2022年6月1日芦山6.1级地震预警处理能力及效能分析

2022年6月1日,四川省芦山县发生6.1级地震,四川地震预警台网成功处理并产出了本次地震预警结果。本文针对四川地震预警台网部署的JEEW和EEW两套地震预警系统的预警处理能力及减灾效能进行分析。融合决策系统将多套地震预警系统产出的预警处理结果进行融合选优后,在震后6s对外发布了第1次地震警报。与正式地震目录对比,第1次地震警报的震中位置偏差2.4km,震级偏差1.4级。第1次地震警报的盲区半径为12.3km,并且向盲区以外,地震烈度为Ⅶ、Ⅵ度的预警有效获益区提供了0~6s的预警时间,减灾效能显著。利用此次地震,从观测数据质量、地震预警参数和预警效能等方面进行深入分析,有助于对四川地震预警台网部署的地震预警系统进行优化升级,进一步提升地震预警能力和发挥减灾效能。

2023年山西清徐M3.7地震预警处理结果分析

2023年11月30日3时44分,山西太原市清徐县发生M3.7地震,震后SX-JEEW处理软件产出55次处理结果,SX-EEW处理软件产出36次处理结果,中国地震预警网一级决策系统产出预警信息1报,与中国地震台网正式目录相比,震中位置偏差0 km,震级偏大0.3。对此地震事件中两套预警软件的处理结果进行分析,计算50 km内共83个预警台站的信噪比,发现在地震处理过程中,JEEW触发阈值比EEW略低,台站触发稳定性更高;两套处理软件多个处理结果P波到时拾取准确,自动拾取算法可靠性高;处理结果发震时刻和震中位置偏差较小,能够满足地震预警定位可靠性和准确性要求,但两套处理软件产出首报预警结果震级都有一定偏差,后续随着参与计算台站的增加,EEW产出预警震级逐渐收敛于编目结果,JEEW产出预警震级则表现为一直偏大,表明预警系统震级算法仍需完善。

基于深度学习的地震数据处理及异常检测研究

地震数据处理与异常检测是地震预测不可或缺的关键步骤,其准确率直接关系到预测结果的可靠性。本研究利用深度学习技术,对地震数据处理与异常检测进行了深入探索。通过分析地震数据的特性,提出了一种基于深度学习的预处理方法,显著提升了数据质量和处理效率。进一步构建了基于深度学习的异常检测模型,该模型能自动学习数据特性,精确识别地震数据中的异常信息,提高了异常检测的精准度。对比实验显示,本研究提出的方法相较于传统方法具有显著优势,能有效提高地震预测的准确率。本研究成果对于提升我国地震预警能力、降低地震灾害损失具有重要的参考价值。

山西地震预警新建基准站数据质量评估

国家地震烈度速报与预警工程项目于2015年开始建设,山西预警工程子项目是其中的一部分,于2022年4月进入内部测试运行阶段。文章从台站运行、台基背景噪声水平及事件波形记录三方面对山西预警工程子项目30个新建基准站的数据质量进行评估,同时对比分析预警台站建成前后山西测震台网地震监测能力的变化。结果表明,新建台站的观测环境总体良好,仪器运行平稳,数据连续率较高,省内外地震事件波形记录清晰,预警区域内的地震监测能力明显提升,地震监测能力为0.5级的区域明显扩大,覆盖全省大多数地区。

地震监测理论与数据处理方法的创新性讨论

传统的地震监测手段在面对日益频繁的全球地震活动时,暴露出数据处理效率和精度方面的挑战。随着地壳活动的复杂性增加,传统方法在应对海量数据的快速分析与高精度测量方面显得力不从心。因此,有必要对现有地震监测理论和数据处理方法进行创新性的研究和改进。通过对新技术和新方法的潜在优势进行深入分析,我们可以探索出更有效的地震监测策略。这些创新不但可以提高数据处理的效率,还能增强地震监测系统的精确性和实时性,从而为地震预警和灾害预防提供更加可靠的依据。此外,这种创新性的探索和实践还将有助于提高全球地震监测体系的整体水平,使其能够更好地适应当前和未来的需求。总之,推动地震监测方法的创新,不仅有助于提升现有体系的表现,也为应对未来的地震灾害提供了新的解决方案和思路。

昌平地震台钻孔应变观测数据质量分析

昌平地震台钻孔应变测项多年来积累了大量观测数据。采用调和分析及相对标定等方法,从观测数据连续率、稳定性等方面评估观测数据质量,并分析不同钻孔应变仪器的映震能力。结果表明:该台钻孔应变在运行测项稳定、可靠,在一定时间内观测资料质量整体较好。选取震中距300 km范围内历史典型震例进行分析,发现该台站体应变在华北地区多次5级以上地震前具有明显趋势异常,分量应变仪多次记录到临震异常。分析认为,昌平地震台钻孔应变观测资料能够反映其所在区域的构造活动和应变状态,可以为地震监测与研究提供可靠的基础数据。

基于航迹滤波的预警雷达数据处理软件研究与实现

针对预警雷达易受虚假航迹影响这一问题,结合工程应用时效性、稳定性等特点,开发了一套雷达数据处理软件。该软件能针对不同应用场合,通过增加多种逻辑起始方法、对航迹进行速度和残差滤波、对航迹质量进行管理,一定程度上提高了数据处理的虚假航迹抑制能力。实测数据结果表明,该软件在保证对目标正确探测的基础上,能有效降低虚假航迹的产生,有助于提高雷达适应复杂环境能力。

2020年7月12日唐山MS 5.1地震预警处理能力分析

2020年7月12日,河北唐山发生MS5.1地震,河北省地震预警系统成功地处理并产出了这次地震预警各种结果数据,本文借助此次地震对河北地震预警网内震中距200km范围内台站产出质量以及地震预警前5次处理结果进行详细分析。此次地震发生在河北地震预警网内,平均台间距为10km,首台触发后3s、震后6s发布首次处理结果,与编目结果相比,震级偏差为-1.3,震中位置偏差为2.6km,盲区半径为18km。随着参与定位台站数量增多,震级与位置偏差越来越小,但震级仍整体偏小。河北地震预警网台站产出质量整体较高,其中烈度台作为地震预警最重要的组成部分,是决定预警效果的关键因素。本次地震震中距200km范围内,烈度台平均信噪比为48,震中距50km范围内平均信噪比为112,符合预警系统对信噪比的要求。本次地震预警结果表明,河北地震预警网内台站布局基本合理,波形质量较高,地震预警系统处理软件在本次地震中预警产出效果较好,已经具备了一定的地震预警能力。

基于概率功率谱密度的山西地震预警台网地噪声水平计算与分析

地震监测预警要求高质量台站波形数据记录,而测震台站设备的异常运行导致波形异常时有发生,影响了台站数据质量。面对数量骤增的预警台站,仅依靠人工浏览波形方式难以及时发现波形异常台站,无法保证观测数据质量。以山西预警台网基准站、基本站及一般站实时记录的波形数据为基础,采用概率功率谱密度(PPSD)计算方法,实现对预警台站地噪声水平的计算,同时利用PDF图对比分析部分台站正常与异常波形特点。结果表明:地震计能有效记录较宽频带内的台基噪声;加速度计能记录大于0.1 Hz的台基噪声;烈度计仅记录自噪声,无法有效记录台基噪声。分析认为,可利用该方法检验台站仪器的运行状态,以便及时发现异常台站,进而实现对台站波形数据的质量监控。

地震属性质量控制技术在地震数据处理中的应用

地震资料处理的效果往往是通过对比处理前后的单炮记录或叠加剖面来进行定性判断的,这种方法的局限性在于从地震记录上很难判断处理的合理性或对地震记录的改变情况.而通过采用地震属性分析技术对处理前后的地震数据进行质量控制,有效克服了上述方法的局限性.这种方法能够更加直观地认识和分析原始资料特征,同时确立合理的处理流程和参数,并为质量控制提供有效的定量化分析手段,有效控制地震数据处理的质量和过程,为后续的地质目标圈定、油气检测等提供科学依据.

地震数据保幅处理质量监控方法

地震叠前反演,要求做到保持地震振幅的相对变化关系,因此在处理过程中的质量监控就变得尤为关键.我们主要方法是选取若干关键处理步骤作为质量监控的控制点,由点到线,到面对每一个控制点进行质量监控,保证每一个处理步骤能够最大限度地保持振幅的相对变化关系.经过实际应用见到初步效果,今后考虑处理解释一体化的方法来定量反应处理步骤对地震振幅的影响.

地震地质一体化研究中的地震数据处理质量监控方法综述

针对当前勘探地球物理界正日益推广的地震地质研究一体化研究思路,重点介绍了国内外工业界常用的3种地震数据质量监控体系,并对其监控原理和实施过程进行了详细介绍。从基于VSP的井控地震处理质量监控,到基于测井资料和岩石物理建模的质量监控,再到基于一致性处理理念的叠前相对保持振幅、频率、相位和波形处理流程与质控体系,逐个分析了3种质量监控体系的特点,并对地震数据处理质量监控体系的未来发展目标给出了自己的观点和认识。

海洋时移地震数据处理质量控制技术

时移地震数据处理质量控制技术是时移地震资料处理的重要组成部分,为了研究该技术在海洋时移地震数据的受限因素及应用效果,首先介绍时移地震重复性的两个主要参数NRMS(Normalization Root Mean Square)和PRED(Predictability),随后详细分析影响时移地震的重复性因素,进而给出在处理上的时移质量控制要点,最后通过南海某工区的时移地震数据进行了检验和分析。结果表明,通过参考本文给出的控制要点,可达到在精细的质量控制过程中提高时移地震数据的重复性。

地震数据处理质量控制体系建设及效果

质量是企业生存发展的基础,这是所有企业必须遵循的市场规律。在严峻的市场形势面前,东方地球物理公司研究院数据处理中心保持了冷静的头脑,不是盲目竞争,而是从自身实际情况出发,分析面临的形势,制定相应的策略,建立了具有科学管理理念、国际先进的完整配套的网状地震资料处理质量控制体系,为用户提供了高质量的地震数据处理资料。从四个方面对质量控制体系建设产生根源、解决方案、具体做法和实施效果等进行论述:一是分析了在企业发展的同时,面临市场竞争形势如何建设质量控制体系;二是讲述了质量控制体系的具体做法;三是阐述了创建质量控制体系实施的实践及效果。

中国地震台网现状及其预警能力分析

本文讨论了影响地震预警能力的决定性因素.通过对我国现有地震台网布局、数据传输延时和台网运行状况等方面的讨论,对能否满足地震预警需求进行了分析,并对台网现状的改进提出了相应的建议.总体来说,中国地震台网现状并不能满足地震预警需求,除了需要对台网进行加密和提高相应的运行率之外,还应对现有数据采集器和实时传输软件进行必要升级,以达到地震预警对数据延时的需求.

地震资料处理质量监控及效果分析

随着油田勘探、开发难度的增加,对地震资料的精度要求越来越高,因此需要一套行之有效的方法来监控地震资料的处理过程,以确保地震资料处理的有效性和保真性。通过开发、应用地震处理系统、解释系统中能量分析、频率分析、相干体分析等技术对原始数据、流程试验、处理过程的适时监控,逐步形成了一套地震资料处理质量监控方法,保证了处理流程及参数的合理选择,进而达到油气勘探、开发对地震资料解释精度的要求。

地震测量数据处理与质量监控系统SSOffice

地震测量数据处理与质量监控系统（英文简称SSOffice）是一套专业的、系统的、全球化的监控软件，是中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司根据国内外物探市场生产的需要立项研发而成的，现已成为东方公司测绘技术平台的重要组成部分。

地震勘探数据处理工程化质量监控方法及其应用

处理项目工程化质量监控作为地震勘探数据处理过程质量控制的一项重要手段,近几年来在实际工作中被广泛应用,并逐步形成了一种行之有效的质量监控方法。介绍了处理项目工程化质量监控方法的主要特点、各监控点的设置、监控管理以及在实际中的应用等。

地震预警的新发展:新型传感器网络的应用

地震预警技术利用最初几秒的地震波信号预测地震动强度为潜在的受影响地区发布警报信息,以达到减灾的目的.传统的地震预警技术依托于实体的地震观测仪器网络,仪器的布设运维、信号传输、数据处理、信息发布和针对预警信息的响应技术在一定时间内制约了地震预警的发展.1868年J.D.Cooper提出了为旧金山建设地震预警系统的设想(Nakamura et al.,1988;Kanamori,et al.,1997).

网络地震数据处理技术

本文主要介绍地震数据处理软件及数据资源整合技术。针对当前单个地震数据处理系统存在的突出问题,提出了一种基于网络技术的分布式地震数据处理技术,以适应愈来愈复杂的地震数据处理的需要,达到提高地震数据处理质量,减少地震数据处理周期的目的。