融合微博数据的地震辅助决策系统

以新浪微博数据为基础数据,采用网络爬虫技术对数据进行抓取,通过地理编码确定受灾区的时空分布情况,基于数据质量评价体系分析微博数据的可用性,结合遥感数据构建辅助决策分析模型,实现了融合微博数据的系统平台;为验证系统的实用性,以2022年芦山MS6.1地震为例,利用微博数据空间分布特征、交通、地形地貌等数据,对灾后救援力量分配、安置点选址和路径规划进行分析,为地震灾害救援以及后续的灾后重建提供了有效的决策支撑。

交通系统地震应急智能辅助决策技术研究

本文研究了交通系统地震应急智能辅助决策的技术方法,初步完成了基于ArcViewGIS的城市和区域交通系统地震应急智能辅助决策系统的研制。

基于C/S模式的城市地震消防应急救援辅助决策系统研究

【引言】改革开放以来,我国城市化进程不断加快。据统计,2004年全国的城镇化率是39.1%,城镇人口已达5亿,按目前每年增长1%的速度计算,2004年我国城镇化率将达到50%以上,城镇人口将达8亿至9亿。现代城市是一个相互联系的复杂系统,随着城市建设的快速发展,公共安全风险也在向城市聚集。高层建筑,油、气、水、电等大型关键设施、设备等重大危险源增多。一旦发生地震,就会引发连锁效应,导致重大伤亡。因此,世界上许多国家都把破坏性地震作为城市的灾害之首,作为防灾减灾的重要内容,这也是我国防震减灾工作的重点。