西藏日喀则地区的活断层基本特征及地震灾害潜在风险评估

我国是世界上大陆地震频发、受地震灾害影响最为严重的国家之一。尤其是青藏高原地区,陆内地震空间分布广、震源深度浅、成因类型复杂、灾害损失严重,是典型的地震多发地带,开展地震地质调查工作的需求日益迫切。本文结合区域地质资料,以高精度卫星遥感影像和DEM高程数据为基础,对日喀则地区活断层进行精细解译。结果表明,日喀则地区活断层主要集中在境内裂谷及其周缘,其构造活动性具有空间差异,东部裂谷内活断层构造活动性强于西部各裂谷,各个裂谷内活断层构造活动性也呈现明显的分段性特征。同时,本文综合考虑日喀则地区活断层特征、地形地貌特征及地层岩性3个因素,对该地区所辖204个乡镇的地震灾害潜在风险评估初步结果表明,该地区地震灾害“极高风险”“高风险”“高-中风险”的乡镇有57个,约占全区乡镇总数的28%。

深圳市地震灾害风险评估与讨论

以第一次全国自然灾害综合风险普查的总体要求为框架,结合深圳市特点,以深圳市(深汕特别合作区除外)单体调查房屋为评估数据基础,选择适合深圳市房屋特点的地震易损性矩阵,在开展单体房屋震害评估的基础上,进行人员死亡和经济损失评估。深圳市地震灾害风险评估考虑4个超越概率水平,即50年63%(常遇地震)、50年10%(设防地震)、50年2%(罕遇地震)、100年1%(极罕遇地震)的地震作用影响。文中讨论了100年1%(极罕遇地震)地震作用下深圳市建筑物破坏所导致的人员死亡风险和建筑物直接经济损失风险,并给出风险治理的参考建议。

浙江省体育场馆地震灾害风险隐患评估分析及探讨

为了提高基础设施抗震能力,降低重要基础设施的地震灾害风险,基于浙江省地震灾害风险普查工作数据成果,综合考虑体育场馆的建造年代、场地类别、设防标准、建筑面积、建筑物现状等情况,对浙江省部分体育场馆进行地震灾害风险隐患调查与评估。根据调查与评估结果,深入探讨影响体育场馆地震灾害风险等级的主要因素,并提出针对不同风险隐患等级体育场馆的建议,包括局部加固、专项评估、民众科普等。开展此次地震灾害风险隐患专项评估有利于进一步了解省内体育场馆地震灾害风险隐患情况和摸清体育场馆抗震设防能力底数,为后续开展大范围重要基础设施地震灾害风险排查打下良好基础,同时为有效推进浙江省风险普查成果应用提供经验。

考虑多次地震恢复的地震灾害风险评估模型构建

概率地震灾害风险评估中存在地震危险性取值和多次地震对地震灾害损失风险评估影响的两个问题,我国概率地震危险性分析(probabilistic seismic hazard analysis,PSHA)框架下,研究了地震动超越概率、极值概率和发生概率三种地震危险性表达之间的区别与联系,建立了这三种地震危险性表达之间的转化关系,并给出了采用地震动超越概率或极值概率计算发生概率的简化公式。根据承灾体震后恢复重建实际情况,对现有地震灾害风险评估模型假定进行了修正,推导出了仅考虑承灾体一次破坏的“首超”地震灾害损失风险评估表达式,并结合基于地震场地烈度频度的地震期望损失估计方法,提出了考虑多次地震不同破坏状态恢复差异的地震灾害损失风险评估模型,为地震灾害风险评估提供参考。

基于“空-天-地”一体化的地震灾害风险动态监测与评估策略研究

针对当前城市地震灾害风险监测手段单一、数据库不够精细以及风险评估静态化等问题,基于“空-天-地”一体化理念,探讨地震灾害风险动态监测和评估的策略研究:将卫星遥感、无人机拍摄和地面观测集成起来,构建了“空-天-地”一体化的监测体系,实现地震灾害全方位动态监测;建立数据信息网络层,使得各种终端能够实现数据共享;通过和风险普查数据相结合,构建了精细化的动态数据库;基于收集到的数据,进行动态风险评估。该地震灾害风险动态监测与评估策略具有高效、智能的特点,对加强普查成果数据的精细化管理以及城市防灾减灾事业的发展具有积极的作用,有望在未来地震预警和防范工作中得到广泛应用。

基于熵权TOPSIS模型的古建筑地震灾害风险评估

为评估地震灾害对古建筑的危害并提供抗震性能改进的方法,以四川省的国家级文物保护单位的古建筑为研究对象,构建了一个多维度的地震灾害风险评估框架,包括地震强度、地质条件和建筑物属性三个关键方面。采用熵值法赋予指标权重,并建立了优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型,计算了四川省域内国家级文物保护单位的古建筑的地震风险等级。此外,通过对2012年以来四川省的1000多次地震事件建立深度学习模型(long short-term memory,LSTM),模拟出未来100次地震的震级变化趋势。最后比较3种提升古建筑的抗震性能方法的优劣,包括结构加固、加强管理以及迁移地震易发区的古建筑等。研究结果表明,四川省的古建筑地震风险等级表现出西部高风险向东部低风险递减的区域差异,多集中于较低、中等、较高3个等级。LSTM模型模拟出未来100次地震震级最大为4.21级,迁移大中型滑坡、地震频繁发生场址范围内的古建筑是降低古建筑地震风险的最优方案。

特定地区环境地质背景下的地震灾害风险评估与防治

地震灾害是自然灾害中最为严重的一类灾害,对人类社会发展造成了巨大的威胁。鉴于此,本研究选择了特定地区,通过对其环境地质背景的深入研究,实施了一次旨在评估地震风险以及开展防治策略的综合探讨。考虑到该地区的特殊地理及地质环境,我们利用综合地质调查、地震历史数据分析和地质灾害风险评估模型,系统评估了该地地震灾害的风险程度。研究結果显示,该地区存在较高的地震风险,主要原因为复杂的地质背景和地震破裂带分布。针对发现的风险点,我们进一步提出了一系列防治策略,包括:提升地震预警系统、加强建筑抗震能力、以及优化城市规划等。这一研究成果将为该特定地区及类似地震高风险地区的地震灾害防治提供有益引导,为研究不同地理和地质环境下的地震风险评估和防治提供参考。

中国未来10～15年地震灾害的风险评估

中国是世界上地震灾害损失最严重的国家之一，全国５０％以上的城市和７０％左右的大中城市位于７度及以上烈度区内．地震的发生给中国社会带来了很大的危害和损失，主要的损失分布在以北京为中心的首都圈地区和云南－四川－陕西－内蒙古相连的南北带上，另外新疆的西北部也是地震损失较大的地区．所谓地震灾害风险是指建立在各地防震减灾能力基础上的未来地震损失估汁，风险的特征是具有一定的不确定性．从中国的实际情况来看，东部沿海地区、首都圈地区及内陆的个别地区防震减灾能力较强，而未来地震危险性则以中国西部地区和华北地区为主．通过对中国未来１０—１５年地震风险的研究，可以认为，中国的东部地区虽然有一定的地震危险性，但由于其经济发达，减灾能力很强，因此未来地震造成巨大损失的风险较小；中国的中部（南北带）和西部地区地震危险性很大，同时经济欠发达，减灾能力较差，因此未来地震造成巨大损失的风险很大．

地震灾害风险评估方法的对比分析——以乌鲁木齐市为例

基于指标体系的风险建模与评估是目前灾害风险分析与评估中应用最广泛的方法。本文首先分析评价不同学者的地震灾害风险评估指标体系;在此基础上,选取指标体系相对简单的城市防震减灾能力法和考虑因素较多的地震灾害风险系数法对乌鲁木齐市各区县开展地震灾害风险评估。评估结果表明:不同评价方法的侧重点不同,造成评估结果有一定的差异性,评估体系指标大而全并不意味着评估结果更加合理。地震灾害风险评估指标体系的建立需要兼顾可操作性、实用性、全面性及可量化性等要求。

美国地震风险评估中灾害模型的探讨

介绍了以美国地震灾害模型为例的地震风险评估在金融保险业和土木工程两大领域的应用,回顾了地震灾害风险评估发展的历史背景,其中,金融保险业的模型更测重于对历史理赔数据的分析,土木工程业的模型则注重于对工程结构的分析。着重探讨了评估模型中地震灾害部分的建立,其中包括致灾因子模块及孕灾环境模块。针对建模中致灾因子、孕灾环境等的关键要素,如地震源及震级、地震衰减方式、场地土壤土质条件、地震复发率等,作了分析及归纳总结,并系统地介绍了所涉及要素的数据信息获取过程及对应的建模方法,进一步探讨了相应的风险量化的步骤和方法。

考虑共因失效的电力系统地震灾害风险评估

研究网络层面的地震灾害风险评估模型和方法,对于提高电力系统的抗灾能力至关重要,而中国在这些方面的研究尚不完善。分析地震灾害的特点,提出考虑共因失效的电力系统地震灾害分析思路及理论框架;基于场地地震动值的估算方法,建立元件损坏概率模型;综合考虑网络结构和运行情况对电力系统抗震性能的影响,提出电力系统地震灾害风险评估算法和指标体系,并通过熵权综合评价各指标对节点抗灾能力的影响,计算出节点的综合灾害风险指标。实际电网算例验证说明:所提算法是切实可行的,能寻找系统的薄弱环节,有助于提高电网的抗震性能。

以乡镇为单元评估云南省建水县地震灾害风险

基于云南省建水县的建筑物、人口数量、生命线工程、地形地貌等数据,选取地震灾害损失风险评估因子,利用评估模型对设定烈度下可能造成的人员死亡、房屋破坏、滑坡密度等进行计算,给出地震灾害损失定量评估结果。在传统风险评估方法基础上,对无法建立灾害损失关系的承灾体用风险暴露量来代替灾害损失量进行风险评估。最后应用极差变换法对地震灾害损失的不同因子进行标准化,通过综合赋权划分地震灾害风险等级。结果表明:建水县地震灾害高风险的乡镇有5个,主要分布在建水北部的曲江,南部的南庄、西庄、临安、官厅一带;中风险乡镇有6个,低风险乡镇有3个。

地震灾害风险评估及减灾策略研究——以贵州罗甸县为例

为探究贵州省地震灾害风险薄弱环节,减轻地震灾害风险,以贵州省罗甸县为示范,采用地震危险性概率分析方法对各乡镇进行危险性分析,开展地震灾害承灾体现场抽样调查,通过层次分析法和问卷调查的方式,首次构建乡镇级别的地震灾害风险和减灾能力指标体系,评估各乡镇地震灾害综合指数和程度,计算各乡镇地震灾害风险指数,确定红水河镇为高风险区、罗悃镇为中风险区、木引等7个乡镇为低风险区,并从建筑物设防、地震地质灾害及水库地震等角度剖析罗甸县地震灾害特点,从农村危房改造、移民搬迁、地质灾害防护及交通等方面提出减小地震灾害风险的建议。

一种适用于山地地区的地震灾害风险评估方法——以四川宝兴县为例

地震灾害风险的形成是自然环境与人类社会共同作用的结果,这里的“灾”强调的不仅是地震本身,还包括地震引发的次生灾害。而地震引发次生灾害的类型丰富多样,不同场景引发的次生灾害类型不同。以山地地区为场景,基于地震危险性概率分析方法成果,考虑山地地质灾害的影响,给出以建筑物破坏、人员伤亡、经济损失和地震灾害综合风险为标度的风险评估结果。并以四川省宝兴县为例开展了实验,实验结果表明,在Ⅷ度基本设防烈度下,灵关镇的地震灾害风险处于高风险水平,永富乡和明礼乡处于低风险水平。该研究能掌握地震灾害风险程度及其空间分布状况,为政府部门有针对性地采取地震灾害风险防治措施提供依据。

地震引发的四川旅游地灾害风险评估与对策研究

汶川地震给四川的旅游产业发展带来了严重的影响。地震引发的四川旅游灾害风险表现为市场风险、心理风险和安全风险三种。通过模糊综合评价方法和灰色关联度方法进行定量研判可以看出,三类风险对于旅游业的影响不一,而各地区对于灾害的抗风险能力有所差异。因此,应该提升产业风险意识、完善风险预警机制、合理转移风险来减少地震对四川旅游产业的影响。

基于城市规划的建筑物地震灾害风险评估研究

为了适应城市规划阶段对建筑物地震灾害风险评估的需求,按照数据的易获取性、评估方法的简单易行性及评估结果的可靠性等原则开展建筑物地震灾害风险评估方法研究。综合考虑客观地震危险性和主观建筑易损性两方面因素,选取地震危险性、场地条件、容格率、地震强烈、建筑物结构类型、建设年代和建筑用途7项指标作为模型评价因子,并采用具有很强非线性映射能力与知识样本学习能力的BP神经网络建立了风险评估模型。最后,通过厦门市建筑物样本数据对该模型进行仿真训练与实例验证,结果表明该模型具有较高的可靠性,可为城市防灾规划编制中建筑物震害风险评估提供参考。

地震引起的边坡灾害风险评估(英文)

2005年日本福冈县7级地震引起大量边坡破坏。震中附近的志贺岛的环岛公路由于其上方边坡崩塌导致交通中断达1.5 a之久。其原因是崩塌边坡上方出现了较大的沉降裂缝,有可能受将来的暴雨或地震的触发再次导致边坡崩塌。根据钻孔资料及实验室实验结果,对该边坡未来可能发生的崩塌规模产生3种意见:小规模表层崩塌(A)、中规模中层崩塌(B)及大规模深层崩塌(C)。而边坡修复费用则根据所想定的可能崩塌规模从几千万日元到几十亿日元不等。为了合理决定对策规模,对3种可能的崩塌规模分别进行风险评估。结果表明,大规模深层崩塌(C)由于发生概率较小使得其风险远远小于小规模表层崩塌(A)和中规模中层崩塌(B),因而在修复中可以不予考虑。另外,虽然小规模表层崩塌(A)和中规模中层崩塌(B)的风险相当,但考虑到对策效果(加固后的风险减少与投入的加固资金费用之比),认为以小规模表层崩塌为对象制定修复计划较为合理,但在部分区域可考虑有关针对中规模中层崩塌的对策。本提案被相关部门所采用。

事件树分析法评估建筑物地震灾害风险

建筑物地震事件树分析图的绘制,通常以场地地震最大加速度为条件,建筑物场地的地震动为初始事件,以无震害、场地破坏、震动震害、火灾及其蔓延等损失震害形态为环节事件,并按照震害发生与波及的顺序排列环节事件。示例研究表明,随着场地地震动强度的增大,环节事件的震害程度增大,地震灾害风险变大,增大无震害的概率,减小有震害环节事件的概率是城市建筑物地震风险评估的重要研究方向。利用事件树分析法探讨了设定工厂仓库的地震震害模型、损失程度评价、地震损伤度曲线图和地震灾害风险评估。分析表明,产生仓库地震灾害风险的主要因素是支架翻倒和仓库建筑物倒塌,为此提出了相应的改进措施。

地震巨灾对产业链的冲击影响风险评估

保障产业链安全稳定、具备抗灾韧性,成为我国经济高质量发展的重要基础,因此基于已收集整理的全球大震巨灾对产业链冲击影响资料,梳理分析地震灾害对不同行业及产业链的影响,尤其是针对地震巨灾对产业链影响的特征及要素进行研究。基于全球地震巨灾对产业链的冲击影响研究,通过量化方式给出产业链地震灾害风险评估水平及不同产业链震后恢复能力,并提出产业链地震安全保障举措建议,为研究我国产业链地震敏感性提供参考。

基于指标体系的城市地震灾害风险评估研究

利用地震危险性、承灾体的暴露性、承灾体的脆弱性以及抗震减灾能力四个因素构建运城市地震灾害风险评估模型,确定地震强度、频度等18个因子组成评估指标体系。采用AHP法对运城市13个市(区、县)进行地震灾害风险评估计算,并对各县区的结果进行对比分析。结果表明,各行政区的地震灾害风险不同,盐湖区和临猗县的地震灾害风险最高,垣曲县最低;各指标因子对不同行政区的风险灾害影响程度存在差异。评估结果可为政府有针对性加强防震减灾管理提供决策依据。