AVO地震反演在油气预测中的应用

利用AVO分析和地震反演相结合的三维多道全局优化地震反演技术和方法进行叠前反演。结果得到纵横波波阻抗、纵横波速度比、泊松比等相关数据 ;结合岩性贡献概率量板 ,最终得到岩性数据体。将其用于岩性预测和地下含油气信息检测后效果良好。由此认为 :本方法能处理各种道集数据 。

基于小样本数据的模型-数据驱动地震反演方法

针对薄互层砂体识别难度大、常规模型驱动和数据驱动等地震预测方法精度较低的难题,提出一种基于空变目标函数的模型-数据驱动地震AVO反演新方法。该方法利用零延迟互相关函数和F范数(Frobenius范数)构建目标函数,以反距离加权理论根据反演目标道所在的位置控制目标函数的变化,进而改变训练样本、初始低频模型和地震数据对反演的约束权重,能够基于小样本数据反演得到较高精度、较高分辨率的速度和密度参数,适用于薄互层砂体的精细识别。薄互层地质模型测试结果表明,针对小样本数据,新方法的反演结果具有较高的精度和分辨率,能够识别约1/30波长厚度的砂岩薄层。丽水凹陷实际应用表明,新方法反演结果与测井数据的相对误差较小,且能够识别约1/15波长厚度的薄互层砂体。

多波联合反演研究进展

纵波和横波虽然同为地震弹性波,但是动力学特征差异显著。与地震纵波相比,地震横波对地下介质的横波速度和密度更为敏感,因此联合反演地震纵波和横波有助于更好地估算速度和密度参数,提高储层描述和流体检测的精度。回顾了多波联合反演的发展历程,其中纵横波旅行时反演具有较高的计算效率,但由于反演结果精度有限,难以直接用于油气检测;多波AVO反演利用地震波振幅信息反演多个弹性参数,有效提升了横波速度、横波阻抗、密度等参数的反演精度。大量实际应用结果表明,多波联合反演为提高储层定量化预测精度提供了有效途径,而多波数据匹配是保证多波联合反演结果可靠性的重要基础。继续发展深度域反演技术、智能化反演算法将有助于推动多波联合反演的应用。近年来横波可控震源技术的快速发展,极大地提升了纯横波地震数据的品质。最新现场试验结果表明,纯横波地震数据已具备与纵波地震数据相当的品质,并在实际生产中显示出较好的应用前景:SH-SH波可用于疏松砂岩气云区的高精度成像,SV-SV波可用于准确、可靠的高分辨率密度反演。因此基于横波震源的九分量地震勘探将是未来多波勘探技术的重要发展方向,需要进一步提升和完善对地震横波响应特征的认识,明确横波与纵波的动力学特征差异,为地震纵、横波油气直接检测提供重要的理论依据和方法支持。

碳酸盐岩储层流体综合预测

塔北隆起西部地区碳酸盐岩储层具有较强的空间非均质性,流体预测颇具难度。研究表明,应用Probe叠前反演流体因子软件对缝洞型碳酸盐岩储层流体预测效果比叠后属性流体预测更为有效;通过自动剩余动校正、中值滤波等叠前道集预处理方法能有效消除非储层流体因素引起的AVO假象;基于储层流体替换的正演分析证实,碳酸盐岩储层含油气之后AVO现象更趋明显;测井资料的综合应用可以降低碳酸盐岩储层流体预测风险。