影响地震生命损失的若干因素探讨——以2023年积石山6.2级地震为例

2023年12月18日午夜,我国甘肃省临夏州积石山县发生6.2级地震,地震造成灾区严重的人员伤亡、建筑物和基础设施损失。该地震造成遇难和失踪人数达151人,相对于其震级大小,是典型的“中震大灾”。本文初步分析了积石山地震区域地震构造与震源破裂特点、人口与房屋建筑分布与抗震能力影响、地震次生地质灾害的作用,以及地理气象环境、发震时间与季节等因素对加重本次地震灾害的影响。结果有助于开展综合多因素的地震灾害损失评估方法研究,提高地震损失评估的准确性,提升震后应急处置效果。

天津市地震经济损失模型和生命损失模型的预测研究

文中主要探讨了由地震引起的天津市经济损失和生命损失的预测问题。首先阐述了天津市震害预测的 5个背景特点 :建筑物特点、地质条件特点、建筑场地划分特点、基本设防烈度特点以及地震烈度衰减关系特点 ,根据这 5个特点将天津市划分为含有 7种建筑结构形式的 4个区域的震害预测模式。在此基础上 ,分析了天津市地震经济损失模型和生命损失模型 ,考虑了时间因素 ,然后与1976年唐山大地震的实际震害结果进行了对比及修正 ,给出了天津市 4个区域的建筑物地震经济损失率模型、社会财富损失率模型和建筑物毁坏率模型 ,并给出了计算天津市建筑物地震经济损失、天津市国内生产总值GDP地震经济损失和天津市地震生命损失的表达式 ;最后 ,将天津市地区划分为2 85 8个震害评估单元 ,以近百年来在天津市区域内曾经发生的最大地震作为假想地震 ,预测分析了天津市建筑物地震经济损失分布和地震生命损失分布结果。

基于手机位置信息的高精度动态人口数据空间化方法研究——以四川泸定6.8级地震为例

破坏性地震通常造成大量生命损失,符合实际情况的人口空间数据是影响震后生命损失快速评估的重要因素。为克服以往静态格网数据的滞后性,以近年来广泛应用的手机位置数据作为来源,提出改进的统计人口数据空间化方法,在不损失统计空间单元总体人口数量的基础上,将人口统计数据转化为动态人口空间分布,并以2022年9月5日四川泸定6.8级地震为例进行验证。研究结果表明,该方法能够实现人口统计数据的高精度快速空间化,对于通信设施较为完善的城镇区域,能够精细刻画人口空间的现势特征,满足破坏性地震的生命损失快速评估,具有较好的实用性。