基于互信息量的地震信号检测和初至提取方法

本文将现代信息科学中的重要基础理论———信息论引入到地震信号的分析和处理中,提出了一种利用互信息量检测地震信号并进行初至提取的方法,给出了该方法的基本原理和具体算法.计算结果表明,互信息量随滑动窗口移动的变化情况可以明确标示出待测地震信号的存在,通过提取互信息量的突变点或峰值点,能够有效拾取地震波的初至时刻.这种方法还可以特别针对非传统的地震信号,如连续随机信号、随机脉冲序列等进行处理.在这些信号条件下,往往信噪比很低,波形随传播距离发生较大变化,传统的信号检测方法效果不佳,而这种以随机信号检测为基础的互信息量探测方法具有很好的性能,很有发展前景.

智能型地震信号警报及自动寻呼系统的研制

介绍了智能型地震信号警报和寻呼系统的原理和功能，并对系统的构成、原理、设计要点及硬件结构进行了论述，分析了推广应用的前景。

基于PhaseNet的地震信号自动处理方法准确性分析

利用一种深度学习地震信号检测方法(PhaseNet模型)检测甘肃省岷县M_(S)6.6地震序列,根据地震震相关联技术和绝对定位Hypoinverse方法构建AI检测目录,对比人工分析地震目录和震相报告,分析AI自动处理地震事件的误差范围。结果表明,AI技术能够实现85.5%的人工工作量,定位误差在20 km范围内呈正态分布;在低震级地震事件检测中,AI方法也发挥了显著能力。相比于人工处理方法,AI方法稳定性好、不依赖个人经验、分析速度快,在大震后的地震目录快速产出中能发挥关键作用,可提高地震分析能力、节省人力成本。

光栅微振动测试传感技术的研究

提出了一种微弱地震波信号新的检波理论和方法 .设计了一种测微振动传感器 ,采用光栅谐振子为敏感元件 ,将地震的机械信号转换成光调制信号———莫尔条纹 ,再用光电器件将其转换成数字化电信号 .采用 80倍细分技术 ,使传感器分辨力达到 12 5nm ;用MATLAB软件对PIC单片机记录的信号进行振动过程重构 .结构中设计了横向限振片和光栅调节器 ,对光栅间隙、光栅间纵横向夹角进行调节 ,有效地限制了光栅间隙及角度的变化产生的误差 .同时也校正了光栅的累积误差 .有效地抑制了横向振动 ,提高了系统精度 ,同时可降低对该系统的横向限振要求 ,有利于结构设计 .由于该传感器直接将地震的机械信号以脉冲数字信号输出 ,避免了器件精度不同对传感器输出数据质量的影响 ,简化了组装工艺 .重点介绍了光栅数字地震检波器的结构设计、理论分析、辨向细分技术等 .