针对常规地锁开关不方便等问题,文章研究深度学习和物联网的应用,设计基于图像深度学习的物联网智能地锁系统,以此提升地锁系统的实用性。该系统由摄像头、网络通信、电磁锁控制等模块组成。通过地锁终端采集车牌图像数据,利用5G网络将...针对常规地锁开关不方便等问题,文章研究深度学习和物联网的应用,设计基于图像深度学习的物联网智能地锁系统,以此提升地锁系统的实用性。该系统由摄像头、网络通信、电磁锁控制等模块组成。通过地锁终端采集车牌图像数据,利用5G网络将图像数据传输给服务器。由服务器利用基于yolov4-tiny的车牌检测算法进行车牌检测,利用基于轻量级卷积神经网络(License Plate Recognition via Deep Neural Networks,LPRNet)的车牌识别算法进行车牌识别,并根据识别结果控制地锁开关。展开更多
文摘针对常规地锁开关不方便等问题,文章研究深度学习和物联网的应用,设计基于图像深度学习的物联网智能地锁系统,以此提升地锁系统的实用性。该系统由摄像头、网络通信、电磁锁控制等模块组成。通过地锁终端采集车牌图像数据,利用5G网络将图像数据传输给服务器。由服务器利用基于yolov4-tiny的车牌检测算法进行车牌检测,利用基于轻量级卷积神经网络(License Plate Recognition via Deep Neural Networks,LPRNet)的车牌识别算法进行车牌识别,并根据识别结果控制地锁开关。