高精度地面控制点的选取和布设方法研究

现代化的控制观测技术日趋完善,通过一代又一代的测量者的努力,现代的平差原理有了长足的进步,并且可以与实际的工程网络布置方法进行有机地融合,使得工程网络更加稳定和精确。在此基础上,提出了一种基于小波变换的网络规划方法。将控制网的布设分成两个方面,分别是:一是平面控制网的布设,二是高程控制网的布设。这篇文章首先从平面控制网开始,对两张网络的布设原则、布设过程进行了详细的剖析。在布设过程中,两张网络之间存在着一些相似之处,例如布设原则是一样的,但是更多的是不同之处。将两张网络划分成四个级别,而将两张网络划分成三个级别,并且还必须在国家平面控制网络的基础上对其进行加密布设。在《平控图》的后面,是关于《平控图》的说明,其中包含了《平控》中关于“平控”的布置原理和布置方法等内容。

利用单个地面控制点的SAR图像高精度立体定位

几何构像模型和定向参数解算方案的选择是实现SAR图像高精度立体定位的关键。该文针对稀少控制下斜侧视SAR图像高精度定位难题,设计了利用单个地面控制点的SAR图像立体定位方案。该方案利用轨道参数获取成像瞬间天线相位中心的位置、速度,并利用一个地面控制点标定近距延迟和多普勒中心频率,实现定向参数的精确解算和SAR图像的高精度立体定位。采用中国测绘科学研究院获取的机载SAR图像进行了立体定位实验,统计分析了其定位误差,验证了该文方法的精确性和有效性。

天绘一号无地面控制点摄影测量

介绍天绘一号卫星无地面控制点条件下摄影测量过程中关键技术,包括相机在轨标定、等效框幅像片(EFP)多功能光束法平差、角元素低频误差补偿以及偏流角效应的处理等,并给出了由生产单位提供的利用EFP多功能光束法平差软件的处理成果。大量处理结果表明,无地面控制点目标定位精度达到工程技术指标,精度达到美国SRTM水平。此外,文中还列出了有控制点目标定位的若干成果。

无地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法

针对有畸变且无地面控制点的无人机遥感影像,提出以分块方式提取图像中心区域特征点作为基准伪控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。以两个图像中心连线的中垂线划分重叠区域为两块,选取一幅图像靠近中心点的块重叠区域内有效特征点为基准伪控制点,以第二幅图像上对应的特征点为待校正伪控制点,校正该块重叠区域;以类似的方法校正另一半重叠区域。试验结果证明,校正后地物点的坐标与基准影像上该地物点的坐标的几何畸变残差平均值比校正前大幅度减小,有明显的校正效果。

公开DEM辅助无地面控制点国产卫星影像定位方法

在全球测绘的背景下,为实现无地面控制点的卫星摄影测量,提出了利用公开DEM辅助国产卫星影像进行无控定位的方法。为充分利用公开DEM在大范围内具有一致稳定的高精度特性,将其作为基准与从影像中提取的待定位DEM进行表面匹配,匹配时采用引入截尾最小二乘估计的最小高差(LZD)法,并根据对应点高差的分布自适应探测及剔除DEM之间的差异;匹配确定的变换参数用于对直接定位结果进行物方改正。设计了多组针对天绘一号和资源三号国产卫星影像的对比试验,结果表明本方法切实可行,能充分利用基准DEM的优势,具有较好的稳健性;定位精度很大程度上取决于但不限于基准DEM的精度,基本不受其分辨率的影响;当待定位DEM分辨率较高时,单景影像利用SRTM DEM即可得到能较好满足1∶5万比例尺地形图测制要求的无控定位精度。本方法还为卫星影像定位精度的检核提供了一种新的有效手段。

无地面控制点卫星摄影测量的技术难点

从OIS(Orbital Imaging System,建议)、ALOS(Advanced Land Observing Satellite,计划中)和IKONOS三个传输型摄影测量系统高程误差估算中看出,无地面控制点条件下,卫星摄影测量要达到高程误差σh≤CI(3.3(CI为成图规定的等高距),技术实现上难度很大,其中最关键的因素是外方位角元素 的量测精度,文中对削弱d 的影响之途径作了简要讨论,并认为LMCAED相机(线阵-面阵组合相机)摄影是最佳途径之一。

基于等高地面控制点的航空摄像机参数估计

为满足炮射廉价航空CCD摄像机的对地定位需求,提出一种基于四个已知等高地面控制点的航空摄像机参数估计方法。该方法根据单张航空像片估计伞载空中摄像机焦距及摄像机在世界坐标系中的位置和姿态角等外参数,利用直接线性变换算法求取已知等高地面控制点与对应像点之间的单应矩阵,建立了单应矩阵与共线条件方程之间的关联关系,最后根据关联关系推导出计算航空摄像机焦距、纵横比、位置和姿态角等内外参数的数学模型。为考查该方法的有效性,分别运用室内模拟控制点和野外真实控制点进行了实验。实验结果表明:在给定四个等高地面控制点的三维坐标及对应像点的二维坐标的情况下,该方法计算焦距、纵横比、位置和姿态角等摄像机参数的相对误差约为2%,参数估计结果基本满足炮射摄像机对地成像定位需求。

基于Voronoi图的遥感影像校正地面控制点选取

遥感影像几何校正时要求选取的地面控制点应尽可能在整幅影像内均匀分布,而对于均匀分布的理解主观性较强。本文运用Voronoi图控制地面控制点的均匀分布,并建立了控制点的分布与数量的联系,使选取的地面控制点分布均匀,且数量足够。实验证明,用Voronoi图控制地面控制点的均匀分布,是提高遥感影像多项式几何校正精度的有效途径。

一种基于动态模板和等角变换的遥感影像地面控制点匹配算法

传统的基于影像灰度的控制点匹配算法,存在着运算量大,识别精度较低,约束条件多等不足。为解决上述问题,本文对传统算法进行了优化,主要思路是:在利用遥感影像先验知识确定搜索子区的基础上,首先采用动态模板进行不等距搜索,然后利用灰度相关系数双阈值和等角变换对目标控制点进行判别,最后结合控制点间的空间位置关系对未识别出的控制点进行定位。本文给出具体的实施流程,并结合ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对优化前后的匹配算法均进行了试验,给出了试验结果和对比分析。结果表明,采用动态模板结合等角变换的匹配算法,无论在运算效率上,还是在控制点识别精度上,都较之传统匹配算法有明显优势,具有较强的适应性和应用价值。

基于地面控制点的迭代动态规划立体匹配算法

提出一种基于地面控制点的迭代动态规划立体匹配算法。该算法首先利用左右图像对的颜色信息以及梯度信息计算视差空间图像,并得到左右视差图;然后运用左右一致性以及可信度约束得到地面控制点,并将地面控制点的约束信息填充到视差空间图像相应的列中;最后基于更新后的视差空间图像,利用迭代动态规划算法计算得到最终视差图。选用了一些标准图像对进行测试,实验结果表明该算法具有很好的性能。

实现CBERS图像自动几何精校正的地面控制点数据库的设计方法

文章首先介绍自动几何精校正的大致流程 ;然后简要讨论了应用相关系数匹配技术实现地面控制点与待校图像的配准 ;最后详细分析了建立适合CBERS卫星图像自动几何精校正的地面控制点 (GCP)

无地面控制点无人机影像空三定位精度分析

随着无人机技术的快速发展和影像匹配技术的进步,无人机技术被广泛应用于智慧城市、测绘生产、BIM系统等领域。网络RTK技术和PPK技术为无人机影像提供了高精度的位置信息,为无地面控制点无人机影像空三提供了可能。首先介绍了无地面控制点无人机影像空三的理论知识,接着利用模拟和实测数据对影响无人机影像空三定位精度的主要因素如重叠度与倾斜角、相机模型、外方位线元素精度与权值、外方位角元素精度与权值等进行了分析,最后对无地面控制点无人机影像空三的实施给出了工程实施建议。研究结果表明:无地面控制点无人机影像空三具有可行性,其实现取决于合适的飞行参数设置、高精度的外方位元素、最优的空三后处理解算和顾及高程异常改正。

遥感影像无(稀少)地面控制点纠正技术

该文提出高分辨率遥感影像纠正和绝对(大地)定位的一种新方法。首先,利用现有的1∶100万世界地图数据,对最低分辨率(15～30m)影像进行正射纠正。以此为基础,把多种分辨率的遥感影像从低分辨率到高分辨率逐级地相互匹配,并以低一级分辨率为基础配准。通过这种金字塔结构的中间分辨率过渡,解决了最高分辨率与最低分辨率影像间对应特征很少的问题,实现了最高分辨率影像的纠正和大地定位。

基于控制点约束的地面三维激光扫描仪自检方法研究

以FARO公司的Focus3D X330扫描仪作为检测对象,提出了一种以控制点为约束的地面三维激光扫描仪自检方法。该方法利用仪器自带的对称基座和半球形标靶,采用高精度的全站仪现场测设的控制点为参考基准,对扫描仪的标靶拟合距离、测距精度、水平角和竖直角的测量精度进行了检测评估。该方法简而易行,对未来扫描仪检测行业标准的制定具有一定的指导作用。

基于CCD序列图像和地面控制点的卫星姿轨精密确定

实现卫星姿轨精密确定是航天测控的重要研究内容.提出一种基于CCD序列图像和地面控制点的卫星姿轨精密确定方法,推导并给出了基于四元数算法的数据处理模型,通过仿真计算进一步验证、分析了算法的精度,该方法对于卫星姿轨精密确定具有一定参考价值.

一种无精确地面控制点的航空影像处理方案

针对未布设精确地面控制点区域航空遥感影像数据处理困难的问题,提出了一套包括色彩拉伸,通过从大比例尺地方坐标矢量地图上量算获得控制点参数的方法,进行航空影像的正射校正、羽化镶嵌、影像的地理坐标编码转换、标准投影变换等流程的航空遥感影像数据处理方案.实践证明,该方案工程实现容易、数据处理精度符合应用要求、技术上可行.

遥感影像纠正的地面控制点选取

地面控制点的选取是进行遥感影像纠正的重要步骤,它不但占用遥感影像处理的大量作业量,而且直接影响成图的精度和质量。作者根据生产经验,全面、系统地总结出了控制点选取的诸多要素以及注意事项,能够在各种精度的遥感影像生产中带来一定的指导作用。

利用地面控制点相位残差定权方法减弱InSAR轨道误差相位

两次SAR图像成像时卫星位置的差异导致即使在平坦地区InSAR干涉图上也会有参考面相位存在。由于定轨精度有限,InSAR数据处理过程中需去除轨道误差相位。目前常用的去除轨道误差的方法为基于轨道状态矢量计算出初始基线,再根据地面控制点信息,利用最小二乘算法得到精密基线;或将初始基线对应的参考面相位去除后,再对剩余相位进行快速傅里叶变换或曲面拟合,得到趋势性相位再去除。由于去除参考面相位在去除大气相位和获取形变相位之前,因而基线精密估计的过程中易受到大气相位和形变相位的影响,影响形变解算结果。在实际应用中发现存在干涉图在去除参考面相位后依然有趋势性相位的现象,本文针对此现象考虑大气相位和形变相位影响,提出了利用地面控制点相位残差定权的基线估计方法,提高了估计形变结果的精度,模拟试验和实际应用表明该方法具有一定的有效性和可行性。

最长距离法筛选遥感影像校正中的地面控制点

介绍了遥感影像多项式几何校正的原理,提出了应用最长距离法筛选地面控制点的思想;详细叙述了应用最长距离法筛选地面控制点的原理、处理流程及方法示例;最后说明了这种方法在实践中的应用.实践证明,应用最长距离法筛选地面控制点,是提高遥感影像多项式几何校正精度的有效途径.

无地面控制点光学卫星摄影测量仿真模拟实验研究

本文以天绘一号卫星为背景，对无地面控制点条件下摄影测量过程中关键过程进行了仿真模拟计算，包括摄影参数标定、无地面控制点等效框幅像片（EFP）多功能光束法平差等，并且列出了模拟计算的结果，解读了若干工程中遇到的误差问题的性质。文章对天绘一号后续卫星无地面控制点摄影测量精度的提高，具有重要借鉴意义。