各向同性介质长偏移距地震同相轴动校正

传统二阶动校正方法基于较小最大偏移距与目标层深度比和地震波沿直线传播假设,进行长偏移距地震资料处理时,这些假设不再成立.高阶项动校正公式能提高长偏移动校正精度,文中对几种典型的高阶项动校正方法进行了比较,并提出了优化四阶、优化六阶动校正方法.模型计算表明,高阶项动校正方法能取得较常规动校正方法好的动校正结果,但并非阶数越高动校正精度就越高;在纵向速度变化剧烈时,高阶动校正或优化高阶动校正方法一般不能适用于最大偏移距与目标层深度大于3.5的地震反射同相轴,优化四阶和优化六阶动校正公式由于考虑了无穷大偏移距的影响,具有更稳定、更加精确动校正效果,适合于实际的各向同性长偏移距地震资料处理.

用自组织神经网络实现地震同相轴自动追踪

本文提出了一种用自组织神经网络自动追踪地震同相轴的方法。文中简单地介绍了自组织神经网络，并针对地震同相轴追踪这一具体问题，设计了相应的学习方法。自组织神经网络可以进行无监督学习，且可以边学习边工作，因此本文提出的方法追踪迅速，自动化程度高。实际资料处理结果表明，本方法具有较好的应用前景。

利用正演模拟优选春光区块地震同相轴预测储层

以准噶尔盆地春光区块的具体地质条件为例,针对不同的岩性结构建立波阻抗模型进行正演模拟分析,优选出特定岩性结构条件下最能反映储层信息的地震同相轴,据此提取地震振幅属性,可有效预测储层的展布。研究结果表明,春光区块厚层泥岩夹薄层砂岩的地震响应表现为三个地震反射同相轴,可以追踪此三个地震同相轴并提取沿层的振幅地震属性,预测储层的展布。当储层位置临近强反射界面时,由于强反射界面会对邻近储层的地震响应特征形成较强干扰,可以考虑通过正演模拟研究,在远离强反射界面干涉范围的位置寻找储层的地震响应特征。厚层板砂顶部分异油藏的地震响应特征,以油藏顶面所在的强波谷同相轴为最明显的标志,且该强波谷段与两侧的波峰之间往往具有清晰的波形边界。

基于地震同相轴预测的剩余静校正方法研究

为解决野外地表参数测定不准确等因素引起的地震数据剩余静校正问题,通过平面波分解滤波器计算时空变地震同相轴局部倾角,利用局部倾角与同相轴的时空预测量之间的关系计算剩余静校正量,在剩余静校正量计算所需局部平面波方程求解过程中,加入时间方向倾角为常数的整形正则化约束条件,以保证剩余静校正方法的准确性。结果表明,基于地震同相轴预测的剩余静校正方法可以有效地处理共中心点道集数据的剩余静校正问题,同时本方法具有一定的抗噪能力,为实际资料处理提供了较好的适用性。

地震反射同相轴等时与穿时问题探讨

等时地层格架的建立是层序地层学和地震沉积学研究的关键和前提.地震反射同相轴所表示的地层并不一定是等时的,当地层岩性界面与时间界面相交时会发生反射同相轴穿时的现象.本文首先介绍了穿时的概念,然后阐述了地震地层学和地震沉积学对地震同相轴等时与穿时问题的理解,最后通过两个抽象的地质模型以及实际地震资料,对地震同相轴的等时性与穿时性进行了总结.认为地震资料频率的高低与地震反射同相轴的等时性、穿时性之间没有必然联系,低频地震资料同相轴有可能是岩性界面,也有可能是时间界面,而高频地震资料同相轴有可能是时间界面,也有可能是岩性界面.一般来说,在低级序的层序中,认为地震同相轴是等时的,而在高级序的层序中由于地震资料分辨率的限制,地震同相轴很有可能就会出现穿时的现象.

地震剖面同相轴自动追踪技术研究

在地震勘探过程中,同相轴的识别和追踪是一个很重要的环节。为了提高信噪比和分辨率,便于进行地震资料解释工作,利用图像边缘检测技术来识别、追踪地震反射波同相轴。分别利用Roberts、So-bel、Prewitt、Log以及Canny算子来检测地震剖面同相轴边缘,再经过提取包络线中轴、斑点去噪等处理得到了最终的同相轴追踪结果,并发现利用LOG算子和Canny算子追踪的同相轴比较完整、丢失现象比较少且连续性好。

同相轴完整程度对混沌振子检测效果的影响

针对地震勘探资料含加性强随机噪声,已提出用混沌振子系统检测同相轴的方法。就同相轴完整程度对系统检测效果影响进行研究表明,对于含有不同个数Ricker子波的同相轴,个数越多,同相轴可检测的速度分布带越大,越接近准确速度,系统检测SNR越好;对于不同截断长度的同相轴,可检测的最佳SNR均出现在准确速度上;同相轴长度一定的情况下,扫描速度相同时,同相轴起始道序号越小,检测SNR越好。

对地震沉积学理论创新的认识

地震沉积学自创建以来,关于其理论基础和理论创新方面的讨论较少。文中在分析前人研究成果的基础上,结合勘探实践,认为作为一门利用地震资料研究沉积岩及其形成过程的新兴边缘学科,地震沉积学以现代沉积学和地球物理学的基本原理为指导,其理论创新主要体现在:①地震数据体揭示沉积体的平面几何形态比垂向形态更加容易;②地震反射同相轴具有穿时性,地震数据的频率控制了同相轴的倾角和内部反射结构。同时认为这2点是地震沉积学核心思想(发掘地震数据体中等时沉积界面上的地震地貌信息来研究沉积相、沉积结构和沉积演化)的重要依据。

自适应三维地震保边界去噪方法及应用

保边界平滑滤波方法在压制噪声的同时能够有效地保留地震同相轴局部变化的信息,现已成功地应用于地震数据处理中。本文以相干技术和数字图像处理中的图像分割合并技术为基础设计的保边滤波器,能够适应地震信号同相轴在局部小范围的三维空间中近似为三维平面的特点,可确定适宜的滤波范围,从而对噪声实施较大幅度地压制,以提升滤波效果,有助于分析和识别所研究地质体中包含的断层、岩相和裂缝等信息。

地震融合处理技术在涠西复杂断裂地区的应用

涠西探区经历了始新世到渐新世应力的转变,工区内断裂复杂。受断层和地层破碎等因素的影响,现有的地震资料普遍存在同相轴的接触关系模糊、断层不够清晰等问题。为了进一步提高断层成像精度,明确断层组合关系,精细落实构造圈闭,对2套不同年代采集的2个方位的地震数据进行融合处理,实现多方位地震信息的有效融合,增加地震照明方向,改善拓宽频带范围、道集覆盖次数及速度分析精度及多次波压制及陡倾角成像效果。通过方位融合处理重点解决小断层准确归位问题,信噪比、分辨率、频带宽度以及保幅性得到提高;断面清晰、断层组合关系清楚,断裂成像质量明显改善。通过不同方位资料的融合处理,为涠西地区的下部勘探部署提供了坚实的数据基础。

地震勘探时空域双曲滤波因子的特点与提高信噪比的能力

为改善强随机噪声背景中地震勘探资料信噪比(S/N),提出了混沌振子算法;该算法可实现对未知同相轴的确定.本文的时空域双曲滤波(hyperbolic ti me-distance relation filter,HTDF)是上述算法的后续处理,即处理得到存在的弱同相轴.HTDF的理论基础是最小平方滤波和混沌振子算法.为说明滤波过程与效果,对于包括一个反射同相轴的地震记录进行了多道滤波因子计算.结果表明,与一个输出道相应的双曲滤波因子组具有复杂的时频域结构,突出的特点是振幅谱"波动式陷频"表现;弥补或消除这个不足的方法是与输出道相应的多个滤波因子之间存在的振幅谱"互补"性.利用相同随机噪声背景下的共炮点理论记录,经与域双曲速度滤波、褶积滤波处理方法比较,在振幅谱、子波初至、零相位性、S/N改善等方面,HTDF的滤波效果优于另外两种.最后探讨了该滤波技术的机理,包括同相轴内各子波间的相似性,以及对组内因子实施的多次有效相加处理.

Ricker子波核最小二乘支持向量机在地震勘探信号去噪应用中的参数设置研究

最小二乘支持向量机(LS-SVM)用于拟合回归处理时的参数设置一直是一个难题,它会受到信号类型和强度、核函数类型、噪声强度、计算精度要求等因素的影响.本文针对Ricker子波核LS-SVM去除地震勘探信号中随机噪声问题,讨论和分析了向量机参数、核参数对去噪性能的影响.实验表明,核参数f可取为地震记录的主频,不能较准确估计时宁大勿小;向量机参数γ只要不取得过小,一般情况下都是能接受的.采用此方法对含不同强度噪声的地震勘探信号进行了去噪处理.

基于Ricker子波核的支持向量回归方法及其在地震勘探记录去噪处理中的应用

针对地震勘探中强随机噪声的去噪问题,引进支持向量回归方法,提出并证明一种新的Ricker子波核函数。支持向量回归采用核映射的基本思想,基于结构风险最小化原则,将回归问题转化为一个二次规划问题。对单道记录或多道记录中任选道的仿真实验表明,与传统的基于径向基核函数的支持向量回归及褶积滤波方法相比,使用本方法去噪后的同相轴更为清晰,波形恢复得更好,信噪比也较高,因此有可能将其应用于地震勘探记录的去噪处理中。

声波曲线重构技术分析与研究

当声波曲线很难有效反映储层的岩性、含油气性等特征变化时,地震反演结果与储层实际地质情况吻合度较差,从而无法准确预测出有利储层的分布情况。在这种情况之下,研究人员可以利用GR、Rt、SP等在理论上与地震同相轴没有直接对应关系,但可以反映地层岩性、含油性等特征变化的曲线对声波曲线进行重构,以此来提高地震反演的精度。

地层等时格架技术

通过探讨地震同相轴和地层的关系,认为前人提出的地震同相轴是代表同一沉积序列年代地层的这个观点是不充分的,利用地层等时格架监督技术,通过理论模型和实际地震数据分析展示了地震同相轴与地震数据的频率之间有着很强的依赖性,一些同相轴不依赖于频率的变化而改变,但是有些同相轴却随着频率的变化而显示出不同的接触关系,同时证明了这些不依赖于频率变化的地震同相轴是反应地层关系的,从而防止了在地震解释过程中穿时现象的发生.这样可以得到更为客观的地震相,且越是高频地震数据的地震剖面,则会越较客观的反应地层,获得更接近于地质等时面的层位,而地震同相轴穿时的原因.一方面,对于给定的沉积序列没有足够的地震分辨率;另一方面,不规则的累加厚度或异常阻抗.

基于隐马尔可夫模型平滑估计的随机噪声压制方法

以地震勘探记录去噪为目标,本文提出了一种隐马尔可夫模型平滑估计方法.它是在基本隐马尔可夫模型滤波基础之上,运用信号检测环节将带噪信号段和无信号段加以区分,构建带噪地震记录的状态转移模型,在贝叶斯框架下,利用平滑密度函数进行状态估计,从而达到压制噪声的目的.数值模拟表明,无论对信噪比还是均方误差,隐马尔可夫模型平滑估计处理后的重构信号优于常规的维纳滤波所恢复信号.我们可以期待这种方法会成为实际地震记录噪声压制的有效手段.

Ricker子波视主频的变化对混沌振子检测效果的影响

针对地震勘探资料中存在加性强随机噪声干扰,已经提出用混沌振子系统处理的方法技术.为完善该方法,需要研究诸如地震勘探同相轴完整程度、组成同相轴的地震子波变化等对系统检测效果的影响.本文以Ricker子波模拟地震子波,研究Ricker子波视主频变化的相应检测效果.研究结果:随着Ricker子波视主频的升高,检测SNR逐渐变差,在高频部分SNR的变化明显比低频部分缓慢;在通常地震勘探频率范围内,混沌振子系统检测SNR有可能部分补偿由于地震波传播引起的幅度降低;为检测由畸变子波构成的同相轴提供一定的可能.

混沌振子检测系统的弱有效地震信号检测能力

从混沌振子系统对处于强随机噪声背景中的准周期或周期信号具有灵敏的大尺度周期相态响应出发,利用仿真实验探讨共炮点地震资料弱有效地震信号检测时混沌振子系统的检测能力.研究发现,用于检测的混沌振子系统呈现大尺度周期相态与地震勘探同相轴经水平动校正后的准周期波列信号组成、噪声强弱、畸变程度有关;对于同类同相轴,畸变程度越大,混沌振子系统检测SNR越低,对于同样的畸变程度,截断扫描波速越接近准确值,检测SNR越高;间接使混沌振子系统呈现大尺度周期相态的截断扫描波速存在一个不对称带;在使系统进入大尺度周期相态条件下,同相轴子波畸变系数比可有较大的变化范围.