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地震反射波属性在煤层厚度预测中的应用研究
被引量:
1
1
作者
凤亚龙
《能源与环保》
2020年第4期97-100,104,共5页
在煤炭资源勘探中,对煤层厚度的预测有着重要的意义。介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法。基于陇东某矿区8号煤层的地震资料,提取地震属性数据;通过对地震属性的分析,优选出最大振幅、均方根振幅、平均能量、中值振幅4种地...
在煤炭资源勘探中,对煤层厚度的预测有着重要的意义。介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法。基于陇东某矿区8号煤层的地震资料,提取地震属性数据;通过对地震属性的分析,优选出最大振幅、均方根振幅、平均能量、中值振幅4种地震属性作为煤层厚度预测模型基本参数,构建地震反射波属性多元回归分析和神经网络模型,对模型进行误差分析和实际结果对比分析,取得了较好的应用效果。
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关键词
煤层厚度预测
地震反射波属性
多元统计模型
神经网络模型
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职称材料
题名
地震反射波属性在煤层厚度预测中的应用研究
被引量:
1
1
作者
凤亚龙
机构
甘肃煤田地质局庆阳资源勘查院
出处
《能源与环保》
2020年第4期97-100,104,共5页
文摘
在煤炭资源勘探中,对煤层厚度的预测有着重要的意义。介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法。基于陇东某矿区8号煤层的地震资料,提取地震属性数据;通过对地震属性的分析,优选出最大振幅、均方根振幅、平均能量、中值振幅4种地震属性作为煤层厚度预测模型基本参数,构建地震反射波属性多元回归分析和神经网络模型,对模型进行误差分析和实际结果对比分析,取得了较好的应用效果。
关键词
煤层厚度预测
地震反射波属性
多元统计模型
神经网络模型
Keywords
coal seam thickness prediction
seismic reflection attribute
multivariate statistical model
neural network model
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
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1
地震反射波属性在煤层厚度预测中的应用研究
凤亚龙
《能源与环保》
2020
1
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