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使用GRACE数据的地震高风险区可视化标识方法
1
作者
张晓倩
蔡忠亮
+2 位作者
周慧
吴子豪
F.Benjamin Zhan
《测绘地理信息》
2019年第1期56-58,共3页
利用GRACE时变重力场数据,根据强震发生之前的重力变化异常规律,结合GIS强大的空间分析和地理信息可视化,确定了一种多危险级别的地震高风险区标识方法。其主要包括提取重力变化零等值线、提取重力变化高梯度区、识别高发震率的断层、...
利用GRACE时变重力场数据,根据强震发生之前的重力变化异常规律,结合GIS强大的空间分析和地理信息可视化,确定了一种多危险级别的地震高风险区标识方法。其主要包括提取重力变化零等值线、提取重力变化高梯度区、识别高发震率的断层、不同危险级别的地震高风险区标识等4个步骤。并使用2015年全球震级6.0以上的地震对标识结果进行检验,发现使用5年时间尺度的重力变化异常数据,生成地震高风险标识图,来预测最接近重力变化时间的地震发生情况,预测的准确率最高。
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关键词
GRACE数据
重力变化异常
地震高风险区
原文传递
题名
使用GRACE数据的地震高风险区可视化标识方法
1
作者
张晓倩
蔡忠亮
周慧
吴子豪
F.Benjamin Zhan
机构
武汉大学资源与环境科学学院
德克萨斯州立大学国家地理信息科学中心
出处
《测绘地理信息》
2019年第1期56-58,共3页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0501403)
文摘
利用GRACE时变重力场数据,根据强震发生之前的重力变化异常规律,结合GIS强大的空间分析和地理信息可视化,确定了一种多危险级别的地震高风险区标识方法。其主要包括提取重力变化零等值线、提取重力变化高梯度区、识别高发震率的断层、不同危险级别的地震高风险区标识等4个步骤。并使用2015年全球震级6.0以上的地震对标识结果进行检验,发现使用5年时间尺度的重力变化异常数据,生成地震高风险标识图,来预测最接近重力变化时间的地震发生情况,预测的准确率最高。
关键词
GRACE数据
重力变化异常
地震高风险区
Keywords
GRACE
abnormal gravity
high earthquake risk area
分类号
P315 [天文地球—地震学]
P223 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用GRACE数据的地震高风险区可视化标识方法
张晓倩
蔡忠亮
周慧
吴子豪
F.Benjamin Zhan
《测绘地理信息》
2019
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