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题名基于高阶统计量的地震子波提取方法评价
被引量:9
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作者
陈健
戴永寿
张亚南
魏玉琴
丁进杰
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机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期497-503,506+332,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(40974072)
山东省自然科学基金项目(ZR2010DM14)联合资助
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文摘
基于高阶统计量的子波提取方法可提取一个非最小相位的地震子波,但需要对地震资料和地下反射系数序列分布进行一定假设,且子波提取方法是一个开环过程,在实际应用中还存在提取子波的稳定性、唯一性、精度、抗噪能力、收敛性及带限数据长度适应性等问题,因此该法的有效性及提取子波的准确性仍有待验证。本文对主要的几种子波提取方法进行了综述,其中包括:基于测井资料进行井旁子波提取评价、利用地震反演进行子波提取评价、基于合成地震记录与实际地震记录比较的子波提取评价、基于子波本身属性的子波提取评价。文中对各方法的优势和不足进行了全面分析,认为基于地震记录属性参数和子波属性的动态评价方法能够更有效地评价子波提取方法的有效性和提取子波的精度,通过分析提取子波的属性参数和相应的地震记录的属性参数之间的关系及其对基于高阶统计量的子波提取方法的影响程度,可为子波提取方法的修正和完善提供借鉴。
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关键词
高阶统计量
地震子波提取
评价
地震反演
地震记录属性
子波属性
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Keywords
high-order statistics,seismic wavelet pickup,evaluation,seismic inversion,seismic record attribute,wavelet attribute
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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