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地震数据处理偏移类算法的通用集成开发模型
1
作者
赵伟
刘雪飞
《石油工业计算机应用》
2022年第1期17-21,共5页
偏移在地震数据处理中扮演着异常重要的角色。偏移算法的开发者需要花费大量精力关注分布式运算的并行策略和数据的输入输出上,大大的拖慢了偏移类算法的研发周期和调试周期。本文提出一种通用的偏移集成开发模型,将偏移算法需要用到的...
偏移在地震数据处理中扮演着异常重要的角色。偏移算法的开发者需要花费大量精力关注分布式运算的并行策略和数据的输入输出上,大大的拖慢了偏移类算法的研发周期和调试周期。本文提出一种通用的偏移集成开发模型,将偏移算法需要用到的数据读写、并行调度、参数准备等部分抽象出来,为开发人员提供一系列通用的功能模块。这一开发模型能够帮助开发人员减少无必要的重复开发,缩短新偏移算法的开发周期。使用这一模型开发的偏移算法能够高效地利用计算集群的资源,并且得到高精度的成像结果。
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关键词
地震
偏移
(
算法
)
并行计算
分布式计算
集成开发模型
下载PDF
职称材料
单程波方程偏移算子高阶辛格式
被引量:
14
2
作者
杨辉
刘洪
李幼铭
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期533-538,共6页
针对地震偏移算法中单程波算子中e指数项的近似 ,提出一种高阶辛格式算法 .与非辛格式的近似、一阶辛格式近似和两步法进行数值对比表明 ,文中提出的高阶辛格式具有更高的精度 .脉冲响应的计算也表明文中的近似方法具有降低频散效应和...
针对地震偏移算法中单程波算子中e指数项的近似 ,提出一种高阶辛格式算法 .与非辛格式的近似、一阶辛格式近似和两步法进行数值对比表明 ,文中提出的高阶辛格式具有更高的精度 .脉冲响应的计算也表明文中的近似方法具有降低频散效应和适应横向变速的能力 .用Marmousi模型验证了对复杂构造的成像的能力 ,实际资料计算表明本文方法适合于较大深度的稳定准确成像 .
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关键词
地震偏移算法
单程波方程算子
高阶辛格式
算法
MARMOUSI模型
地震
勘探
地震
资料处理
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职称材料
题名
地震数据处理偏移类算法的通用集成开发模型
1
作者
赵伟
刘雪飞
机构
北京易源兴华软件有限公司
出处
《石油工业计算机应用》
2022年第1期17-21,共5页
基金
国家重点研发计划项目“深海关键技术与装备”(2019YFC0312002)。
文摘
偏移在地震数据处理中扮演着异常重要的角色。偏移算法的开发者需要花费大量精力关注分布式运算的并行策略和数据的输入输出上,大大的拖慢了偏移类算法的研发周期和调试周期。本文提出一种通用的偏移集成开发模型,将偏移算法需要用到的数据读写、并行调度、参数准备等部分抽象出来,为开发人员提供一系列通用的功能模块。这一开发模型能够帮助开发人员减少无必要的重复开发,缩短新偏移算法的开发周期。使用这一模型开发的偏移算法能够高效地利用计算集群的资源,并且得到高精度的成像结果。
关键词
地震
偏移
(
算法
)
并行计算
分布式计算
集成开发模型
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
单程波方程偏移算子高阶辛格式
被引量:
14
2
作者
杨辉
刘洪
李幼铭
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期533-538,共6页
基金
中国科学院知识创新工程重大项目 (KZCX1- Y0 1)
国家自然科学基金九五重大项目 (4 9894190 )
国家高性能计算基金 ( 0 0 0 12 3 ) .
文摘
针对地震偏移算法中单程波算子中e指数项的近似 ,提出一种高阶辛格式算法 .与非辛格式的近似、一阶辛格式近似和两步法进行数值对比表明 ,文中提出的高阶辛格式具有更高的精度 .脉冲响应的计算也表明文中的近似方法具有降低频散效应和适应横向变速的能力 .用Marmousi模型验证了对复杂构造的成像的能力 ,实际资料计算表明本文方法适合于较大深度的稳定准确成像 .
关键词
地震偏移算法
单程波方程算子
高阶辛格式
算法
MARMOUSI模型
地震
勘探
地震
资料处理
Keywords
Symplectic scheme, Padè approximations,One-way wave equation operator Migration
分类号
P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震数据处理偏移类算法的通用集成开发模型
赵伟
刘雪飞
《石油工业计算机应用》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
单程波方程偏移算子高阶辛格式
杨辉
刘洪
李幼铭
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
14
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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