利用多元地震属性反演与分析技术综合预测南海M油田有利储层

针对在南海M油田增储上产研究中所面临的砂泥岩难以区分和储层含油性难以判别的问题,在深入研究该区地震、地质、测井等资料和大量模型试验的基础上,选择了高精度拟声波反演、地震衰减分析和多元信息融合等技术,提出了先找储层再判别含油性和融合多种信息减少预测多解性的研究思路,总结出一套利用多元地震属性反演与分析技术综合预测有利储层的方法。该方法在M油田有利储层综合评价中取得了很好的效果。

基于PNN神经网络的地震属性反演技术

在薄互层地震储层预测中,属性分析和地震反演是当前应用地震资料进行储层预测的主要技术,两者实质上都属于反问题范畴,两者各有优缺点。提出了一种基于PNN神经网络的多属性地震反演技术,可以比较好地发挥两者的优势。概率神经网络(PPN)是一种数学内插方案,只不过在实现时利用了神经网络的架构,可以通过数学公式理解它的行为,克服了BP网络的的"黑匣子"问题。该技术在GTZ扶杨油层的砂岩预测中应用效果较好,厚度大于3 m的砂岩识别符合率超过90%以上。

地震多属性反演预测页岩总有机碳含量

在单井评价的基础上,采用地震多属性反演方法可实现对页岩总有机碳(TOC)含量(以下称TOC质量分数)分布的横向预测。从井点出发,在地震资料中提取多种属性,结合多元逐步回归分析和神经网络方法进行属性优化训练,获取最佳属性组合,建立起属性组合和目标属性TOC质量分数之间的数学关系,并将其运用到地震数据体中进行TOC质量分数反演。将该方法应用到建南地区下侏罗统东岳庙段进行页岩TOC质量分数分布预测,TOC质量分数预测值与TOC质量分数实测值符合较好。

地震多属性反演在巴喀气田八道湾组储层预测中的应用

巴喀气田位于吐哈盆地台北凹陷,下侏罗统八道湾组致密砂岩储层是巴喀气田重要的产气层位。选择地震多属性反演方法,建立已钻井点储层参数与多种优势地震属性之间的函数关系,进而依据其关系反演得到储层参数数据体。该方法精度高,可以精细刻画储层空间分布特征。将该方法应用于巴喀气田八道湾组的储层预测研究,通过反演得到目标储层的自然伽马和孔隙度信息,预测出了储层含气砂体的分布规律及范围,统计分析表明预测结果与实际钻井油气显示吻合度较高。

地震多属性拟测井多参数反演预测煤层顶底板岩石赋水性研究

通过实例介绍利用地震多属性与测井成果联合反演,获得表征煤层顶底板岩石赋水性强弱的拟测井参数体,进而对其进行赋水性分析:首先利用伽马-伽马测井及视电阻率曲线重构岩石视孔隙度曲线,以获得研究区岩石视孔隙度成果;利用测井成果合成地震记录进行精细的地震地质层位标定及采区地震数据的保幅、保真处理;在测井成果约束下进行地震多属性拟测井多参数反演,利用反演成果的高低异常区评价煤层顶底板赋水强弱分区——低波阻抗、低电阻率、高孔隙度分布的区域对应赋水性强的区域,反之为赋水性弱的区域。

多属性储层参数反演方法在M油田中的应用

针对油田开发阶段对储层表征的精细程度需求,通过充分利用已钻井获取的储层参数信息,优选对储层反演目标参数具有较好反映的多个地震属性,通过线性和非线性方法建立地震属性与反演参数之间的对应函数关系,同时对井震标定、外部属性输入和井震资料匹配三个关键环节进行优化和质控,实现了高分辨率的储层反演。该技术在M油田的应用效果表明,反演结果的纵向和横向分辨能力明显提高,反演结果可以精确刻画储层厚度及内部结构特征,与钻井结果有较高的吻合度。

四步法定量预测烃源岩技术在珠江口盆地L区块的应用

珠江口盆地L区块勘探程度相对较低,而周缘已钻井证实文昌组发育半深—深湖相烃源岩,此套烃源岩的发育规模是L区块资源潜力评价的关键。为了准确预测总有机碳(TOC)含量,以研究区地化取心数据、测井数据和地震数据为基础,利用Δlog R法预测TOC曲线,并建立TOC曲线与敏感弹性参数间的关系,联合应用多属性约束的地震反演技术,以提高少井区反演结果的可靠性,最终将对地化参数TOC的预测转变为对弹性参数的预测。依次从点、线、面、体四方面逐步实现烃源岩的剖面预测到空间展布特征的雕刻,并通过计算优质烃源岩的体积,实现对烃源岩的定量刻画。该技术被称为“点线面体”四步法定量预测烃源岩技术或四步法定量预测烃源岩技术。L区块的应用结果表明,利用四步法定量预测烃源岩技术预测的TOC含量与已钻井处的TOC值吻合度高,并且有效预测了文昌组优质烃源岩及中等烃源岩的发育规模及体积,为L区块资源潜力评价提供了重要依据。

西湖凹陷Y气田平湖组上段沉积相特征及有利砂体预测

平湖组为西湖凹陷重要的含油气层之一,是今后寻找有利储层的优选层位.以精细岩芯观察为基础,根据岩相、沉积构造等相标志特征,确定工区平湖组上段为三角洲平原亚相,进一步细分为分支河道、天然堤、决口扇、沼泽等4类微相.在单井沉积相分析的基础上,结合地震属性分析、泥质含量反演、波阻抗反演成果,认为工区物源主要来自工区北部,河道主要呈南北向展布,在此基础上,编制了工区的沉积微相平面分布图,分析了沉积相纵向演化规律,预测了工区内平湖组上段的有利砂体分布区,该区砂体总体面积较大,砂厚在105- 115 m,据已钻井的资料统计,已经证实了预测结果的可靠性较高,可作为下一步勘探开发寻找油气的优选部位.

精细化处理、解释技术对煤层采动区的应用

以高分辨数据采集为基础,应用精细化资料处理及解释技术,讨论100m以浅煤系地层采动区在三维地震反射波的波组特征及地震属性分析技术在煤层采动区解释方面的特点。

长岭气田营城组火山岩储层含水饱和度建模

地层中油气水的分布受储层性质、构造位置及压力系统等多种因素的影响。单一的随机建模方法不能准确模拟储层含水饱和度的分布,必须根据油气水分布的主要控制因素,制定有效的约束条件,才能建立准确的含水饱和度分布模型。根据长岭气田营城组火山岩气藏自身的特点,以地震多属性反演预测的含水饱和度数据体做为约束条件,建立了适合该地区流体分布规律的含水饱和度分布模型。

碳酸盐岩储层流体综合预测

塔北隆起西部地区碳酸盐岩储层具有较强的空间非均质性,流体预测颇具难度。研究表明,应用Probe叠前反演流体因子软件对缝洞型碳酸盐岩储层流体预测效果比叠后属性流体预测更为有效;通过自动剩余动校正、中值滤波等叠前道集预处理方法能有效消除非储层流体因素引起的AVO假象;基于储层流体替换的正演分析证实,碳酸盐岩储层含油气之后AVO现象更趋明显;测井资料的综合应用可以降低碳酸盐岩储层流体预测风险。

气藏精细描述技术在苏里格气田的应用

由于苏里格气田储层分布的高度复杂性,目前对气层分布预测基本上以定性预测为主,还不能做到真正意义的定量预测。现有的地震预测技术在苏里格气田复杂地质背景和地球物理条件下存在多解性,其原因主要是地震资料的分辨率和保真度问题、砂岩储层与围岩波阻抗关系的不确定性和叠后反演预测方法的局限性,因此,需要用科学的思路来对目的层进行更为精细的描述及预测,对气藏产能、储能做客观实际的评价,密切指导下一步的开发。

大民屯凹陷西斜坡砂砾岩体储层预测技术

大民屯凹陷古近纪可划分为3个二级层序,分别对应于沙四段—沙三段(SQ1)、沙一段(SQ2)、东营组(SQ3),其中沉积层序SQ1生、储、盖层配置关系好,具有优越的油气成藏条件。西斜坡沉积层序SQ1的低位体系域砂砾岩体是近年来岩性油藏勘探的重点目标。在等时地层格架约束下,运用具有预测意义的地震属性提取技术进行沉积相研究,运用多属性岩性地震反演技术对大套砂砾岩体中的薄储层进行识别和刻画,在勘探实践中获得了良好的效果。

烃源岩有机质丰度预测的地球物理研究进展

为了认识不同地球物理方法预测烃源岩有机质丰度的适用条件及限制因素,探索未来发展趋势,在大量文献调研的基础之上,总结了ΔlogR法、地层体积密度测井法、自然伽马测井法、多元线性回归法以及地震多属性反演法等方法的优缺点,深入分析了地球物理方法预测烃源岩有机质丰度的技术现状,并得出以下认识:(1)地球物理方法预测烃源岩有机质丰度已形成以地球化学实测控点、以单井地球物理测井评价控线、以多井或三维地震控面的逐步深入的评价步骤和模式,该模式的建立为油气地质勘探开发提供了极具经济性的基础评价方法;(2)我国地质情况复杂,目前尚没有一种方法适用于所有地质条件,故应在同一研究区内根据实际地质背景优选适用方法并横向对比拟合结果,从而确定最优方法;(3)未来在开展区域性地质资料对比研究时,同时针对性地建立特定岩性的烃源岩有机质丰度地球物理评价方法,是提高地球物理方法预测烃源岩有机质丰度工作效率和准确度的关键;(4)仍需要深入研究不同地球物理参数与有机质特征的相关性机理。