利用地震和测井资料估算孔隙度

依据 W 地区钻井资料的分析,该区的速度 v_P 和孔隙度φ之间的关系可用经验公式φ=0.226/v_P-41.37描述。在无钻井的地区,由地震记录反演求得的速度,作一简单校正后代入上式,即可求得地震孔隙度φ_S,它可以描述地层孔隙度的区域性变化趋势。在有钻井的地区,可直接将声测井速度代入上式求得测井孔隙度φ_1,它可以描述孔隙度的局部变化。应用 P.M.Doyen 提出的相关模型对上述求出的φ_S 和φ_1进行加权求得的孔隙度φ,更能合理地反映该区地层孔隙度的变化规律。

碳酸盐岩礁滩油气储层地震预测方法探讨

储层结构和孔隙流体预测是目前碳酸盐岩礁滩油气储层地震预测的重点和难点。这里从流体敏感性参数的选择和基于储层结构模拟的孔隙度预测二方面,研究了碳酸盐岩礁滩油气储层的流体识别问题。其中,基于测井资料统计分析和/或岩石物理岩样测试的参数交会图的制作,是优选烃类敏感参数的基础。在单一敏感参数的基础上,构组复合型的流体识别因子,能获得更好的流体识别效果。储层孔隙度预测是这样实现的:首先,对Gassman流体替换方程通过引入近似关系βp-sβ≈pβ进行简化;然后引入Eshelby-Walsh储层结构参数以获得直接计算孔隙度的表达式;最后,根据弹性反演得到的纵波、横波阻抗(或纵波、横波速度)等参数,计算得到孔隙度及孔隙流体预测剖面。经实际地震资料的流体预测结果显示,新方法比常规方法预测的精度高。

断溶体油藏连通路径智能识别

油藏连通路径识别是分析井间连通结构的基础,是开展注水(气)分析及井网改造的重要依据,对提高油藏采收率具有重要意义。目前,连通路径识别是在储集体动、静态描述的基础上,采用人工识别的方法手工绘制连通图,识别效率低、效果差。文中在地震孔隙度切片的基础上,首次将图像处理技术与达西定律相结合,获取流动通道的路径权重,利用迪克斯特拉算法开展连通路径的智能识别。塔河油田断溶体油藏2口井的研究表明,智能识别的连通路径与示踪剂分析结果一致。该方法具有一定的可行性,可为同类油藏提供参考。

储层流体预测方法

根据弹性波在孔隙介质中传播的理论，对地震数据进行反演，估算目的层地震孔隙度、密度异常、泊松比、能量参数、衰减系数、瞬时速度及频率等多种地震信息，组成地震信息链，与已知油气田钻井的储层流体建立数量关系，进行分类描述。根据这种已知信息关系预测未知储层的流体性质。该方法在北部湾、琼东南和莺歌海等盆地进行预测，地质效果良好。