影响北京大气污染物变化的地面天气形势分析

首先对影响北京地区大气污染物扩散的地面天气形势进行了分类 ,然后结合1 998～ 2 0 0 0年北京南郊观象台的地面、高空资料 ,重点分析了在各类地面天气形势控制下北京地区局地低空、地面的气象条件特征。发现当低压类地面天气形势控制时 ,容易引起污染物在北京地区的汇聚和累积。比较各类地面天气形势对二氧化硫(SO2 )、二氧化氮 (NO2 )、可吸入颗粒物 (PM10 )、一氧化碳 (CO)浓度的影响 ,说明同一种天气形势对不同污染物的影响程度不同 ,进一步证实了在低压类地面天气形势控制时 。

烟台市北部沿海海面大风地面天气形势统计分析

大风是海上捕捞、海水养殖等海上生产中常见的灾害性天气，总结大风地面天气形势特征，统计大风在不同地面天气形势特征下的发生规律，对提高海上大风预报准确率有重要意义，也可为海上生产者合理利用气象信息指导安全生产提供参考依据。长岛县气象站是烟台市北部海域的代表性海岛气象站，该文以长岛县气象站观测的最大风资料及其对应的地面天气形势图为依据，总结分析烟台市北部沿海海面大风概况和典型大风地面天气形势特征，供参考。

商丘雾变化的气候特征及天气分型

依据商丘市8个站1961--2004年雾资料，分析了大雾天气的分布和气候变化特征。结果表明：商丘市雾的地理分布是西部睢县至宁陵一带为多雾区，南部柘城至夏邑一带为少雾区。宁陵出现大雾最多，睢县次之，柘城雾日最少。年际变化总体呈上升趋势。月际变化呈“V”型特征，秋冬季雾最多，夏季最少。雾的日变化一般在下半夜到清晨日出前后形成，05：00--06：00最易生成大雾，雾消时间一般在06：00～12：00，日出后07：00--08：00雾最容易消散。最长连雾日一般出现在11至次年1月，而1月出现最长连雾日的次数最多。雾的持续时间3h以下的短雾最多，12--24h的最少，没有超过24h的长雾，连雾时间最长为23．3h。年最多雾日，宁陵最多为120d，柘城最少只有32d，其余各站在40-77d之间。商丘市雾发生时的地面天气形势主要有大陆高压型、冷锋前暖区型、均压场型和（低压）倒槽型。

2014年2月中卫市一次降雪天气过程分析

对2014年2月16—17日中卫市本地的一次降雪天气过程中500 h Pa、700 h Pa以及地面天气形势进行了分析,对影响降雪的水汽条件和动力条件进行了综合诊断,并指出高空回暖及地形对本次降雪天气过程的影响,最后对数值预报产品做了检验,并最终给出了该类降雪的预报着眼点。

环渤海地区雾特征及其影响因子分析

利用环渤海地区地面和高空气象观测资料,分析了环渤海地区雾的时空分布特征,根据各季节雾出现次数的空间分布特征不同,运用天气学基本原理和天气学分析方法,研究环渤海地区春夏季和秋冬季雾出现的天气形势及影响因子。结果表明:环渤海地区雾出现次数的年际变化呈小幅波动且略减少的趋势;雾出现次数月际变化呈双峰型,冬季和夏季为雾的高发季节;山东半岛和辽东半岛雾出现的次数最多,河北省南部和辽宁省中部地区雾出现的次数多于其他内陆地区。环渤海地区雾发生时高空环流形势可分为4种类型,分别为低槽型、高压脊型、平直西风型和副热带高压边缘型;而地面天气形势类型较复杂,主要包括均压场型、高压前部型、锋面气旋型、弱高压型、东高西低型、地形槽型和西南倒槽型等7种。环渤海雾发生时近地面逆温温差(T925-T)维持在2.5℃左右,温度露点差(T-Td)全部小于3.0℃,地面风速以微风为主(1—3 m·s-1),风速较大时也有雾出现,但风速不超过8 m·s-1。通过对环渤海地区雾出现时高低空天气形势进行分型并结合气象要素变化进行分析的方法,为环渤海地区雾的分析和预报提供参考。

黑龙江、嫩江、松花江冰坝春季开江期气象原因分析

在对黑龙江、松花江、嫩江发生的特大冰坝的年份监测中分析表明,春季开江期,有明显的降水和升温过程及有利的高空和地面天气形势,是冰坝的形成和凌汛发生的一个重要原因。

2021年广州市臭氧污染特征及气象因子影响分析

为深入认识臭氧(O_(3))污染特征及气象学成因,也为O_(3)污染预警预报和防控治理提供技术支撑,利用2021年广州市环境空气质量自动监测数据和气象观测资料,综合探讨了广州市O_(3)污染特征及气象因子和地面天气形势的影响,并对1次O_(3)持续中度污染过程进行分析。结果表明,O_(3)为2021年广州市最主要的大气污染物,O_(3)污染时间提前。O_(3)日最大8 h滑动平均值(O_(3)-8 h)与日照时数和气温均呈显著正相关,相关系数分别为0.643^(**)和0.332^(**),与风速、降水量、气压和相对湿度均表现为显著负相关,相关系数分别为−0.355^(**)、−0.239^(**)、−0.208^(**)和−0.139^(**)。O_(3)-8 h与日照时数/风速比值的相关系数为0.745^(**),高于O_(3)-8 h与任一单项气象因子的相关系数,其线性拟合方程(O_(3)-8 h为因变量,日照时数/风速比值为自变量)的斜率随着上午07:00 NO_(2)浓度区间的升高呈现先增后减的变化。O_(3)-8 h与风速在干、湿季的相关系数分别为−0.514^(**)和−0.172^(*),与相对湿度在干、湿季的相关系数分别为0.041和−0.469^(**),季节差异较大。O_(3)-8 h随相对湿度的增大呈先升后降的变化,当相对湿度大于80%,O_(3)-8 h明显下降。造成2021年O_(3)污染主要有均压场、弱低压槽和弱高压脊这3种地面天气形势,其中受均压场控制时O_(3)超标天数最多且O_(3)-8 h最高。广州市O_(3)污染具有持续性和区域性特征。4月30日—5月1日广州市出现的连续两天O_(3)中度污染为地面低风速、日照时间长、风场持续转变等因素造成O_(3)聚集,再加上夜间逆温造成前体物累积与白天辐射增强加速O_(3)生成综合作用的结果。

营口市一氧化碳中毒事件发生日气象条件分析

利用近10 a营口市一氧化碳浓度监测资料和气象监测资料,分析了一氧化碳中毒事件发生与一氧化碳浓度的关系,探讨了一氧化碳中毒事件发生日的地面天气形势和局地气象条件特征。结果表明:一氧化碳中毒事件发生日空气中一氧化碳浓度值偏高;弱高压类、低压类和均压类天气形势均可能发生一氧化碳中毒事件;气压梯度小,风速小,气温变化小,不利于污染物扩散是造成一氧化碳中毒的主要原因。

山东省风暴潮的形成原因及预报

渤海是一个向东开口的半封闭型浅海。当渤海及黄海北部出现强烈而持久的偏东大风时,海水便不断涌入渤海湾内,在山东省黄河三角洲及莱州湾一带形成风暴潮。渤海风暴潮多发生在北方强冷空气南下影响,同时南支槽发展东移,地面倒槽发展为气旋,形成“北高南低”的地面气压形势,山东北部沿海海面出现强劲的东北大风,如果适逢天文大潮,便出现风暴潮。

关中地区春季西北路沙尘的预报

关中地区春季西北路沙尘的预报常青（西安３９１１１部队气象中心西安·７１００７７）关中地区位于大西北的东南部，春季气候干燥、少植被、土质疏松、冷空气活劫频繁，冷锋移速快，当有强冷锋移来的，往往造成大面积的沙尖天气，地面能兄度一般３～４ｋｍ，有财甚至小于...

广汉机场冬季辐射雾的形成及消散

广汉机场冬季影响飞行训练的主要天气现象是低能见度,而造成低能见度的重要原因是辐射大雾,它不仅严重影响飞机的起飞和降落,而且对科学有序地安排飞行训练计划也有极大的影响.因此,如何准确地预报出辐射大雾的形成及消散是摆在我们面前的一个难题.由于广汉机场开放的天气标准为800米,且飞行时间基本上是白天(08～18时),所以本文所指的辐射雾是指水平能见度低于800米的大雾,其时间范围为08时至18时.从辐射大雾特征来看,多是出现在稳定气团内,因此冷锋过境不属于本文讨论范围(由于控制气团的性质发生了变化).同样地,对于降水形成的低能见度,因不是辐射雾,本文也不作讨论.

武威市乌鞘岭近55年大雾天气气候特征分析

利用武威市乌鞘岭气象站1955-2008年近55a地面观测资料,统计分析了大雾天气的气候特征。研究结果发现:乌鞘岭年平均大雾日为55.5天,年大雾日总体呈逐渐减少的趋势,减少速度为0.9d/10a,二十世纪70年代中期以前和80年代末期以后年大雾日呈减少趋势,二十世纪70年代中期至80年代末期年大雾日数维持在相对较高的水平。特别是二十世纪80年代末～二十一世纪初呈显著减少态势,大雾开始显著减少的时段与武威市气候开始变暖的时段有着很好的一致性,说明乌鞘岭大雾日数的减少是对气候变暖的响应。一年中大雾主要出现在春季4～5月和夏、秋季的7～10月;夏秋季大雾的持续时间最长。乌鞘岭大雾多出现在夜间,持续时间以3小时之内居多。分析了气象要素对大雾形成和发展的影响,发现当气温为-10～14℃、相对湿度>85%、风速为0～8m.s-1、气压为700～710hHa时,出现大雾的频率最高。总结了形成大雾的地面天气形势,发现乌鞘岭大雾属于天气系统影响下的高压雾,地面天气形势主要有蒙古高压型、河西高压型和河套高压型等3种天气类型。

上海市2013年4—12月空气质量状况分析研究

本文依据影响空气质量的6种主要大气污染物的逐日IAQI和AQI指数值,评估2013年4—12月上海市空气质量状况,讨论了AQI时空分布规律及地面天气形势对空气质量的影响。结果表明:1根据环保部门对外发布的《上海市环境状况公报》,2009—2012年上海市空气质量优良率均在90%以上,2013年开始采用AQI指数作为空气质量评价标准,上海市空气质量优良率为66%;2从首要污染物来看,影响上海的最主要污染物为细颗粒物PM2.5和O3,且它们具有明显的季节性变化;3地面天气形势对空气污染影响较大,春季上海的颗粒物污染主要受地面均压场影响,常伴有逆温层存在;秋、冬季上海的颗粒物污染主要受大陆冷高压和冷锋输送影响,地面主导风向为西北或偏北风,外源性输送是造成污染的主要原因;夏季因光照条件好及前体物输送作用显著,易出现臭氧污染。

江西省冬季大气典型污染过程的气象成因研究

选取2019年1月江西省两次大气污染过程为研究对象,利用常规气象观测资料、美国国家环境预报中心(NCEP)再分析资料、全球资料同化系统(GDAS)气象数据和空气质量数据,分别从局地气象要素变化、地面天气形势、大气动力和热力条件及污染潜在源区等进行分析,对比两次污染过程形成机制.两次污染过程地面天气形势分别为冷锋前部型和低压倒槽型.冷锋前部型污染形成主要原因为冷空气南下在江西省减弱辐合导致上游细颗粒物输送并堆积,西北风增大细颗粒物浓度降低.低压倒槽型污染形成原因为较长时间处于高湿、小风或静风、逆温下的污染累积.对两次过程中污染较为严重的九江市进行分析,冷锋前部型九江市近地面主要受西风影响,低压倒槽型主要受东北风影响,低压倒槽型九江市风速多在2 m·s^(-1)以下.两次污染期间大于3 m·s^(-1)的风速有利于污染物清除.长时间高湿、小风(<2 m·s^(-1))及风场辐合,是低压倒槽型九江市重污染维持较长时间的重要原因.低压倒槽型大气垂直结构较冷锋前部型稳定.低压倒槽型垂直湍流弱、低层风速小于2 m·s^(-1),且存在多层逆温和深厚的湿区,冷锋前部型存在明显下沉运动,逆温强度明显弱于低压倒槽.九江市PM_(2.5)污染潜在贡献源主要来自河南东部、山东西部和安徽西北部;低压倒槽型九江市潜在源区主要位于江西省内及与江西省接壤的湖北东南部、安徽西南部.