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用逐步代价最小决策法识别地震与爆破
被引量:
9
1
作者
张博
边银菊
王婷婷
《地震学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期233-243,339,共11页
在动态时间规整法的基础上,建立了逐步代价最小决策法(SAMC).该方法中的代价函数可以很好地反映特征归属,对较差的特征具有一定的"容忍度"、稳定性好,还可用全程代价函数评判识别结果的可信度.用SAMC方法对北京及其周边地区3...
在动态时间规整法的基础上,建立了逐步代价最小决策法(SAMC).该方法中的代价函数可以很好地反映特征归属,对较差的特征具有一定的"容忍度"、稳定性好,还可用全程代价函数评判识别结果的可信度.用SAMC方法对北京及其周边地区33次地震和29次爆破中提取的5个分类特征量进行识别,识别率为90%;从该5个特征量中选择较好的3个特征量进行识别,识别率为92%;在上述地区另选13次事件作为检验样本进行U检验,5个分类特征量和3个分类特征量的识别率分别为92%和100%,识别效果很好.这表明SAMC是识别地震与爆破的有效方法.
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关键词
动态时间规整
逐步代价最小决策法
地震和爆破的识别
识别
判据
下载PDF
职称材料
题名
用逐步代价最小决策法识别地震与爆破
被引量:
9
1
作者
张博
边银菊
王婷婷
机构
中国地震局地球物理研究所
出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期233-243,339,共11页
基金
地震行业科研专项基金(200808003)资助
文摘
在动态时间规整法的基础上,建立了逐步代价最小决策法(SAMC).该方法中的代价函数可以很好地反映特征归属,对较差的特征具有一定的"容忍度"、稳定性好,还可用全程代价函数评判识别结果的可信度.用SAMC方法对北京及其周边地区33次地震和29次爆破中提取的5个分类特征量进行识别,识别率为90%;从该5个特征量中选择较好的3个特征量进行识别,识别率为92%;在上述地区另选13次事件作为检验样本进行U检验,5个分类特征量和3个分类特征量的识别率分别为92%和100%,识别效果很好.这表明SAMC是识别地震与爆破的有效方法.
关键词
动态时间规整
逐步代价最小决策法
地震和爆破的识别
识别
判据
Keywords
dynamic time warping
stepwise accumulating minimal cost decision method
recognition of earthquakes and explosions
feature
分类号
P315.31 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用逐步代价最小决策法识别地震与爆破
张博
边银菊
王婷婷
《地震学报》
CSCD
北大核心
2014
9
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参考文献
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