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题名基于分水岭算法的地震属性异常体边缘检测技术
被引量:1
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作者
白瑜
张广忠
李刚
智敏
李淅龙
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机构
中煤科工集团西安研究院有限公司
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出处
《中州煤炭》
2015年第9期97-100,128,共5页
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基金
中煤科工集团西安研究院有限公司科技创新基金项目(2015XAYQN04)
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文摘
从地震资料中识别采空区时,不易察觉波组特征在地震记录上反映弱的采空区。此外,在采空区周边特殊构造及薄层的影响下,来自不同界面的反射波之间相互干扰,使波形畸变,造成解释困难。为了解决上述问题,将基于分水岭算法的图像分割方法引入地震属性分析中,用计算机自动识别地震属性异常区边缘,提高地震资料解释精度,减少人为因素。以山西五家沟某矿区的三维地震相干属性为例,应用基于分水岭算法的边缘检测方法对其进行处理,圈定采空区的边界范围,经矿方验证效果显著。
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关键词
地震属性异常区
分水岭算法
边缘检测
相干属性
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Keywords
abnormal seismic attribute area
watershed algorithm
edge detection
coherence attributes
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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