面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架

随着高精度地震勘探的发展与应用,地震数据规模在飞速增长,大数据分布式存储系统(如Hadoop分布式文件系统(HDFS))虽然可以存储海量地震勘探数据,但面对单炮记录超过万道的大规模数据时,数据实时访问时间延迟较长,从而导致交互操作卡顿,影响操作流畅性,降低了工作效率。对比分析了在HDFS以及分布式内存存储系统Alluxio上地震数据的读取性能差异,利用Alluxio分布式内存的性能优势,在HDFS底层存储基础上,设计了一种面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架,可以有效降低大规模地震数据实时访问的时间延迟,进而提高交互分析工作效率。实际数据验证结果表明,该分布式缓存框架在大规模地震数据交互分析场景下,数据访问性能提升30%以上,具备实时性能优势,能够满足交互分析需求。