地震相约束的储层高精度定量预测方法研究

针对地下储层井参数不足导致神经网络训练不充分,预测结果误差较大的问题。提出了基于地震相约束的高精度地震属性定量预测方法,即首先对地震多属性进行聚类得到地震相参数,再依据地质背景,开发动态资料和解释经验来分析数据间的关系,即地震相分析。然后依据地震相进行约束,弥补井参数的不足,从而更有效的监督训练神经网络,进行地震多属性的储层定量预测。该方法在DF1-1油田压力监测中取得了良好的应用结果。

高分辨率地震约束相建模

以委内瑞拉F油田Z油藏作为研究实例 ,利用测井资料约束地震数据 ,建立纵向高分辨率的三维地震波阻抗模型 ;再用随机反演地震三维数据体和井资料约束随机相建模过程 ,大大降低了相模型的不确定性 ;相控建模产生一系列孔隙度及渗透率的实现 ,在网格粗化后进行流线模拟 ,优选出忠实于生产动态资料的实现。经流线模拟与注水动态比较 ,相控建模 岩石物理参数建模 网格粗化 快速优选 (流线模拟 )一体化建模产生的岩石物理参数模型与地质、测井、地震、动静态资料比较吻合。图 3参 3(周丽清摘 )