正向影响工作绩效;敏感性、独立性、紧张性、适应与焦虑度负向影响工作绩效。进而从地铁列车驾驶员选拔标准、心理健康教育及自我状态调整等方面提出建议。