地震褶积模型参数的估计

地震褶积模型在地震记录反演中被广泛应用，在数学上它是一般ARMA模型的一种特殊情形，文中讨论了这类模型参数的极大似然估计，并采用最陡下降法来求其近似解，模拟试验证实此算法有效的。

最小展布子波反褶积

本文应用Backus-Gilbert线性反演理论的最小展布原则,对褶积地震模型在保持源子波振幅谱面积不变的约束条件下,推导了一种最小展布子波反褶积方法。由约束条件给出最小展布意义下的整形算子,克服了最小平方反褶积中期望子波人为选择的随意性。理论模型研究结果表明,该方法能较有效地压缩子波旁瓣和持续时间,提高子波的分辨力。进一步将该方法应用于实际资料处理,也取得了明显的效果。处理质量比常规脉冲反褶有较大的改善。

高分辨率非线性地震波阻抗反演方法和应用

在岩性高度非均质的复杂储层横向预测中,由于可观测信息的重叠、缺失以及噪声的干扰。反演问题总是对应着不唯一、不稳定和不确定的解,因此基于线性假定的储层横向预测技术已不适应这类地区的岩性勘探。为此。提出了一种多井约束分频非线性地震波阻抗反演方法。给出了反演方法的基本原理和算法结构,详细讨论了方法中的关键技术——井旁多级地震反子波的提取、直接反演初始地震波阻抗、井旁多级地震子波的提取、间接反演最终地震波阻抗和大尺度地质模型约束等。在琼东南盆地和南黄海北部盆地。利用实际资料对多井约束分频非线性地震波阻抗反演方法进行了验证。首先对井的波阻抗曲线进行了多尺度分解,并进行了频谱分析；在此基础上,通过井约束波阻抗反演提取了多级统计地震反子波序列；然后分别利用井的不同尺度的频率分量作为约束条件,进行了地震波阻抗反演,获得了低频波阻抗剖面、中高频波阻抗剖面以及由低频和中高频波阻抗剖面合成的全频波阻抗剖面。对这些波阻抗剖面的分析表明,低频波阻抗剖面反映的是大套地层的岩性结构,中高频波阻抗剖面则很好地刻画了地层岩性的细节。因此,可以利用高分辨率的中高频波阻抗剖面识别砂体的边界以及进行含油气性判别。

地震波阻抗反演的ANNLOG技术及其应用效果

通过地震子波的多级分解和多级非线性变换，得到一种非线性地震褶积模型。将该模型与F－P模型人工神经网络理论相结合，可形成一套利用测井和地层约束的高分辨率地震波阻抗反演技术（ANNLOG）。其突出的特点是：多级非效性变换能使迭代反演快速收敛，并具有极高的纵向反演分辨率；用于存储多级地震子波的人工神经网络，可根据地震数据动力学特征在横向上的变化进行可靠的自适应外推反演，并在横向上保持纵向分辨率的连续性；采用地层约束反演，使ANNLOG技术适用于大断距断层、地层尖灭等复杂地质构造情况。