基于地震损失估计概率模型的地震保险费及费率厘定

地震灾害给我国各类建筑物造成了十分严重的破坏,产生了巨额损失。以往我国地震灾害的补偿资金多由政府提供,覆盖面小且效率不高,因此研究如何合理厘定地震保险费和费率可以为我国尽早推进地震保险提供理论基础,极具现实意义。本文在充分研究各个成熟地震损失估计概率模型的基础上,提出了地震纯保费、经济保费、技术保费、毛保费和相应费率的计算方法。同时,考虑免赔额和赔偿限额、再保险和巨灾债券、资金的时间价值和保单理赔数据的反馈等影响因素,对保费和费率进行合理的调整。其中结合具体算例对免赔额和赔偿限额、资金时间价值的影响进行了定量分析,得出免赔额越大、赔偿限额越小、反映资金时间价值的贴现率越大时对保费和费率的影响越大。

坏帐损失估计的概率模型

本文应用随机过程分析方法,对坏帐损失估计问题进行了讨论,提出了坏帐损失期望率和期望总量的概念,并建立了估计坏帐损失的数学模型。

基于扩散概率模型的非均一地震数据插值方法

【目的】能源勘探领域长期面临非均一地震数据插值的难题。由于检波器无法精确放置在理论网格点,现有均一插值技术常导致结果存在偏差和细节失真。【方法】为解决此问题,提出一种基于扩散概率模型的非均一插值新方法。扩散概率模型是一种新兴的生成式深度学习模型,分为扩散和生成两个过程。在扩散过程中,对完整地震数据迭代施加噪声,训练神经网络的去噪能力;在生成过程中,使用神经网络对噪声数据迭代去噪,得到重构数据。利用插值算子计算迭代数据与采集数据的偏差,作为神经网络的额外输入,提高扩散概率模型的非均一插值能力。在数值实验部分,使用二维合成数据集与实际数据集对非均一采样进行了测试,并使用均一插值模型与所提模型进行比较。【结果和结论】结果表明:该方法显著提升了扩散概率模型对非均一采样的处理能力,在合成数据与实际数据测试中,信噪比大约提高了7 dB,有效提高了深度学习方法对非均一插值的精度,为非均一地震数据插值算法提供了新的思路。

城市典型建筑地震损失预测方法Ⅱ:地震损失估计

本文在文[1]的基础上,给出城市典型建筑地震损失估计方法。首先,给出砖砌体结构、排架结构和钢筋混凝土结构的破坏分级描述;其次,介绍城市地震人员伤亡及经济损失估计方法。结合文[1]的结构易损性分析方法,以宁波市为例,给出了市区典型建筑的震害矩阵,并对地震作用下的人员伤亡和财产损失进行了估计。

水电工程抗震设防概率水准和地震作用概率模型

本文基于我国已有的二十余个重大水利水电工程场地地震危险性分析的结果,运用概率分析方法探讨了水电工程抗震设防的概率水准和地震作用的概率模型,以便为正在修订中的《水工建筑物抗震设计规范》提供依据。

地震危险性分析多维不确定性的复合概率模型(Ⅰ)——地震活动的非均匀性

本文提出了一个首先考虑地震时空非均匀性的离散概率模型。在该模型中,假定未来一定时间内同一统计空间的同类地震活动参数,其概率密度具有相似而且连续的半无限分布形式;离散化之后,得到年超越概率的综合表达式及其相应的解析近似。地震统计空间,内属各潜在震源区地震活动性的空间差异,可以归结为地震年累积频度按权重向量或权重矩阵的折减。在对震级进行积分时,本文将仅适用于前者的McGuirc解析结果作了推广,得到同时可以考虑两者的一般解析表达式,从而提高了计算精度与效率。

建筑物地震损失估计方法对比分析

合理而准确地确定建筑物的地震损失是当今防震减灾研究的一个主要课题,也是地震保险费率厘定的前提。目前,我国已经在地震发生概率、场地类型、结构性能、财产分布等方面积累了许多震害统计资料。同时,不断应用地震学、抗震工程学和计算方法方面新的研究成果于地震损失的计算,形成了几种常见的损失估计思路和方法。这其中主要包括传统的地震灾害损失风险评估方法、基于动力可靠度的损失分析方法和基于结构性能的损失确定方法。从合理性和适用性的角度,对这3种方法进行了评述和比较,以此看出各种方法的优点和局限性以及分析思路的发展演变过程,并希望从中能够看出今后研究工作的一些方向。

京西北盆岭构造区强震复发概率模型及地震潜势的定量评估

基于京西北盆岭构造区活动构造的定量化研究成果 ,视强震复发间隔为一随机变量 ,借鉴NB模型的建模方法 ,结合强震复发过程中存在分形规律的思想 ,建立京西北模型———强震复发间隔的均一化值服从正态分布N(1.0 0 0 3,0 .2 4 6 4 2 ) ;京西北盆岭构造区未来可能发生地震概率较高的断裂是 :天镇 -阳高盆地北缘断裂、阳原盆地南缘断裂、延庆盆地北缘断裂辛韩段、矾山盆地北缘断裂燕水段。

地震危险性分析中常见地震发生概率模型的合理性及局限性研究

自本世纪六十年代末工程地震危险性概率分析法产生以来 ,地震发生的概率模型在工程抗震中开始受到极大的重视。人们企图尽可能客观地刻画地震事件序列以降低主观认识所造成的不确定性 ,提出了许多概率模型 ,并对这些模型进行了极为广泛的研究和探讨。笔者认为这些探讨中大多数研究者们限于对计数特征与时间特征的探讨和计算简化处理 ,很少同时从概率统计、地震事件资料特征和工程近似三者的合理性角度去分析这些模型的合理性与局限性。本文从此角度出发分析自均匀Poisson模型 (C .A .Cornell,196 8)以来常见地震发生概率模型的合理性与局限性。

利用地震矩和实时概率模型对中长期地震危险性进行评价——以东昆仑和阿尔金断裂为例

运用地震矩和实时概率模型,分别对东昆仑断裂带和阿尔金断裂带上的几个断裂段进行了地震危险性评估,得到的概率数据都属于小概率事件范围,说明未来100年内,这两个断裂带各段上发生与其历史上大小相当的地震的可能性很小。

基于泊松分布的地震烈度发生概率模型

地震烈度发生概率和地震烈度超越概率都是衡量场地地震危险性的重要指标。地震烈度发生概率的计算方法也是人们比较关注的问题之一。本文根据目前工程地震和地震减灾研究中比较常用的Cornell类地震活动性模型和反映地震时、空、强非均匀性的地震活动性模型,推导了场地地震烈度发生概率的计算表达式。通过计算实例,讨论了其与场地地震烈度极值概率(即超越概率差,通常被用来替代地震烈度发生概率)的差异,认为在一般情况下,两者在数值上有相当的差异。

地震危险性分析不确定性的复合概率模型(Ⅱ)——潜在震源的不确定性

为了进一步考察潜在震源区勾画的不确定性,本文提出了“复合潜源”的概念。通过复合潜源参与系数的引入,最终导出的多维复合离散概率的表达式,在前文(Ⅰ)的基础上得到了自然的拓广。适当选取复合潜源的源权、叶权与置信度,可以使潜在震源的物理与几何参数二者作为整体的不确定性,在统一的概率模型中一次处理。 最后,本文给出了两个典型算例。分析表明,潜在震源不确定性的复合概率贡献,与假想的确定潜源结果之间,具有良好的一致性。

利用GPS数据和实时概率模型评估川滇南部中长期地震危险性

应用GPS数据确定法和地震矩率法计算了川滇南部主要活动断裂分段特征地震复发间隔,在此基础上,运用实时概率模型计算了各条断裂未来10年、30年、50年、100年的发震概率。结果表明,川滇南部未来百年特征地震复发的可能性按概率值大小依次为:安宁河断裂带小相岭段,小江断裂东川段,安宁河断裂带冕宁西昌段,则木河断裂带,丽江-小金河断裂丽江宁蒗段,小江断裂带华宁段,小江断裂带嵩明宜良段和红河断裂带北西段。

基于地震场地烈度频度的地震期望损失估计方法

在目前流行的地震期望损失方法中，往往忽视了在给定年限内，可能遭受多次同一烈度的影响，在具体计算某地震烈度的发生概率时，常用场地极值影响烈度来代替。这样处理，往往会低估地震的损失，特别是给定年限较长的情况下更是如此。笔者根据地震影响烈度造成损失的实际情况，建立了期望损失的新的框架：给定时间段内，某地震影响烈度的期望损失，等于给期望烈度的期望次数与给烈度下每次地震造成的平均损失之积；总的期望损失等于各场地影响烈度事件造成损失的总和。依据新的全国烈度区划图采用的地震活动性模型，笔者推导了地震期望损失估计和损失估计方差的计算公式。通过计算实例和与目前流行方法的比较表明，采用本文提出的方法不但是可行的，而且是必要的。本文给出的方法，将使地震灾害预测、地震保险和防灾预测建立在更为科学的基础上。

非齐次复合Poisson地震发生概率模型研究

依据现有地震发生概率模型合理性与局限性以及地震估计的基本思想提出五类非齐次复合 Poisson地震发生概率模型 ,阐述各模型的基本特点及可能实用的前提。以华北地区的地震序列为例大致模拟了不同阶段的地震发生概率水平 ,分析表明非齐次复合 Poisson地震发生概率模型更能反映地震发生的时间不均匀性。

随机地震下结构性能的跳变退化概率模型研究

由于外部荷载和内部材料复杂时变特性的影响,服役结构的性能退化机制复杂。特别是在随机地震荷载等突发性因素下,结构性能的退化规律不再由确定性衰减函数描述。引入地震间隔时间为Gamma分布的标值点过程来描述地震发生的随机性,在对结构性能退化进行一般性描述的基础上,提出随机地震作用下结构性能的跳变退化模型。利用跳变退化模型,推求了工程结构在一次地震和多次连续随机地震作用下发生破坏的概率。分析表明,该模型可以分析工程结构一次或者数次地震作用下结构性能小于某个给定阈值水平的破坏概率,从而为确定合理的主动维护策略提供依据。

地震发生概率模型多参数组检验研究

在地震活动性参数估计中 ,对同一地区具有相同地震资料和相同的统计方法情况下 ,关于活动性参数会出现因人而异的估计结果。如何对这些参数的不同估计做出评价 ?对此 ,从统计角度将似然比检验引入到地震活动性参数的不同估计的选优排序决策中 ,分析了似然比检验的基本特征 。

混合概率模型驱动的叠前地震反演方法

叠前地震反演是获取复杂油气储层弹性参数、岩性及含流体性质的主要途径。常规的叠前地震反演往往将"弹性参数"、"离散岩性"和"流体因子"三者独立预测,通常忽视了储层岩性差异对弹性参数的影响,由此引入的先验信息误差会严重影响弹性参数、离散岩性及流体指示因子预测的精度。为此,考虑待反演模型参数的先验概率服从混合型概率密度分布,基于贝叶斯框架推导了由时域、频域地震、低频整合先验信息及已知模型数据点四类数据集协同约束的后验混合概率分布的显式解,将非线性边界约束算法引入叠前地震弹性参数反演中,缓解了模型反演出现不稳定解的问题;利用序贯模拟算法对后验概率密度函数随机采样,且对不同后验概率分量的模拟结果进行分类,发展了对地层连续"弹性参数"、"离散岩性"及储层"流体因子"的叠前地震同步预测方法。理论测试和实际应用验证了该方法在岩性预测和储层孔隙流体识别中的有效性和实用性。

沿海建筑物地震与海啸损失估计

在最近几十年,地震和地震海啸给沿海城市造成了巨大的经济损失和人员伤亡,研究地震与海啸灾害的损失估计具有重大意义。首先介绍地震损失估计方法;然后借鉴地震损失估计方法,通过分别分析海啸灾害的危险性和建筑物的易损性,提出海啸灾害损失的概率模型;最后考虑地震和海啸的共同作用,通过量化震后破坏等级对建筑物抗海啸能力的影响,建立风险重叠区建筑物的地震与海啸总损失模型。为地震海啸损失估计提供一种简易快速的估计方法,为风险区灾害预测、减灾管理和多灾害风险评估和保险计算提供依据。

对地震危险性分析中地震发生概率模型的几点认识

对地震危险性分析中地震发生概率模型的几点认识现行的地震危险性分析中广泛使用地震发生时间过程的泊松模型。这种模型的基本假定是：①两次相继地震发生的时间、空间和大小是相互独立的。②在单位时间内，地震发生的次数的期望值是一个常数。。这个常数υ可由工作区（带...