基于FAHP与D-S证据理论的地铁PPP项目绩效评价

为解决我国地铁PPP项目绩效监督效率低下、实践中缺乏相关考核体系的问题,采用D-S证据理论模型对其绩效评价进行研究。以利益多方的绩效目标为切入点,借助PSR(压力–状态–响应)理论模型系统地分析绩效影响因素之间的关联性,并从项目全寿命周期视角构建地铁PPP项目绩效评价指标体系;引入D-S证据理论模型并辅以FAHP法对绩效指标赋权,构建基于FAHP与D-S证据理论的地铁PPP项目绩效评价模型,确定绩效等级;以X市地铁1号线PPP项目为例,进行证据信息融合,测度绩效水平,验证该模型的科学合理性。绩效评价结果表明:此项目综合绩效评价等级为Ⅰ级,绩效状况优秀,主要绩效影响因素为合理的定价及补贴机制、项目成本控制情况、私营部门收益,为绩效监督与评价指明方向。

基于FAHP-FCE地铁PPP项目合同风险识别与评价

新型城镇化推进,国内掀起新一轮PPP模式热潮,PPP项目风险因素众多,政府、社会资本、咨询单位及金融机构等一直探索有效PPP项目合同风险评价及管理.本文在分析我国地铁PPP项目发展现状及问题基础上,基于文献及案例基础上设计地铁PPP项目合同风险评价指标体系,采用模糊层次分析法（FAHP）和模糊综合评价法（FCE）结合,构建地铁PPP项目合同风险评价模型,以期能够针对性解决地铁PPP项目合同风险管理,并对一般PPP项目合同风险管理起到一定补充完善作用.

基于修正TOPSIS-Shapley值法的地铁PPP风险分担研究

为保障地铁PPP项目的顺利施行,确保各参与方之间风险分摊的高效性和公平性,提出一种基于TOPSIS-Shapley值的风险分担方法。首先,应用德尔菲法对地铁PPP项目的关键风险因素进行识别,建立基于风险分担目的的多层次指标体系;其次,运用熵权法确定各指标权重,采用TOPSIS法确定风险因素的归属,从而完成风险初次分担;再次,针对参与方共担的风险,采用修正的Shapley值模型,界定参与方的最优风险分担比例;最后,将一套完整的TOPSIS-Shapley模型应用于青岛地铁1号线PPP实际工程,结果表明该模型在地铁PPP项目风险分担研究中具备一定的参考性。