煤层裂隙探测的地震波形分类技术研究

研究了煤层裂隙探测的地震波形分类技术原理,即根据地震资料,在一定时窗范围内统计地震波的几何形状、频率、能量变化快慢及各种地震属性,从而在剖面上和平面上划分各种地震属性特征总和相近的区域,通过钻孔和已知裂隙资料的标定,探测煤层裂隙.利用地震波形分类技术对淮南潘三矿煤层裂隙的探测结果表明,这种方法行之有效,可以为矿井瓦斯危险性预测提供科学依据.

波形分类技术在龙12-塔35区块葡萄花油层沉积特征分析中的应用

龙12-塔35区块断裂发育复杂,葡萄花油层砂体较薄且连续性较差,沉积微相划分困难。首先结合储层特征及对应模型地震道特征,确定时窗、波形分类数等地震波形分类关键参数,利用神经网络识别技术将目的层三维地震数据划分为不同的地震波类型,然后结合测井资料分析确定地震波形与沉积类型的对应关系,对研究区进行沉积区域的划分。研究区可划分为3个沉积区域,Ⅰ区域波形特征为一个低频强波峰,连续性较好,砂体单层厚度较大、测井曲线显示明显正旋回河道特征;Ⅱ区域波形特征为“两峰夹一谷”,波形在剖面上连续性较差,砂体具有单层薄、层数多整体厚的特征;Ⅲ区域波形特征为“两峰夹弱谷”的复波特征,体现出Ⅰ区与Ⅱ区域交汇特征。分析表明葡萄花油层具有明显的双物源特征,波形分类技术对葡萄花油层物源分析及沉积微相划分具有重要的指导作用。

精细地震解释技术在文濮结合部地质研究中的应用及效果

本项目在综合利用地震、钻井、测井及试油试采等资料的基础上,应用人机交互构造解释技术、油藏描述技术、储层预测技术、相干体技术、地震波形分类技术、低渗储层改造技术、大斜度定向井技术和HDT、RFT测试等多项新技术,对石油地质特征进行系统研究,并且对动态资料进行全面分析,取得了一些地质新认识和良好的滚动开发效果。