航拍纪录片中地面影像的配合——以大型航拍纪录片《飞越海西》为例

本文以实际操作体会为依托,探讨航拍纪录片中地面影像如何配合呼应航拍特点。从细节诠释、动态呼应、静景烘托、光影变换、主观视角、现代科技六个方面与同行分享经验。

地面三维激光影像扫描测量技术

主要介绍了目前先进的获取地面空间多目标三维数据的激光影像扫描测量技术。详细地阐述了地面三维激光影像扫描仪工作的基本原理及一些仪器的性能指标和特点 。

基于控制点影像库的合成孔径雷达图像几何校正

近年来，多谱段和高分辨率合成孔径雷达(SAR)成像技术已取得巨大进步，人们也高度重视其潜在的应用前景。但是，因为雷达斜视成像性质和地形起伏影响，SAR图像在山区的几何畸变非常复杂，采用常规方法不能达到正射校正的结果，所以目前SAR图像的应用情况并不尽人意。实际应用的雷达图像正射纠正方法，特别是密集三角形格网的数字微分纠正方法需要大量纠正控制点，但是，雷达图像噪声和目标边缘模糊使自动匹配的选点算法难以成功。提出了一种基于控制点影像库的纠正控制点选点方法，用以提高点位精度和工作效率。该方法包括纠正区域控制点影像建库、灵活交互操作机制设计和点匹配操作。对不同空间分辨率雷达图像的实验处理结果表明，该方法具有较好的应用价值。

倾斜摄影中无效影像判断筛选方法与应用

倾斜摄影作业中为满足测区内多角度的影像覆盖,需要有较多外扩曝光点。边界附近的曝光点拍摄的影像中包含了大量无效影像。无效影像的存在会增加后期处理的时间。为解决该问题,可以利用影像地面覆盖计算方法,利用影像位置信息、设定姿态角、DEM计算出所有影像的地面覆盖范围,进而判断影像的有效性并剔除无效影像。该方法可利用FME快速实现,并用实际案例验证了所计算出影像覆盖范围的准确性以及影像筛选的有效性。

普通相机近景影像空三加密精度分析

为验证利用普通数码相机获取地面近景影像方案的可行性,为后续航空影像与地面近景影像联合解算提供依据,利用重叠度公式和摄影比例尺公式推求本实验普通数码相机的摄影距离、摄影基线与重叠度之间的关系,并利用光束法区域网平差对影像进行平差解算。实验结果表明,利用普通数码相机及该文的摄影方案在地面采集的影像质量可以达到与航空摄影数据进行联合解算的精度要求,并且重叠度和控制点数量增加可以提高空中三角测量精度。

三维GIS与视频监控系统的集成与应用研究

结合Skyline软件中的Video on Terrain技术提出一种三维GIS与视频监控系统相集成的三维地面影像视频监控方案,设计地面影像视频监控系统的软硬件框架,分析音视频编码传输原理和视频控制机制,实现三维地面影像视频监控原型系统。

视频监控与3DGIS的集成与应用

结合Skyline软件中的Video On Terrain技术提出了一种3DGIS与视频监控系统相集成的三维地面影像视频监控新方案,设计了3DGIS视频监控系统的软硬件框架和数据库,讨论了视频数据传输和编码、视频监控报警流程以及网络分析等关键技术,详细介绍了三维场景的创建过程,最后实现了视频监控与3DGIS集成的原型系统,并分析了系统集成的优势。

基于Skyline视频监控系统研究

视频监控系统能够实时获取监控范围的影像,发现被监控目标的即时状态。2维GIS与视频监控的集成逐步走向成熟,但在可视化效果方面远不如3维GIS。因此,结合Skyline软件中的Video On Terrain技术提出了一种3维地面影像视频监控新方案,并设计了地面影像视频监控系统的软硬件框架,分析了音视频编码传输原理和视频控制机制,总结归纳了地面影像视频监控系统的关键技术要求,最后实现了3维地面影像视频监控原型系统。

基于Dp-Modeler平台的空地一体化三维实景建模

倾斜摄影技术近地面的三维实景模型常出现变形、缺失等问题,而地面影像辅助倾斜摄影影像能够获得更加精细、完整的三维模型。基于Dp-Modeler平台,利用GPS辅助空三算法,解决了空地影像联合对地面影像定姿的问题,实现了倾斜影像与地面影像数据的耦合。

地面序列影像的高陡边坡高精度三维建模方法

本文针对高陡边坡地形特点，介绍一种基于普通数码相机的多基线地面摄影测量方法，重点研究了普通数码相机的量测化方法和高陡边坡序列数码影像的匹配方法。通过对普通数码相机的量测化，提高了高陡边坡地区数据采集的效率，降低了作业对影像控制和算法的要求；采用种子点与多重约束相结合的多基线匹配方式，解决了高陡边坡序列数码影像匹配中存在的遮挡多、左右片变形大、比例尺不一致等匹配难题。上述建模过程快速且能获得很高精度，实验表明三维建模的相对精度达1／8000～1／12000。

北京三号卫星系统创新与应用展望

围绕北京三号目前已成功发射的首颗卫星,即北京三号卫星A星,重点介绍北京三号卫星A星的能力创新,以及自主研发的遥感卫星智能观测与获取技术、预处理与深加工技术,形成了系列标准化产品,专有算法、模型和软件系统等,实现了遥感影像的规模化自动处理、空间信息的智能解译分析、业务应用产品的柔性生产等的空间段-地面段-服务段的全产业链综合服务,能够为国家治理体系和治理能力现代化、资源环境监测管理、国家安全、实景三维中国建设、数字中国建设、新型测绘、应急减灾等国家重大需求和国民经济建设提供空间信息综合应用服务和解决方案。

利用具有注意力的Mask R-CNN检测震害建筑物立面损毁

震后建筑物损毁信息是灾情快速评估和应急救援的重要决策依据之一。针对传统的建筑物损毁遥感检测技术只关注于顶面信息,导致众多顶面结构完好而中间层、底层倒塌或崩裂的损毁建筑物处于检测盲点的问题,提出了一种融合引入注意力机制的深度学习实例分割模型和图像多尺度分割算法进行震后建筑物立面损毁检测的方法。首先,利用卷积块状注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)改进掩模区域卷积神经网络(mask region-based convolutional networks,Mask R-CNN)模型实现了复杂建筑物立面背景中的损毁信息提取;然后,基于建筑物立面影像多尺度分割结果,利用多数投票规则实现了损毁检测结果的后处理优化。实验结果表明,相比传统损毁检测方法,所提方法能够更有效地实现震后建筑物立面损毁信息的精准定位,总体准确率可达到89.15%。

基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法

在Debevec算法的基础上 ,给出了一种基于地面摄影影像的建筑物模型提取方案 ,即CSG构件分析模型提取方案。与传统基于航空影像的建筑物模型提取方法不同 ,利用CSG构件分析可直接对房屋采用半自动量测 ,从而兼顾人的智能和计算机效率 ,提高了模型提取的可靠性和实用性。